broker.id  默认值:无

每一个broker都有一个唯一的id,这是一个非负整数,这个id就是broker的"名字",这样就允许broker迁移到别的机器而不会影响消费者。你可以选择任意一个数字,只要它是唯一的。

log.dirs 默认值:/tmp/kafka-logs

一个用逗号分隔的目录列表,可以有多个,用来为Kafka存储数据。每当需要为一个新的partition分配一个目录时,会选择当前的存储partition最少的目录来存储。

port 默认值:6667

server用来接受client请求的端口。

zookeeper.connect 默认值:null

指定了ZooKeeper的connect string,以hostname:port的形式,hostname和port就是ZooKeeper集群各个节点的hostname和port。ZooKeeper集群中的某个节点可能会挂掉,所以可以指定多个节点的connect string。如下所式:

hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 .

ZooKeeper也可以允许你指定一个"chroot"的路径,可以让Kafka集群将需要存储在ZooKeeper的数据存储到指定的路径下这可以让多个Kafka集群或其他应用程序公用同一个ZooKeeper集群。可以使用如下的connect string:

hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3/chroot/path

这样就可以讲这个集群的所有数据存放在/chroot/path路径下。注意在启动集群前,一定要先自己创建这个路径,consumer也得使用相同的connect string。

message.max.bytes 默认值:1000000

server能接收的一条消息的最大的大小。这个属性跟consumer使用的最大fetch大小是一致的,这很重要,否则一个不守规矩的producer会发送一个太大的消息。

num.network.threads 默认值:3

处理网络的线程的数量,server端用来处理网络请求,一般不需要改变它。

num.io.threads 默认值:8

server端处理请求时的I/O线程的数量,不要小于磁盘的数量。

background.threads 默认值:4

用来处理各种不同的后台任务的线程数量,比如删除文件,一般不需要改变它。

queued.max.requests 默认值:500

I/O线程等待队列中的最大的请求数,超过这个数量,network线程就不会再接收一个新的请求。

host.name 默认值:null

broker的hostname,如果设置了它,会仅绑定这个地址。如果没有设置,则会绑定所有的网络接口,并提交一个给ZK。

advertised.host.name 默认值:null

如果设置了这个hostname,会分发给所有的producer,consumer和其他broker来连接自己。

advertised.port 默认值:null

分发这个端口给所有的producer,consumer和其他broker来建立连接。如果此端口跟server绑定的端口不同,则才有必要设置。

socket.send.buffer.bytes 默认值:100 * 1024

server端用来处理socket连接的SO_SNDBUFF缓冲大小。

socket.receive.buffer.bytes 默认值:100 * 1024

server端用来处理socket连接的SO_RCVBUFF缓冲大小。

socket.request.max.bytes 默认值:100 * 1024 * 1024

server能接受的请求的最大的大小,这是为了防止server跑光内存,不能大于Java堆的大小。

num.partitions 默认值:1

如果在创建topic的时候没有指定partition的数量,则使用这个值来设置。

log.segment.bytes 默认值:1024 * 1024 * 1024

一个topic的一个partition对应的所有segment文件称为log。这个设置控制着一个segment文件的最大的大小,如果超过了此大小,就会生成一个新的segment文件。此配置可以被覆盖,参考 the per-topic configuration section。

log.roll.hours 默认值:24 * 7

这个设置会强制Kafka去roll一个新的log segment文件,即使当前使用的segment文件的大小还没有超过log.segment.bytes。此配置可以被覆盖,参考 the per-topic configuration section。

log.cleanup.policy 默认值:delete

此配置可以设置成delete或compact。如果设置为delete,当log segment文件的大小达到上限,或者roll时间达到上限,文件将会被删除。如果设置成compact,则此文件会被清理,标记成已过时状态,详见 log compaction 。此配置可以被覆盖,参考 the per-topic configuration section。

log.retention.minutes 默认值:7 days

在删除log文件之前,保存在磁盘的时间,单位为分钟,这是所有topic的默认值。注意如果同时设置了log.retention.minutes和log.retention.bytes,如果达到任意一个条件的限制,都会马上删掉。此配置可以被覆盖,参考 the per-topic configuration section。

log.retention.bytes 默认值:-1

topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 = 分区数 * log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除。此配置可以被覆盖,参考 the per-topic configuration section。

log.retention.check.interval.ms 默认值:5 minutes

检查任意一个log segment文件是否需要进行retention处理的时间间隔。

log.cleaner.enable 默认值:false

设置为true就开启了log compaction功能。

log.cleaner.threads 默认值:1

使用log compaction功能来清理log的线程的数量。

log.cleaner.io.max.bytes.per.second 默认值:None

在执行log compaction的过程中,限制了cleaner每秒钟I/O的数据量,以免cleaner影响正在执行的请求。

log.cleaner.dedupe.buffer.size 默认值:500 * 1024 * 1024

日志压缩去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好。

log.cleaner.io.buffer.size 默认值:512 * 1024

日志清理时候用到的I/O块(chunk)大小,一般不需要修改。

log.cleaner.io.buffer.load.factor 默认值:0.9

日志清理中hash表的扩大因子,一般不需要修改。

log.cleaner.backoff.ms 默认值:15000

检查log是否需要clean的时间间隔。

log.cleaner.min.cleanable.ratio 默认值:0.5

控制了log compactor进行clean操作的频率。默认情况下,当log的50%以上已被clean时,就不用继续clean了。此配置可以被覆盖,参考 the per-topic configuration section。

log.cleaner.delete.retention.ms 默认值:1 day

对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据,参考 the per-topic configuration section。

log.index.size.max.bytes 默认值:10 * 1024 * 1024

每一个log segment文件的offset index文件的最大的size。注意总是预分配一个稀疏(sparse)文件,当roll这个文件时再shrink down。如果index文件被写满,那么就roll一个新的log segment文件,即使还没达到log.segment.byte限制。参考 the per-topic configuration section。

log.index.interval.bytes 默认值:4096

当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更耗内存,一般情况下不需要改变这个参数。

log.flush.interval.messages 默认值:None

在强制fsync一个partition的log文件之前暂存的消息数量。调低这个值会更频繁的sync数据到磁盘,影响性能。通常建议人家使用replication来确保持久性,而不是依靠单机上的fsync,但是这可以带来更多的可靠性。

log.flush.scheduler.interval.ms 默认值:3000

log flusher检查是否需要把log刷到磁盘的时间间隔,单位为ms。

log.flush.interval.ms 默认值:None

2次fsync调用之间最大的时间间隔,单位为ms。即使log.flush.interval.messages没有达到,只要这个时间到了也需要调用fsync。

log.delete.delay.ms 默认值:60000

在log文件被移出索引后,log文件的保留时间。在这段时间内运行的任意正在进行的读操作完成操作,不用去打断它。通常不需要改变。

log.flush.offset.checkpoint.interval.ms 默认值:60000

记录上次把log刷到磁盘的时间点的频率,用来日后的recovery。通常不需要改变。

auto.create.topics.enable 默认值:true

是否允许自动创建topic。如果设为true,那么produce,consume或者fetch metadata一个不存在的topic时,就会自动创建一个默认replication factor和partition number的topic。

controller.socket.timeout.ms 默认值:30000

partition管理控制器发向replica的命令的socket超时时间。

controller.message.queue.size 默认值:10

partition leader与replicas数据同步时的消息的队列大小。

default.replication.factor 默认值:1

自动创建topic时的默认replication factor的个数。

replica.lag.time.max.ms 默认值:10000

如果一个follower在有一个时间窗口内没有发送任意fetch请求,leader就会把这个follower从ISR(in-sync replicas)移除,并认为它已挂掉。

replica.lag.max.messages 默认值:4000

如果一个replica落后leader此配置指定的消息条数,leader就会把它移除ISR,并认为它挂掉。

replica.socket.timeout.ms 默认值:300 * 1000

复制数据过程中,replica发送给leader的网络请求的socket超时时间。

replica.socket.receive.buffer.bytes 默认值:64 * 1024

复制数据过程中,replica发送网络请求给leader的socket receiver buffer的大小。

replica.fetch.max.bytes 默认值:1024 * 1024

复制数据过程中,replica发送给leader的fetch请求试图获取数据的最大的字节数。

replica.fetch.wait.max.ms 默认值:500

复制数据过程中,为了fetch数据,replica发送请求给leader的最大的等待时间。

replica.fetch.min.bytes 默认值:1

复制数据过程中,replica收到的每个fetch响应,期望的最小的字节数,如果没有收到足够的字节数,就会等待期望更多的数据,直到达到replica.fetch.wait.max.ms。

num.replica.fetchers 默认值:1

用来从leader复制消息的线程数量,增大这个值可以增加follow的I/O并行度。

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms 默认值:5000

每一个replica存储自己的high watermark到磁盘的频率,用来日后的recovery。

fetch.purgatory.purge.interval.requests 默认值:10000

含义暂不明,日后研究。The purge interval (in number of requests) of the fetch request purgatory.

producer.purgatory.purge.interval.requests 默认值:10000

含义暂不明,日后研究。The purge interval (in number of requests) of the producer request purgatory.

zookeeper.session.timeout.ms 默认值:6000

ZooKeeper的session的超时时间,如果在这段时间内没有收到ZK的心跳,则会被认为该Kafka server挂掉了。如果把这个值设置得过低可能被误认为挂掉,如果设置得过高,如果真的挂了,则需要很长时间才能被server得知。

zookeeper.connection.timeout.ms 默认值:6000

client连接到ZK server的超时时间。

zookeeper.sync.time.ms 默认值:2000

一个ZK follower能落后leader多久。

controlled.shutdown.enable 默认值:false

如果为true,在关闭一个broker前,会把当前broker上的所有partition,如果有为leader的话,会把leader权交给其他broker上的相应的partition。这会降低在关闭期间不可用的时间窗口。

controlled.shutdown.max.retries 默认值:3

在执行一个unclean(强行关闭?)的关闭操作前,为了成功完成关闭操作,最大的重试次数。

controlled.shutdown.retry.backoff.ms 默认值:5000

在关闭重试期间的回退(backoff)时间。

auto.leader.rebalance.enable 默认值:false

如果设为true,复制控制器会周期性的自动尝试,为所有的broker的每个partition平衡leadership,为更优先(preferred)的replica分配leadership。

leader.imbalance.per.broker.percentage 默认值:10

每个broker允许的不平衡的leader的百分比。如果每个broker超过了这个百分比,复制控制器会重新平衡leadership。

leader.imbalance.check.interval.seconds 默认值:300

检测leader不平衡的时间间隔。

offset.metadata.max.bytes 默认值:1024

允许client(消费者)保存它们元数据(offset)的最大的数据量。

Kafka学习之broker配置(0.8.1版)(转)的更多相关文章

  1. kafka学习笔记:知识点整理

    一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险. ...

  2. [Big Data - Kafka] kafka学习笔记:知识点整理

    一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险. ...

  3. 大数据 -- kafka学习笔记:知识点整理(部分转载)

    一 为什么需要消息系统 1.解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多 ...

  4. kafka学习2:kafka集群安装与配置

    在前一篇:kafka学习1:kafka安装 中,我们安装了单机版的Kafka,而在实际应用中,不可能是单机版的应用,必定是以集群的方式出现.本篇介绍Kafka集群的安装过程: 一.准备工作 1.开通Z ...

  5. Kafka权威指南——broker的常用配置

    前面章节中的例子,用来作为单个节点的服务器示例是足够的,但是如果想要把它应用到生产环境,就远远不够了.在Kafka中有很多参数可以控制它的运行和工作.大部分的选项都可以忽略直接使用默认值就好,遇到一些 ...

  6. Kafka Broker配置

    Kafka发行包里自带的配置样本可以用来安装单机服务,但并不能满足大多数安装场景的要求.kafka有很多配置选项,Kafka有很多配置选项,涉及安装和调优的方方面面.不过大多数调优选项可以使用默认配置 ...

  7. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

    深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直 ...

  8. (转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

      深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX10 ...

  9. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

    不多说,直接上干货! 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

随机推荐

  1. windows使用git记录

    1.免密码clone远程服务器代码开启ssh 生成私钥公钥 命令:查看自己配置的邮箱 git config user.name git config user.email 生成密钥:邮箱填写上面查看出 ...

  2. CSS3全新的背景图片方案

    CSS3全新的背景图片方案 firefox支持指定一个元素的ID将它作为另一个元素的背景-moz-element(#ID), webkit系支持-webkit-canvas(xxxx)动态创建一个ca ...

  3. 解决MySQL workbench的Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1'(10061)问题

    如题,今天打开MySQL时,出现了这种问题,无法连接到数据库 问题原因:The error (2003) Can't connect to MySQL server on 'server' (1006 ...

  4. jstree 取消选中父节点

    问题说明: 当选择子节点时,它的父节点只有一个子节点的情况下,默认会选中父节点. 当前应用场景: 不需要选中当前的父节点 实验截图: 修改部分: jstree.js 信息

  5. DTD文档说明

    模块说明 l  元素 l  属性 l  实体 l  PCDATA(parsed character data) PCDATA 是会被解析器解析的文本.这些文本将被解析器检查实体以及标记. l  CDA ...

  6. Linux:自动获取静态IP地址,清空iptable,修改selinux脚本

    自动获取静态IP地址,清空iptable,修改selinux脚本 环境:VMware 平台:centos6.8全新 功能: 1)应用ifconfig -a,route -n,cat /etc/reso ...

  7. Winform开发常用控件之DataGridView的简单数据绑定——自动绑定

    DataGridView控件可谓是Winform开发的重点控件,对于数据的呈现和操作非常方便,DataGridView可谓是既简单又复杂.简单在于其已经集成了很多方法,复杂在于可以使用其实现复杂的数据 ...

  8. VirtualBox只能生成32位虚拟机

    /************************************************************************* * VirtualBox只能生成32位虚拟机 * ...

  9. BZOJ3211: 花神游历各国(线段树)

    3211: 花神游历各国 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 5692  Solved: 2114[Submit][Status][Discu ...

  10. POJ3259 Wormholes 【Bellmanford推断是否存在负回路】

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011775691/article/details/27612757 非常easy的bellmanf ...