一、参数速查

1.通用参数

2.性能参数

3.处理单元设置

二、分类

三、回归

模型融合---CatBoost 调参总结的更多相关文章

  1. 22(7).模型融合---CatBoost

    一.Catboost简介 全称:Gradient Boosting(梯度提升) + Categorical Features(类别型特征) 作者:俄罗斯的搜索巨头Yandex 官方地址 论文链接 | ...

  2. Spark 模型选择和调参

    Spark - ML Tuning 官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-tuning.html 这一章节主要讲述如何通过使用MLlib的工具来调试模 ...

  3. python 机器学习中模型评估和调参

    在做数据处理时,需要用到不同的手法,如特征标准化,主成分分析,等等会重复用到某些参数,sklearn中提供了管道,可以一次性的解决该问题 先展示先通常的做法 import pandas as pd f ...

  4. 模型融合——stacking原理与实现

    一般提升模型效果从两个大的方面入手 数据层面:数据增强.特征工程等 模型层面:调参,模型融合 模型融合:通过融合多个不同的模型,可能提升机器学习的性能.这一方法在各种机器学习比赛中广泛应用, 也是在比 ...

  5. Auto ML自动调参

    Auto ML自动调参 本文介绍Auto ML自动调参的算法介绍及操作流程. 操作步骤 登录PAI控制台. 单击左侧导航栏的实验并选择某个实验. 本文以雾霾天气预测实验为例. 在实验画布区,单击左上角 ...

  6. CatBoost算法和调参

    欢迎关注博主主页,学习python视频资源 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?co ...

  7. 机器学习笔记——模型调参利器 GridSearchCV(网格搜索)参数的说明

    GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数.但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果.这个时候就是需要动脑筋了.数据量比较大 ...

  8. 【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录10.27 - TF-IDF模型调参 / 数据可视化

    TF-IDF模型调参 1. 调TfidfVectorizer的参数 ngram_range, min_df, max_df: 上一篇博客调了ngram_range这个参数,得出了ngram_range ...

  9. 【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录10.20 - 数据预处理 / 训练数据分析 / TF-IDF模型调参

    Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理: import pandas as pd import pickle import numpy as np # 训练数据和测试数 ...

随机推荐

  1. pidstat 命令详解

    pidstat 概述 pidstat是sysstat工具的一个命令,用于监控全部或指定进程的cpu.内存.线程.设备IO等系统资源的占用情况.pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息, ...

  2. 使用事件和 CQRS 重写 CRUD 系统

    使用事件和 CQRS 重写 CRUD 系统 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/mt790196.aspx https://github.com/mem ...

  3. [转帖]很遗憾,没有一篇文章能讲清楚ZooKeeper

    很遗憾,没有一篇文章能讲清楚ZooKeeper https://os.51cto.com/art/201911/606571.htm [51CTO.com原创稿件]互联网时代是信息爆发的时代,信息的高 ...

  4. Java 函数式编程和Lambda表达式

    1.Java 8最重要的新特性 Lambda表达式.接口改进(默认方法)和批数据处理. 2.函数式编程 本质上来说,编程关注两个维度:数据和数据上的操作. 面向对象的编程泛型强调让操作围绕数据,这样可 ...

  5. nmon2influxdb+grafana:服务监控可视化部署

    在工作中,无论是定位线上问题,还是性能优化,都需要对前端.后台服务进行监控.而及时的获取监控数据,能更好的帮助技术人员排查定位问题. 前面的博客介绍过服务端监控工具:Nmon使用方法及利用easyNm ...

  6. C#录制屏幕采集系统桌面画面

    在项目中,有很多需要录制屏幕的场景,比如直播课,录制教学视频等场景.但.NET自带的Screen类功能比较弱,效率很低.那么如何简单快捷地高效采集桌面屏幕呢?当然是采用SharpCapture!下面开 ...

  7. Apple SIP简介及在Clover中如何控制

    Apple SIP简介及在Clover中如何控制 来源 http://www.yekki.me/apple-sip-overview-and-how-to-disable-it-in-clover/ ...

  8. python 安装 SQLAlchemy 报错

    安装 SQLAlchemy 报错 安装命令 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple SQLAlchemy 报错截图 编码错误,这里我们需要改下源 ...

  9. mysql-数据备份与存储过程

    目录 修改隔离级别 存储过程 什么是存储过程 用来干什么 三种数据处理方式 备份与恢复 修改隔离级别 修改全局的 set global transaction isolation level read ...

  10. vue动态加载不同的组件(分内部和外部组件)

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <title> hello world vue </title> <met ...