echart绘制GDP数据
{% extends "base.html" %} {% block self_head_css_js %}
{% endblock %} {% block main_content %}
<div style="margin-left:50px;margin-right:50px;">
<strong>一、 GDP是什么?<p></p>
学名叫做国内生产总值,就是一个国家到底产生了多少经济活动。GDP增长率越高,代表经济越繁荣,经济发展的越快,理论上投资市场也应该越好。但是这里面还有很多盲点,比如说发生地震了,把房子都震倒了,我们需要重新把房子盖起来,又或者在无人区修一条高速公路,这就产生了无效GDP,数据表现很好,但是老百姓根本体会不到。之前我们没少干这种缺心眼的事。 <p></p>
二、国内生产总值的构成与核算方法<p></p>
1、支出法 是把一国一定时期投入的生产要素生产出来的物品与劳务按需求者支出的金额分类汇总而成。<p></p>
2、收入法 是把生产要素在生产中所得到的各种收入加总而成,由于要素的收入从企业角度看即是产品的成本(包括企业利润),所以这种方法又称要素成本法。<p></p>
3、生产法(部门法或增加值法) 是从生产的角度出发,把所有企业单位投入的生产要素新创造出来的产品和劳务在市场上的销售价值,按产业部门分类汇总而成。<p></p> </strong>
</div>
<div id="gdp1" style="width: auto;height:400px; padding-top: 50px;font-family: 微软雅黑;padding-left: 40px;">gdp1</div> <script type="text/javascript">
// ------------------------------GDP---------------------------------------------------------------------------------------
var gdp1Chart = echarts.init(document.getElementById('gdp1'), '');
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: ''
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
label: {
backgroundColor: '#6a7985'
}
}
},
legend: {
data: ['GDP同比增长', 'GDP绝对额(右轴)']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: []
},
yAxis: [{
type: 'value'
},
{
type: 'value',
name: 'GDP绝对额',
{#min: 1000,#}
{#max: 6000,#}
{#interval: 1000,#}
axisLabel: {
formatter: '{value}'
}
}
],
series: [
{
name: 'GDP绝对额(右轴)',
type: 'line',
yAxisIndex: 1,
data: [],
markLine: {
silent: true,
data: [{
yAxis: 100000,
}], },
},
{
name: 'GDP同比增长',
type: 'line',
stack: '总量',
data: [],
//绘制基准线6
markLine: {
silent: true,
data: [{
yAxis: 6,
}], }, }, ]
}; //GDP绝对额数据
$.get('http://localhost/data/gdp.json').done(function (data) {
// 填入数据
gdp1Chart.setOption({
xAxis: {
data: data.map(function (item) {
return item[0];
})
},
series: [{
// 根据名字对应到相应的系列
name: 'GDP同比增长',
data: data.map(function (item) {
return item[1][0];
})
}, ]
});
}); $.get('http://localhost/data/gdp.json').done(function (data) {
// 填入数据
gdp1Chart.setOption({
xAxis: {
data: data.map(function (item) {
return item[0];
})
},
series: [
{
// 根据名字对应到相应的系列
name: 'GDP绝对额(右轴)',
data: data.map(function (item) {
return item[1][1];
})
},
]
});
}); // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
gdp1Chart.setOption(option); </script> {% endblock %} {% block js %}
{#用于接收user_edit.html中layui子层的传值#} {% endblock %}
echart绘制GDP数据的更多相关文章
- 吴裕雄--天生自然python学习笔记:python用 Bokeh 模块绘制我国 GDP 数据统计图
现在我们把我国 1990 年到 2017 年的 GDP 数据抓取出 来,井用 Bokeh 绘 出散点统计图 . 由网页爬取所需数据,并用 Bokeh 绘制散点图 . import requests # ...
- Echart绘制趋势图和柱状图总结
1.legend名字与series名字一样,即可联动,且不可手动去掉联动效果 2.通过legend图例联动,隐藏绘制图线后,对应( yAxisIndex: 1)坐标y轴如果没有同时设置min和max的 ...
- 利用eChart绘制网页图表
首先,最好的教程在这里:eCchart eChart所需JS: echarts.min.js china.js echarts.js 页面代码如下: 一.图表 <!DOCTYPE html> ...
- 吴裕雄--天生自然python学习笔记:爬取我国 1990 年到 2017年 GDP 数据并绘图显示
绘制图形所需的数据源通常是不固定的,比如,有时我们会需要从网页抓取, 也可能需从文件或数据库中获取. 利用抓取网页数据技术,把我国 1990 年到 2016 年的 GDP 数据抓取出来 ,再利用 Ma ...
- asp.net中绘制大数据量的可交互的图表
在一个asp.net项目中要用到能绘制大数据量信息的图表,并且是可交互的(放大.缩小.导出.打印.实时数据),能够绘制多种图形. 为此进行了多方调查预研工作,预研过微软的MsChart图表组件.基于j ...
- 单击Echart饼图实现数据钻取
使用场景和需求: 第一层饼图显示党员党龄分布的情况. 点击某个党龄段,查看拥有该党龄段的党支部. 默认显示3个党支部,余下的党支部合并为其它,点击其它,查看余下的党支部. 点击某个党支部,返回第一层饼 ...
- 世界GDP数据可视化
各国GDP数据可视化 数据来自世界银行 导入资源包,如下: Pandas, numpy, seaborn 和 matplotlib import pandas as pd import numpy a ...
- WebGIS中利用AGS JS+eChart实现一些数据展示的探索
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 eChart提供了迁徙图.热点图.夜视图等跟地图能够很好的结 ...
- 烂泥:nagios学习(四):pnp4nagios图形化绘制nagios数据
本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下 在nagios安装完毕后,我们也添加了一些监控对象,但是你会发现nagios只是简单的给我们列出那些监控对象是正常的,而没有把这些监控对象的数据进行整合. ...
随机推荐
- LRU Algorithm Gym - 102394L (HASH)
LRU Algorithm \[ Time Limit: 1000 ms\quad Memory Limit: 524288 kB \] 题意 给出 \(n\) 个数字和 \(m\) 次查询. 每次询 ...
- ESA2GJK1DH1K基础篇: Android实现MQTT封装源码使用说明
说明 这一节说明一下基础篇APP源码里面MyMqttCilent.java这个文件的使用 新建工程 安装MQTT的jar包 implementation 'org.eclipse.paho:org.e ...
- ESA2GJK1DH1K基础篇: STM32+Wi-Fi(AT指令版)实现MQTT源码讲解
前言 注: 本程序发送心跳包,发送温湿度,返回控制数据这三个发送是单独的,有可能凑到一起发. 由于本身程序就是复杂性的程序,所以这节程序没有使用中断发送,没有使用环形队列发送,为了避免多条消息可能凑到 ...
- Linux系统中python默认版本为python2.7,修改为python3 项目上传码云
# 查询系统本系统中安装的python版本 ls -l /usr/bin/python* 1.在虚拟机上新建虚拟环境 # 系统中python默认版本为python2.,可以将其修改为python3 # ...
- 搜索法 | 1091bfs搜索:三维bfs
首先我们来理解样例输入: 尺寸:3行4列5片 阈值:2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ------- 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 ------- 0 1 1 ...
- 解决栏登 F~~~秋~~~之后只有火狐能上网的问题
我发现F~~~完秋~~~只有火狐可以上网,惊了,后来发现是没有关代理服雾气 1.打开Chrome->设置 2.翻到最后点击显示高级设置 3.找到网络标签,点击更改代理服务器按钮 4.点击连接标签 ...
- luoguP2173 [ZJOI2012]网络 LCT
链接 luogu 思路 颜色很少,开10个lct分别维护 if (Hash.count(make_pair(u, v)) && Hash[make_pair(u, v)] == col ...
- Salesforce 开发整理(五)代码开发最佳实践
在Salesforce项目实施过程中,对项目代码的维护可以说占据极大的精力,无论是因为项目的迭代,还是需求的变更,甚至是项目组成员的变动,都不可避免的需要维护之前的老代码,而事实上,几乎没有任何一个项 ...
- Mac-搭建Hadoop集群
You have to work very hard to believe that you are really powerless. Mac-搭建Hadoop集群 我用到了:VMware Fusi ...
- WebBrowser内存泄露
使用WebBrowser控件开发的程序,占用内存会随着时间不停增长,最终内存溢出导致崩溃.究其原因是由于其自身的缺陷造成的.每一次加载新页面,WebBrowser就会多占用10-20M内存,有资料说是 ...