转:https://mp.weixin.qq.com/s/-lSiVDfqYrKk_w-xitYBhA

背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器,回滚之后恢复正常;继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了。

下面是我的故障排查过程:

监控日志分析

首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方法尤为显著,耗时长达30S+。说明下,filterMission是当前服务中QPS较高的接口(日均调用量2个亿),所以导致故障的可能性也较高。于是重新review了一遍filterMission的实现,其中并无复杂的计算逻辑,没有大量数据的处理逻辑,也不存在锁的争用,本次需求更是不涉及filterMission的改造,排除filterMission导致故障发生。

从日志中也可以发现,大量请求发生超时,这些都只能说明系统负载过重,并不能定位问题的症结所在。

Code Review

从应用日志找不到原因所在,只能再做一次code review了。首先检查系统中是否存在同步代码逻辑的使用,主要是为了排除发生死锁的可能;检查具有复杂运算逻辑的代码;同时,将本次修改的代码和上一版本进行比对,也没找出什么问题。(事实证明,Review不够仔细)

线程Dump分析

到此,从日志中暂时也分析不出问题,盲目看代码也无法具体定位问题了,现在只能重新发布一台机器,出现问题时让运维将应用程序的线程堆栈dump出来,分析jstack文件。开始分析dump文件前,先巩固下基础吧。

线程状态

图中各状态说明:

New: 新建状态,当线程对象创建时存在的状态;

Runnable:ready-to-run,可运行状态,调用thread.start()后,线程变成为Runnable状态,还需要获得CPU才能运行;

Running:正在运行,当调用Thread.yield()或执行完时间片,CPU会重新调度;注意:Thread.yield()调用之后,线程会释放CPU,但是CPU重新调度可能让线程重新获得时间片。

Waiting:调用thread.join()、object.wait()和LockSupport.park()线程都会进入该状态,表明线程正处于等待某个资源或条件发生来唤醒自己;thread.join()、object.wait()需要Object的notify()/notifyAll()或发生中断来唤醒,LockSupport.park()需要LockSupport.unpark()来唤醒,这些方法使线程进入Runnable状态,参与CPU调度。

thread.join():作用是等待线程thread终止,只有等thread执行完成后,主线程才会继续向下执行;从join()实现可知,主线程调用thread.join()之后,只有thread.isAlive()返回true,才会调用object.wait()使主线程进入等待状态,也就是说,thread.start()未被调用,或thread已经结束,object.wait()都不会被调用。也就是说,必须先启动线程thread,调用thread.join()才会生效;若主线程在waiting状态被唤醒,会再次判断thread.isAlive(),若为true,继续调用object.wait()使进入waiting状态,直到thread终止,thread.isAlive()返回false。

object.wait():作用是使线程进入等待状态,只有线程持有对象上的锁,才能调用该对象的wait(),线程进入等待状态后会释放其持有的该对象上的锁,但会仍然持有其它对象的锁。若其他线程想要调用notify()、notifyAll()唤醒该线程,也需要持有该对象的锁。

LockSupport.park():挂起当前线程,不参与线程调度,除非调用LockSupport.unpark()重新参与调度。

Timed_Waiting:调用Thread.sleep(long)、LockSupport.parkNanos(long)、thread.join(long)或obj.wait(long)等都会使线程进入该状态,与Waiting的区别在于Timed_Waiting的等待有时间限制;

Thread.sleep():让当前线程停止运行指定的毫秒数,该线程不会释放其持有的锁等资源。

Blocked:指线程正在等待获取锁,当线程进入synchronized保护的代码块或方法时,没有获取到锁,则会进入该状态;或者线程正在等待I/O,也会进入该状态。注意,java中Lock对象不会使线程进入该状态。

Dead:线程执行完毕,或者抛出了未捕获的异常之后,会进入dead状态,表示该线程结束。

上图中某些状态只是为了方便说明,实际并不存在,如running/sleeping,java中明确定义的线程状态值有如下几个:

NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED

分析jstack日志

  • 大量dubbo线程处于WAITING状态,看日志:

"DubboServerHandler-172.24.16.78:33180-thread-1220" #1700 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f3394988800 nid=0x4aae waiting on condition [0x00007f32d75c0000]
  java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for  <0x00000000866090c0> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:1081)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:809)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1067)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1127)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
由日志可知道,线程“DubboServerHandler-172.24.16.78:33180-thread-1220”处于WAITING状态,主要原因是线程从线程池队列中取任务来执行,但线程池为空,最终调用了LockSupport.park使线程进入等待状态,需要等待队列非空的通知。

设想一下,什么时候会新创建新线程来处理请求?结合jdk线程池实现可知,当新请求到来时,若池中线程数量未达到corePoolSize,线程池就会直接新建线程来处理请求。

根据jstack日志,有195个dubbo线程从ScheduledThreadPoolExecutor中取任务导致处于WAITING状态,按理这些dubbo线程只负责处理客户端请求,不会处理调度任务,为什么会去调度任务线程中取任务呢?这里暂时抛出这个问题吧,我也不知道答案,希望有大神帮忙解答。

  • 还有另外一部分WAITING状态的线程,看日志:

"DubboServerHandler-172.24.16.78:33180-thread-1489" #1636 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f33b0122800 nid=0x48ec waiting on condition [0x00007f32db600000]
  java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for  <0x0000000089d717a8> (a java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.awaitFulfill(SynchronousQueue.java:458)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.transfer(SynchronousQueue.java:362)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue.take(SynchronousQueue.java:924)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1067)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1127)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
这部分dubbo线程主要是因为从ThreadPoolExecutor取任务来执行时被挂起(309个线程),这些线程正常处理完第一个请求后,就会回到线程池等待新的请求。由于这里使用newFixedThreadPool作为dubbo请求处理池,因此每个新请求默认都会创建新线程来处理,除非达到池的限定值。只有达到线程池最大线程数量,新的请求来临才会被加入任务队列,哪些阻塞在getTask()的线程才会得到复用。
  • 此外,还有大量dubbo线程处于BLOCKED状态,看日志:

"DubboServerHandler-172.24.16.78:33180-thread-236" #1727 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f336403b000 nid=0x4b8b waiting for monitor entry [0x00007f32d58a4000]
  java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
at org.apache.logging.log4j.core.appender.rolling.RollingFileManager.checkRollover(RollingFileManager.java:149)
- waiting to lock <0x0000000085057998> (a org.apache.logging.log4j.core.appender.rolling.RollingRandomAccessFileManager)
at org.apache.logging.log4j.core.appender.RollingRandomAccessFileAppender.append(RollingRandomAccessFileAppender.java:88)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.tryCallAppender(AppenderControl.java:155)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.callAppender0(AppenderControl.java:128)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.callAppenderPreventRecursion(AppenderControl.java:119)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.callAppender(AppenderControl.java:84)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.callAppenders(LoggerConfig.java:390)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.processLogEvent(LoggerConfig.java:375)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.log(LoggerConfig.java:359)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.log(LoggerConfig.java:349)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AwaitCompletionReliabilityStrategy.log(AwaitCompletionReliabilityStrategy.java:63)
at org.apache.logging.log4j.core.Logger.logMessage(Logger.java:146)
at org.apache.logging.log4j.spi.AbstractLogger.logMessage(AbstractLogger.java:1993)
at org.apache.logging.log4j.spi.AbstractLogger.logIfEnabled(AbstractLogger.java:1852)
at org.apache.logging.slf4j.Log4jLogger.info(Log4jLogger.java:179)
at com.alibaba.dubbo.common.logger.slf4j.Slf4jLogger.info(Slf4jLogger.java:42)
at com.alibaba.dubbo.common.logger.support.FailsafeLogger.info(FailsafeLogger.java:93)
at com.dianwoba.universe.dubbo.filter.ResponseFilter$1.run(ResponseFilter.java:116)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
waiting for monitor entry :说明当前线程正处于EntryList队列中,等待获取监视器锁。

说明:Java中synchronized的同步语义主要基于Java对象头和monitor实现,每个monitor同一时间只能由一个线程拥有,其他想要获取该monitor只能等待,其中monitor具有两个队列:WaitSet 和 EntryList。当某个线程在拥有monitor时,调用了Object.wait(),则会释放monitor,进入WaitSet队列等待,此时线程状态为WAITING,WaitSet中的等待的状态是 “in Object.wait()”。当其他线程调用Object的notify()/notifyAll()唤醒该线程后,将会重新竞争monitor;当某个线程尝试进入synchronized代码块或方法时,获取monitor失败则会进入EntryList队列,此时线程状态为BLOCKED,EntryList中等待的状态为“waiting for monitor entry”。

根据jstack日志,有377个dubbo线程在等待锁定资源“0x0000000085057998”,从堆栈可知,这些线程都在竞争RollingRandomAccessFileManager的monitor,让我们看看那个线程拥有了该监视器,看日志:

"DubboServerHandler-172.24.16.78:33180-thread-429" #553 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f339c09f800 nid=0x4467 waiting for monitor entry [0x00007f331f53a000]
  java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
at org.apache.logging.log4j.core.appender.rolling.RollingFileManager.checkRollover(RollingFileManager.java:149)
- locked <0x0000000085057998> (a org.apache.logging.log4j.core.appender.rolling.RollingRandomAccessFileManager)
at org.apache.logging.log4j.core.appender.RollingRandomAccessFileAppender.append(RollingRandomAccessFileAppender.java:88)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.tryCallAppender(AppenderControl.java:155)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.callAppender0(AppenderControl.java:128)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.callAppenderPreventRecursion(AppenderControl.java:119)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderControl.callAppender(AppenderControl.java:84)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.callAppenders(LoggerConfig.java:390)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.processLogEvent(LoggerConfig.java:375)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.log(LoggerConfig.java:359)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.logParent(LoggerConfig.java:381)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.processLogEvent(LoggerConfig.java:376)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.log(LoggerConfig.java:359)
at org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig.log(LoggerConfig.java:349)
at org.apache.logging.log4j.core.config.AwaitCompletionReliabilityStrategy.log(AwaitCompletionReliabilityStrategy.java:63)
at org.apache.logging.log4j.core.Logger.logMessage(Logger.java:146)
at org.apache.logging.log4j.spi.AbstractLogger.logMessage(AbstractLogger.java:1993)
at org.apache.logging.log4j.spi.AbstractLogger.logIfEnabled(AbstractLogger.java:1852)
at org.apache.logging.slf4j.Log4jLogger.warn(Log4jLogger.java:239)
at com.alibaba.dubbo.common.logger.slf4j.Slf4jLogger.warn(Slf4jLogger.java:54)
at com.alibaba.dubbo.common.logger.support.FailsafeLogger.warn(FailsafeLogger.java:107)
at com.alibaba.dubbo.rpc.filter.TimeoutFilter.invoke(TimeoutFilter.java:48)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.TraceFilter.invoke(TraceFilter.java:78)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91)
at com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ContextFilter.invoke(ContextFilter.java:60)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91)
at com.alibaba.dubbo.rpc.filter.GenericFilter.invoke(GenericFilter.java:112)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91)
at com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ClassLoaderFilter.invoke(ClassLoaderFilter.java:38)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91)
at com.alibaba.dubbo.rpc.filter.EchoFilter.invoke(EchoFilter.java:38)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboProtocol$1.reply(DubboProtocol.java:108)
at com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler.handleRequest(HeaderExchangeHandler.java:84)
at com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler.received(HeaderExchangeHandler.java:170)
at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.DecodeHandler.received(DecodeHandler.java:52)
at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(ChannelEventRunnable.java:82)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
看到该线程的堆栈就一脸懵b了,它已经锁定了资源“0x0000000085057998”,但仍然处于BLOCKED状态,是不是有死锁的味道?但是这里不是死锁,最可能的原因是:
  • 线程没有获得运行所需的资源;

  • JVM正在进行fullGC

从这部分日志可知,大部分线程阻塞在打印监控日志的过程中,所以很多请求出现超时。主要原因可能是CPU占用率高,持有锁的线程处理过程非常慢,导致越来越多的线程在锁竞争中被阻塞,整体性能下降。

到此,仍然没有找到问题的原因,再一次观察资源占用情况,发现当出现问题时,内存占用持续增长,且无下降痕迹,然后找运维dump了一份GC日志,发现JVM一直在做fullGC,而每次GC之后内存基本没变化,说明程序中发生了内存泄漏。最后定位到发生内存泄漏的地方是一个分页查询接口,SQL语句中漏掉了limit,offset,够初心大意了。

这尼玛一次性将整张表的数据查出来(300万),还要对300万记录循环处理一遍,这内存不爆掉就怪了。正是因为该原因,导致内存长时间没有释放,JVM执行fullGC无法回收内存,导致持续做fullGC,CPU被耗尽,无法处理应用请求。

综上,罪魁祸首是发生了内存泄漏,JVM一直做fullGC,导致CPU突然飙升,Dubbo活动线程数增大,锁竞争严重,请求处理超时。根据以上分析,同时也暴露了另外一个不合理的问题:dubbo线程池数量配置过大,最大值为1500,也就是说最终线程池中会有1500个线程来处理用户请求,当并发量高时,活动线程数增加,CPU频繁进行上下文切换,系统的吞吐率并不会太高。这是一个优化点。

本文记录该过程,一方面是为了记录曾经踩过的坑,同时提高自己的故障分析和处理能力。当需要问题时,一定不要着急,学会分析问题,一步步找到问题所在。尤其是遇到线上问题时,由于无法调试,一定要在应用中做监控,当出现问题时,一定要结合日志来分析,业务中的问题结合业务日志,性能问题结合内存dump日志和线程dump日志等等。

欢迎指出本文有误的地方!

CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000的更多相关文章

  1. 3.jmeter jsr232 脚本获取当前测试的正在活动的线程数

    jsr232 groovy 脚本获取当前测试的正在活动的线程数 (需要选择 groovy类型, 如果使用beanshell或者javascript,请根据其语法稍作修改即可) import org.a ...

  2. JAVA之工作线程数究竟要设置多少

    一.需求缘起 Web-Server通常有个配置,最大工作线程数,后端服务一般也有个配置,工作线程池的线程数量,这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值,有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设 ...

  3. Tomcat线程数与处理速度的关系

    问题:Tomcat线程数是不是越大越好呢? 答案肯定是否定的. Tomcat的处理速度跟线程数不是完全成正比的,设置不恰当会出现相反的效果.服务的负载计算包括了CPU的使用率和资源等待. 第一种情况, ...

  4. [转帖]iis最大并发连接数、队列长度、最大并发线程数、最大工作进程数

    iis最大并发连接数.队列长度.最大并发线程数.最大工作进程数 2018-10-17 12:49:03 牛兜兜 阅读数 2952   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 ...

  5. Spring boot中最大连接数、最大线程数与最大等待数在生产中的异常场景

    在上周三下午时,客户.业务和测试人员同时反溃生产环境登录进入不了系统,我亲自测试时,第一次登录进去了,待退出后再登录时,复现了客户的问题,场景像是请求连接被拒绝了,分析后判断是spring boot的 ...

  6. 【原】cpu消耗高,查看对应的线程栈信息

    在压测过程中,有时候cpu会飙升,造成这种现象的原因很多, 可能是gc造成的,也可能是某个方法造成的, 如果从找对应的方法入手,下面简单罗列下步骤: 1.top,获取pid 下面cpu消耗90%左右 ...

  7. 线程池大小设置,CPU的核心数、线程数的关系和区别,同步与堵塞完全是两码事

    线程池应该设置多少线程合适,怎么样估算出来.最近接触到一些相关资料,现作如下总结. 最开始接触线程池的时候,没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问,汗颜啊. 首先,需要考虑到线程池所 ...

  8. Linux上如何查看物理CPU个数,核数,线程数

    首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的 ...

  9. centos查看系统cpu个数、核心书、线程数

    1.查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo ...

随机推荐

  1. linux 利用LDAP身份集中认证

    碰巧所在的公司用到了ldap 集中身份认证,所有打算研究下这套架构,但是看遍了网络上的很多教程,要么不完整,要么就是照着根本弄不出来,十月一研究了三天,结合八方资源终于弄出来了,真是不容易,哎,特此记 ...

  2. ICS2019汇编实验在Linux下使用GDB调试程序

  3. K3 Cloud的数据中心加载异常处理

    以前一直是财务维护的K3  Cloud突然说不能登录,用的SQL 2008的数据库,运维也搞不定,找帮忙,因为是部署在阿里云上,上去看看数据库,这个K3数据库占了600多G,想看看这个表结构,就是打不 ...

  4. linux网络编程之socket编程(一)

    今天开始,继续来学习linux编程,这次主要是研究下linux下的网络编程,而网络编程中最基本的需从socket编程开始,下面正式开始学习: 什么是socket: 在学习套接口之前,先要回顾一下Tcp ...

  5. Spring-02 -Spring 创建对象的三种方式 :1.通过构造方法创建/2.实例工厂/3.静态工厂

    通过构造方法创建  1.1 无参构造创建:默认情况. 1.2 有参构造创建:需要明确配置 1.2.1 需要在类中提供有参构造方法 1.2.2 在 applicationContext.xml 中设置调 ...

  6. 「AHOI / HNOI2017」礼物

    「AHOI / HNOI2017」礼物 题目描述 我的室友最近喜欢上了一个可爱的小女生.马上就要到她的生日了,他决定买一对情侣手环,一个留给自己,一个送给她.每个手环上各有 n 个装饰物,并且每个装饰 ...

  7. 结构型模式(二) 桥接模式(Bridge)

    一.动机(Motivation) 在很多游戏场景中,会有这样的情况:[装备]本身会有的自己固有的逻辑,比如枪支,会有型号的问题,同时现在很多的游戏又在不同的介质平台上运行和使用,这样就使得游戏的[装备 ...

  8. used to do 与be used to doing /n.

    1.used to do:表示过去的习惯性动作,过去如此,现在不再这样了.常译作“过去常常”.(过去时+动词不定式) He used to play basketball when he was yo ...

  9. TP5.x——initialize()中如何return

    前言 首先在tp框架中initialize中是无法直接通过return来返回任何值的,return并不会造成脚本的中断! 环境:PHP 7.0.4 | TP5.1 说明 initialize方法 首先 ...

  10. 【测试用例工具】TestLink教程:一份完整指南(转)

    转自:https://blog.csdn.net/cjtxzg/article/details/80498226 TestLink教程:一份完整指南1 TestLink的优点 登录到TestLink ...