生产者和消费者模型producer and consumer(单线程下实现高并发)

#1、生产者和消费者模型producer and consumer model
import time
def producer():
ret = []
for i in range(2):
time.sleep(0.2)
ret.append("包子%s" %i)
return ret
def consumer(res):
for index,baozi in enumerate(res):
time.sleep(0.2)
print("第%s个人,吃了%s" %(index,baozi))
res = producer()
consumer(res)
print("上面的结束了-------------------------------------------------------------")
#2、单线程下实现高并发
def test():
print("开始啦")
firt = yield #这个1相当于return的1,相当于函数的返回值,而yield会接收一个值传送给firt,这个firt是函数内部的局部变量
print("第一次",firt)
yield 2
print("第二次")
t = test()
res = t.__next__() #等同于next(t) 定义res的意思是定义返回值也就是上面的yield的返回值1
print(res)
# t.__next__()
#生成器下面的send方法
# res = t.send(None) #t.send(None)就send给yield1了 yield1可以赋值firt send(None)可以保证函数接着运行 send(None)里面的参数会传给赋值
res = t.send("函数停留在first那个位置,我就是给first赋值的") #send可以触发
print(res)
#t.__next__方法就等同于t.send(None)方法
print("上面的结束了了了--------------------------------------------------------------------------------------------------------ll")
#并发:两个程序同时在等待,A程序生产完成调到B程序,B程序生产完成以后再跳到A程序,来回切换的过程,两个程序没有先后的顺序
import time
def consumer(name):
print("我是[%s,我准备开始吃包子了]" %name)
while True:
baozi = yield #yield代表等待包子的过程
time.sleep(1)
print("%s 很开心的把【%s】吃掉了" %(name,baozi))
def producer():
c1 = consumer("wupeiqi")
c2 = consumer("yuanhao_SB")
c1.__next__()
c2.__next__()
for i in range(10):
time.sleep(1)
c1.send("包子 %s" %i)
c2.send("包子 %s" %i)
producer() #调用producer函数由send触发了另外一个函数,由另外一个函数结束了以后又跳到了原先的函数,然后接着send
生产者和消费者模型producer and consumer(单线程下实现高并发)的更多相关文章
- Java里的生产者-消费者模型(Producer and Consumer Pattern in Java)
生产者-消费者模型是多线程问题里面的经典问题,也是面试的常见问题.有如下几个常见的实现方法: 1. wait()/notify() 2. lock & condition 3. Blockin ...
- Python之生产者&、消费者模型
多线程中的生产者和消费者模型: 生产者和消费者可以用多线程实现,它们通过Queue队列进行通信. import time,random import Queue,threading q = Queue ...
- 【java线程系列】java线程系列之线程间的交互wait()/notify()/notifyAll()及生产者与消费者模型
关于线程,博主写过java线程详解基本上把java线程的基础知识都讲解到位了,但是那还远远不够,多线程的存在就是为了让多个线程去协作来完成某一具体任务,比如生产者与消费者模型,因此了解线程间的协作是非 ...
- python queue和生产者和消费者模型
queue队列 当必须安全地在多个线程之间交换信息时,队列在线程编程中特别有用. class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(ma ...
- python并发编程之守护进程、互斥锁以及生产者和消费者模型
一.守护进程 主进程创建守护进程 守护进程其实就是'子进程' 一.守护进程内无法在开启子进程,否则会报错二.进程之间代码是相互独立的,主进程代码运行完毕,守护进程也会随机结束 守护进程简单实例: fr ...
- 人生苦短之我用Python篇(队列、生产者和消费者模型)
队列: queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out queue.PriorityQueue( ...
- python:生产者与消费者模型
1,生产者与消费者模型的矛盾在于数据供需的不平衡 import time import random from multiprocessing import Queue from multiproce ...
- Python 之并发编程之进程下(事件(Event())、队列(Queue)、生产者与消费者模型、JoinableQueue)
八:事件(Event()) # 阻塞事件: e = Event() 生成事件对象e e.wait() 动态给程序加阻塞,程序当中是否加阻塞完全取决于该对象中的is_set() [默认返回值 ...
- python多线程+生产者和消费者模型+queue使用
多线程简介 多线程:在一个进程内部,要同时干很多事情,就需要同时执行多个子任务,我们把进程内的这些子任务叫线程. 线程的内存空间是共享的,每个线程都共享同一个进程的资源 模块: 1._thread模块 ...
随机推荐
- go 学习笔记之环境搭建
千里之行始于足下,开始 Go 语言学习之旅前,首先要搭建好本地开发环境,然后就可以放心大胆瞎折腾了. Go 的环境安装和其他语言安装没什么特别注意之处,下载安装包下一步下一步直到完成,可能唯一需要注意 ...
- 前端/h5/React D3.js实现根据数据动态更新图形/类似进度实时变化效果
最近接到一个需求,在满足规则下,实现类似这种展示效果,其实就是用图形反映数据(NK,一种干扰值) 运行后,它其实是不断在动的,每格都可能显示灰色或者彩色 这里一共是10个格子,每格代表一个范围边界,说 ...
- 【2019.8.8 慈溪模拟赛 T2】query(query)(分治+分类讨论)
分治 首先,我们考虑分治处理此问题. 每次处理区间\([l,r]\)时,我们先处理完\([l,mid]\)和\([mid+1,r]\)两个区间的答案,然后我们再考虑计算左区间与右区间之间的答案. 处理 ...
- Note | 期刊答复(response)
第一次TPAMI回复整理的经验. 190926:TPAMI中了,特回来补充. 简洁 尤其对于问答型问题,一定要在前三句话就回答审稿人的问题:yes or no. 不要绕弯子,专注于审稿人问题,解决就行 ...
- Linux应试技巧
前言:此文是为了CSP-S第二轮认证所用系统NOI-Linux的写的,但其他的Linux系统也可以按照相同或类似的方法进行配置. 配置NOI-Linux 我大约是一个月以前由于比赛的原因才开始接触NO ...
- yum安装软件报错Error: Nothing to do
今天在一台新服务器上装一些常用软件,一开始安装ncdu(一个很好用的磁盘分析工具,用来查找大文件),报错如下: 在网上找了各种办法,什么更新yum啊,清理yum缓存啊的,统统没用 最后的找到的问题是, ...
- Elasticsearch 中映射参数doc_values 和 fielddata分析比较
doc_values 默认情况下,大部分字段是索引的,这样让这些字段可被搜索.倒排索引(inverted index)允许查询请求在词项列表中查找搜索项(search term),并立即获得包含该词项 ...
- IDEA创建xml文件
今天在用IDEA写项目的时候发现,创建xml文件只能通过File手动输入去创建,但在我看的一个学习视频上可以直接创建xml文件,好奇之下研究了一下,作此篇,希望能对需要的朋友有所帮助. 废话就不多说了 ...
- DataTable 转List
忘了出处 ,这个是转别人的 public class DataToList<T> where T : new() { /// <summary> /// 利用反射和泛型 / ...
- 改变src图片不更新
var url = response + "?r" + Math.random();[完美解决修改src不更新图片]$('#loginimage').attr("src& ...