1、cannot verify <mydomainname> certificate, issued by ‘/C=US/O=Let’s Encrypt/CN=R3’:

解决1:wget --no-check-certificate <website> //再运行一遍

解决2:sudo yum install -y ca-certificates  //之后再运行wget命令下载

也可参考https://www.openssl.org/blog/blog/2021/09/13/LetsEncryptRootCertExpire/

2、Archive:  fastqc_v0.11.9.zip  //解压zip文件式出现错误

解压zip文件出错一般有两种情况:

1.文件未完全下载(可在windows系统上试试能够能解压文件)

2.下载下来的文件并不是.zip格式

使用MD5校验:

md5sum fastqc_v0.11.9.zip
output: ee7901b681bb2762d75d5a56c7ec6958 fastqc_v0.11.9.zip

接下来,尝试文件类型:

file fastqc_v0.11.9.zip
output: fastqc_v0.11.9.zip: Zip archive data, at least v2.0 to extract

如果这两个输出结果不完全一样,可能是zip文件损坏。

对于文件损坏的情况,解决方法:

  1. 使用 curl -L 下载地址 > 自定义文件名.zip 命令进行下载
  2. 在下载地址的后面加上 ?raw=true

若文件没有损坏:可以安装使用jar、7z命令解压尝试。

3、wget下载速度奇慢

wget相对于浏览器来说,速度会比较偏慢,特别是国外的网站。

mwget是一个多线程下载应用,可以明显提高下载速度。

mwget安装步骤如下:

#!/bin/bash
wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/kmphpfm/mwget/0.1/mwget_0.1.0.orig.tar.bz2
yum install bzip2 gcc-c++ openssl-devel intltool -y #安装一个c++编译器
bzip2 -d mwget_0.1.0.orig.tar.bz2
tar -xvf mwget_0.1.0.orig.tar
cd mwget_0.1.0.orig
./configure   #一般用来生成 Makefile,为下一步的编译做准备,你可以通过在 configure 后加上参数来对安装进行控制,比如代码:./configure –prefix=/usr 意思是将该软件安装在/usr下面
make       #编译,大多数的源代码包都需经过这一步进行编译
make install  #开始安装
#一般都需要在root权限下编译安装

类似的也有:CentOS7更换yum安装源

若安装mwget出现问题,可参考:mwget安装常见问题

mwget源码安装

安装系统需要的包就行,sudo yum install openssl-devel.x86_64

4、批量解压zip文件时报错

在尝试使用单个zip命令解压缩整个 zip 目录,可能会出现以上报错

*符号必须被转义,因此,需要添加转义符

unzip \*.zip

你也可以参考文件名不匹配 寻找更多解决方法。

5、ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.25' 问题解决

安装OrthoFinder 后,打印帮助文件时报错如下

载入OrthoFinder时提示Glibc版本过低,需要升级到指定版本。

升级glibc版本前需要做好gcc,make,bison的升级。

gcc可以实现Linux上的多版本安装,高版本的gcc安装见后文。

# 安装gcc-4.8
sudo yum install gcc-4.8
# 设置gcc-4.8的优先级
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc 40
# 设置gcc-8.2的优先级 //笔者新版gcc-8.2安装至/usr/local/bin #此路径根据实际情况更改,不可覆盖/usr/bin/gcc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/local/bin/gcc 50 #一般需要将新版本gcc安装到其他目录,在这一步写出即可
# 修改系统中的默认gcc版本
sudo update-alternatives --config gcc

说明: 执行sudo update-alternatives --config gcc之后,就会跳出选项,输入gcc版本对应的数字,就会选择对应的gcc版本作为默认版本,如下图。

#删除多余版本时我们可以使用 --remove加以删除
update-alternatives –remove java /usr/lib/jvm/jre1.6.0_20/bin/java

extra knowledge

上述update-alternatives的用于修改系统中命令的实际执行程序.

--install <链接> <名称> <路径> <优先级> 在系统中加入一组候选项

<链接>: /usr/bin/gcc 为系统中某命令的具体路径,本文中指的就是在终端中执行gcc命令,会调用/usr/bin/gcc.

<名称>: gcc 为在终端中执行的具体命令,本文中指gcc

<路径>: /usr/bin/gcc-4.8和/usr/bin/gcc-5 为在终端中输入命令后,具体的执行程序的路径.本文中指在终端中输入gcc,具体调用的程序路径

<优先级>: 40和50,是一个整数,在自动模式下,这个数字越高的选项,其优先级也就越高。

--config <名称> 列出 <名称> 替换组中的可选项,并就使用其中哪一个,征询用户的意见。

<名称>: 即上面说的终端中的具体命令, gcc

#首先要做好gcc,make,bison的更新
#尽量不要随意更新glibc,更新出错易导致系统崩溃。
#update to **gcc 8.2.0 :**
$ gcc -v
$ yum -y install wget bzip2 gcc gcc-c++ glibc-headers
download package :https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc
or
$ wget -c -P /software/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-8.2.0/gcc-8.2.0.tar.gz $ cd /software/
$ tar -zxvf gcc-8.2.0.tar.gz
$ cd gcc-8.2.0
$ ./contrib/download_prerequisites
result:
gmp-6.1.0.tar.bz2: OK
mpfr-3.1.4.tar.bz2: OK
mpc-1.0.3.tar.gz: OK
isl-0.18.tar.bz2: OK
All prerequisites downloaded successfully.
#如果上述这一步卡住,无反应,可以考虑手动下载依赖包到GCC源码根目录。如下:
wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/gmp/gmp-6.1.0.tar.bz2
wget http://ftp.gnu.org/gnu/mpfr/mpfr-3.1.4.tar.bz2
wget http://ftp.gnu.org/gnu/mpc/mpc-1.0.3.tar.gz
wget http://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/isl-0.18.tar.bz2 #再次执行:
./contrib/download_prerequisites --no-verify $ mkdir build
$ cd bulid
$ ../configure --prefix=/usr/local/gcc-8.2.0 --enable-bootstrap --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib $ make
My system execute make command at least 3 hours, please waiting it complete. then:
$ make install $ echo -e '\nexport PATH=/usr/local/gcc-8.2.0/bin:$PATH\n' >> /etc/profile.d/gcc.sh && source /etc/profile.d/gcc.sh
$ ln -sv /usr/local/gcc-8.2.0/include/ /usr/include/gcc
$ ldconfig -v $ ldconfig -p |grep gcc
result:
libgcc_s.so.1 (libc6,x86-64) => /lib64/libgcc_s.so.1
##check version
$ gcc -v
------------------------------------
**make 4.2.1:**
First download make 4.2.1 from https://ftp.gnu.org/gnu/make/
$ make -v
$ tar -zxvf make-4.2.1.tar.gz
$ cd make-4.2.1
$ mkdir build
$ cd build
$ ../configure --prefix=/usr
$ sh build.sh
$ make install
check result
$make -v
----------------------------------------
**bison 3.0.4**
$ bison -V
if not found result ,need install:
$ yum install -y bison
--------------------------------------------------------
all complete , you can install glibc-2.28 download glibc-2.28 from http://ftp.gnu.org/gnu/glibc.
put it into /software You can adopt the following steps: $ tar -xf glibc-2.28.tar.gz
$ cd glibc-2.28
$ mkdir build
$ cd build
$ ../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin $ make
$ make install
$ ls -l /lib64/libc.so.6 Last, check version :
$ strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
.....
GLIBC_2.26
GLIBC_2.27
GLIBC_2.28
GLIBC_PRIVATE It's completed . Other :
bootstarp Directus , maybe get error:
Import Error: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found, you reed update CXXABI : $ strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI' download:[ libstdc++.so.6.0](https://www.02405.com/uploads/soft/201124/1-2011241A414.zip)
put it into /usr/lib64 $ cd /usr/lib64
$ rm -rf libstdc++.so.6
$ ln -s libstdc++.so.6.0.22 libstdc++.so.6

注:解压gmp-6.1.0.tar.bz2这个文件时,可能会报错(未提前安装bzip2),如下:

因此需要安装 bzip2 解压。

yum install bzip2

如果还不行,可以考虑直接把 .bz2 的压缩包在 windows 上解压的目录拷贝到 CentOS GCC 源码根目录下解决。

再次执行:
./contrib/download_prerequisites --no-verify

运行成功,如下:
All prerequisites downloaded successfully.

编译安装glibc时报错

Reference

  1. ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' 问题解决
  2. 更新 GLIBC_2.17 到更高版本
  3. glibc的升级以及相关错误解决
  4. ./contrib/download_prerequisites没有反应
  5. 如何设置多个版本gcc
  6. Linux如何替换低版本gcc
  7. 使用update-alternatives命令进行版本的切换
  8. glibc安装完全版

6、python查看库是否安装

如上图 python -c "import moudle"

即可查看相关模块是否安装[1]

之后可以使用pip 命令安装 -i加上国内镜像加快下载速度

pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple numpy

注:其他国内镜像源:

源名 源地址
腾讯源 https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
阿里源 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣源 http://pypi.douban.com/simple/
清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

或者通过脚本自动查看

'''
Author: your name
Date: 2021-03-31 16:58:02
LastEditTime: 2021-03-31 18:02:00
LastEditors: your name
Description: In User Settings Edit
FilePath: \Eddy_Compare_data\检测第三方库是否存在_如果不存在则导入库.py
在导入第三方库的时候,
''' import os
libs = ['numpy'] #罗列需要使用的库名称,避免因为没有第三方库报错 url = r'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/' #清华镜像网站
try:
import numpy as np print('Input library successful')
except ModuleNotFoundError:
print('Failed SomeHow')
for lib in libs:
print("Start install {0}".format(lib))
os.system('pip install %s -i %s'%(lib,url))
print('{0} install successful'.format(lib))
print('All install successful ')
import numpy as np for i in np.arange(10):
print(i)

Rerfence:

  1. Python 安装和依赖管理

7、 error while loading shared libraries: libbz2.so.1.0

当时是安装了R包sleuth,安装完后出现了上图报错

发现libbz2 本来应该是sleuth依赖包 bzip2 安装时自动装到 anaconda 文件夹下 lib 里的动态库,老版本的 anaconda 由于下载源不同,导致了 libbz2 的缺失:

参考[1]时发现可以有以下解决方法,不过当时问题没有得到解决

解决方法[1]:

  1. 更新 anaconda,我之前用的是 3.3.2,直接更新到最新版,完美运行。
  2. conda config --remove channels 'bzip2的下载源',删除掉它
  3. 修改~/.condarc文件提高conda-forge的优先级,也就是把conda-forge 放在channels 列表的第一位

之后在/usr/lib64/文件夹下面找了找,看到了类似的文件,同样在lib文件下,名称类似,推测起着相同的作用

不过因为没有root权限,无法直接建立软链接,因此选择cp 复制

不过又发现了新的报错“undefined symbol: PC”

推测是在显示的“ /home/user/…/…/”路径下,libreadline.so.6文件出现了问题

使用locate libreadline.so.6 发现查看该文件出现的位置

采取前文步骤,试试cp复制后效果

问题解决。

好吧,发现重启之后又出现了类似问题,不想再修改了,因此选择用本机的R环境

安装sleuth[2]并进行后续差异基因分析

步骤如下:

#R包sleuth安装
source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("rhdf5")
install.packages("devtools")
devtools::install_github("pachterlab/sleuth")
#if error try next# #基本安装框架
if (!require("BiocManager", quiet = TRUE))
install.packages("BiocManager") BiocManager::install("rhdf5") if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager") BiocManager::install(version = "3.14")
BiocManager::install("devtools") devtools::install_github("pachterlab/sleuth")
#基本安装框架

之后就可以library (sleuth) 愉快的进行后续分析了。

Reference:

  1. error while loading shared libraries
  2. download r-sleuth

#未完待续.

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