Python运维开发基础04-语法基础

上节作业回顾（讲解+温习90分钟）

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen
# 仅用列表+循环实现“简单的购物车程序”

import os,time

goods = [("苹果",300),("白菜",400),("鸭梨",1000),("柿子",3000),("芒果",5000),("桂圆",8000)]
Tag = True
buy_List = []

while Tag :
    os.system("clear")
    salary = input("请输入你的工资(输入q退出程序)：")
    if salary == "q" or salary == "Q" :
        print ("您并未购买商品,程序退出！")
        exit()
    elif salary.isdigit() :
        salary = int(salary)
        break
    else :
        print ("请以数字的形式输入您的工资！")
        time.sleep(1.5)

while Tag :
    os.system("clear")
    title = "《商品清单》   您的余额为：{}元".format(salary)
    print (title)
    for item in goods :
        print (goods.index(item)+1,item[0],item[1])
    while Tag :
        num = input("请输入想要购买的商品的编号(输入q退出程序并结帐)：")
        if num == "q" or num == "Q" :
            if len(buy_List) == 0 :
                print ("您没有买任何东西，程序退出！")
                exit()
            else :
                for index in buy_List :
                    print ("您购买了一件{}商品，价格为:{}".format(goods[index-1][0],goods[index-1][1]))
                else :
                    print ("您的最后余额为{}元，程序退出！".format(salary))
                    exit()
        elif num.isdigit() and int(num) <= len(goods) and int(num) != 0 :
            num = int(num)
            break
        else :
            print ("请输入正确的数字编号，只能单选!")
    while Tag :
        if salary < goods[num-1][1] :
            print ("您的余额已不足，请重新选择商品！")
            time.sleep(1.5)
            break
        else :
            salary = salary - goods[num-1][1]
            buy_List.append(num)
            print ("{}商品购买成功！您的余额为{}元".format(goods[num-1][0],salary))
            time.sleep(1.5)
            break

一，Python3 入门知识补充

1.1 bytes类型

• Python 3 最重要的新特性大概要算对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，正是这使得两者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包，也无法在字节包里搜索字符串（反之亦然）。这是件好事。
• 不管怎样，字符串和字节包之间的界线是必然的，下面的图解非常重要，务请牢记于心：

#在Python3中，字符串和二进制可以相互转换

>>> "你好吗？".encode()         #将字符串转换成二进制
b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f'
>>> "你好吗？".encode().decode()    #将二进制转换成字符串
'你好吗？'

特别提示：

在Python3中，如果要进行数据传输（Python的网络编程），必须先将字符串转换成二进制的格式才能进行传输。对方接收后，再转换回字符串进行识别。

在Python2.7中则没有以上要求。

1.2 三元运算

#正常写法
>>> a,b,c
(1, 3, 5)
>>> if a > b : c = a
... else : c = b
...
>>> c
3

#三元运算写法

>>> a,b,c = 1,3,5
>>> d = a if a > b else c   #如果a大于b，那么d = a 否则的话，d = c
>>> d
5

如果我们用正常逻辑来写这段代码，需要写多行，很麻烦。如果我们用三元运算来写，一行即可。

1.3 进制

• 二进制：01
• 八进制：01234567
• 十进制：0123456789
• 十六进制：0123456789ABCDEF

二进制与十六进制之间的进制转换

http://jingyan.baidu.com/album/47a29f24292608c0142399cb.html?picindex=1

计算机内存地址和为什么用16进制？

为什么用16进制？

• 计算机硬件是0101二进制的，16进制刚好是2的倍数，更容易表达一个命令或者数据。十六进制更简短，因为换算的时候一位16进制数可以顶4位2进制数，也就是一个字节（8位进制可以用两个16进制表示）
• 最早规定ASCII字符集采用的就是8bit(后期扩展了,但是基础单位还是8bit)，8bit用2个16进制直接就能表达出来，不管阅读还是存储都比其他进制要方便
• 计算机中CPU运算也是遵照ASCII字符集，以16、32、64的这样的方式在发展，因此数据交换的时候16进制也显得更好
• 为了统一规范，CPU、内存、硬盘我们看到都是采用的16进制计算

16进制用在哪里？

• 网络编程，数据交换的时候需要对字节进行解析都是一个byte一个byte的处理，1个byte可以用0xFF两个16进制来表达。通过网络抓包，可以看到数据是通过16进制传输的。
• 数据存储，存储到硬件中是0101的方式，存储到系统中的表达方式都是byte方式
• 一些常用值的定义，比如：我们经常用到的html中color表达，就是用的16进制方式，4个16进制位可以表达好几百万的颜色信息。

二，字典

字典是一种key-value的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔画，字母来查对应页的详细内容

语法：

info = {
    'stu1101':"TengLan Wu",
    'stu1102':"LongZe Luola",
    'stu11103':"XiaoZe Maliya",
}

字典的特性：

• dict是无序的
• key必须是唯一的（不能重复）

2.1 增加

#代码演示

>>> Dict = {'stu1101':"yunjisuan","stu1102":"benet","stu1103":"Tom","stu1104":"Amy"}
>>> Dict["stu1105"] = "苍井空"
>>> Dict
{'stu1102': 'benet', 'stu1104': 'Amy', 'stu1105': '苍井空', 'stu1101': 'yunjisuan', 'stu1103': 'Tom'}

如果想要赋值的字典的key值，在原字典里没有，那么就会被判断为是要新增字典元素

因为字典是无序的，所以增加的key:value后，在字典中的位置不固定。

2.2 修改

#代码演示

>>> Dict = {'stu1101':"yunjisuan","stu1102":"benet","stu1103":"Tom","stu1104":"Amy"}
>>> Dict["stu1102"] = "武藤兰"
>>> Dict
{'stu1102': '武藤兰', 'stu1104': 'Amy', 'stu1101': 'yunjisuan', 'stu1103': 'Tom'}

如果想要赋值的字典的key值，在原字典里已经存在，那么就会被判定为是要修改字典中已经有的key值所对应的value值；

2.3 删除

（1）指定key值进行删除

#代码演示：

>>> Dict = {"stu1101":"Tom","stu1102":"Amy","stu1103":"feixue","stu1104":"zhangsan","stu1105":"lisi"}
>>> Dict
{'stu1101': 'Tom', 'stu1103': 'feixue', 'stu1104': 'zhangsan', 'stu1105': 'lisi', 'stu1102': 'Amy'}
>>> Dict.pop("stu1101")     #删除指定key，key所对应的value作为返回值（标准用法）
'Tom'
>>> Dict
{'stu1103': 'feixue', 'stu1104': 'zhangsan', 'stu1105': 'lisi', 'stu1102': 'Amy'}
>>> del Dict["stu1104"]     #删除指定key，无返回值
>>> Dict
{'stu1103': 'feixue', 'stu1105': 'lisi', 'stu1102': 'Amy'}

（2）删除整个字典

#代码演示：

>>> Dict = {"stu1101":"Tom","stu1102":"Amy","stu1103":"feixue","stu1104":"zhangsan","stu1105":"lisi"}
>>> Dict
{'stu1101': 'Tom', 'stu1103': 'feixue', 'stu1104': 'zhangsan', 'stu1105': 'lisi', 'stu1102': 'Amy'}
>>> del Dict
>>> Dict        #字典全被删除，所以找不到了
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Dict' is not defined

（3）随机删除字典的key：value，并将删除的key：value作为返回值

#代码演示：

>>> Dict = {"stu1101":"Tom","stu1102":"Amy","stu1103":"feixue","stu1104":"zhangsan","stu1105":"lisi"}
>>> Dict.popitem()
('stu1101', 'Tom')
>>> Dict.popitem()
('stu1103', 'feixue')
>>> Dict.popitem()
('stu1104', 'zhangsan')
>>> Dict
{'stu1105': 'lisi', 'stu1102': 'Amy'}

2.4 查找

#代码演示：

>>> Dict = {"stu1101":"Tom","stu1102":"Amy","stu1103":"feixue","stu1104":"zhangsan","stu1105":"lisi"}
>>> "stu1102" in Dict       #标准用法
True
>>> Dict.get("stu1102")     #获取value
'Amy'
>>> Dict["stu1102"]         #也是获取value，但是看下面
'Amy'
>>> Dict["stu1108"]         #当字典中没有该key，会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1108'
>>> Dict.get("stu1108")     #get()找不到key不会报错。

2.5 提取字典里所有的keys

#代码演示：

>>> Dict = {"stu1101":"Tom","stu1102":"Amy","stu1103":"feixue","stu1104":"zhangsan","stu1105":"lisi"}
>>> "stu1101" in Dict   #可以直接判断字符串是否在一个字典的keys中
True
>>> Dict.keys()     #提取字典所有的keys，返回一个字典类型的keys列表
dict_keys(['stu1102', 'stu1104', 'stu1101', 'stu1103', 'stu1105'])
>>> "stu1101" in Dict.keys()    #也可以判断字符串是否存在于字典所有keys所组成的列表中
True

特别提示：

在此处的应用上Python2.7和Python3是有比较大的差别的。

#在Python2.7中

>>> a = {"a":"1","b":"2"}
>>> a.keys()    #返回一个list类型
['a', 'b']
>>> list(a)     #也返回一个list类型
['a', 'b']
>>> a.keys().index("b") #list类型才有index索引
1
>>> list(a).index("b")  #list类型才有index索引
1

#在Python3中
>>> a = {"a":"1","b":"2"}
>>> list(a)     #返回一个列表类型
['b', 'a']
>>> list(a).index("b")  #列表类型才有索引
0
>>> a.keys()    #返回的还是一个字典类型的keys
dict_keys(['b', 'a'])
>>> a.keys().index("b")     #字典类型的keys没有索引
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'index'

2.6 提取字典里所有的values

#代码演示：

>>> Dict = {"stu1101":"Tom","stu1102":"Amy","stu1103":"feixue","stu1104":"zhangsan","stu1105":"lisi"}
>>> "Amy" in Dict       #不能判断字符串是否存在于字典的values中
False
>>> Dict.values()       #提取字典的所有values，返回一个字典类型的values列表
dict_values(['Amy', 'zhangsan', 'Tom', 'feixue', 'lisi'])
>>> "Amy" in Dict.values()  #可以判断字符串是否存在于字典所有的values所组成的列表中
True

2.7 字典的合并

>>> Dict = {"stu1101":"Tom","stu1102":"Amy","stu1103":"feixue","stu1104":"zhangsan","stu1105":"lisi"}
>>> Dict2={"1":"2","3":"4","stu1102":"更新了"}
>>> Dict.update(Dict2)
>>> Dict
{'stu1105': 'lisi', 'stu1103': 'feixue', '3': '4', '1': '2', 'stu1104': 'zhangsan', 'stu1101': 'Tom', 'stu1102': '更新了'}

字典的合并是没有的key：values会新增到旧的字典中，如果key值出现重复就会进行value的更新操作。

2.8 多级字典嵌套及操作

#代码演示：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen

av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com":["很多免费的，世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com":["很多免费的，也很大","质量比yourporn高点"],
        "x-art.com":["质量很高","全部收费，屌丝请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚，个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "1024":["全部免费，真好，好人一生平安","服务器在国外，慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print (av_catalog["大陆"]["1024"])

#输出
[root@localhost scripts]# python3 test.py
['全部免费，真好，好人一生平安', '服务器在国外，慢,可以用爬虫爬下来']

2.9 循环dict

 #代码演示：

 #!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen

Dict = {
    "stu1001":"Tom",
    "stu1002":"Amy",
    "stu1003":"benet",
    "stu1004":"yunjisuan"
}

for key in Dict :
    print (key,Dict[key])

#输出
[root@localhost scripts]# python3 test.py
stu1002 Amy
stu1001 Tom
stu1003 benet
stu1004 yunjisuan

2.10 循环dict时附带索引

#代码演示：

a = {
    "yunjisuan":"33",
    "benet":"44",
    "Tom":"22",
    "chensiqi":"88"
}

for index,keys in enumerate(a) :
    print (index+1,keys,a[keys])  

#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test2.py
1 chensiqi 88
2 Tom 22
3 yunjisuan 33
4 benet 44

2.11 如何让字典有序？

#代码演示：

a = {
    "yunjisuan":"33",
    "benet":"44",
    "Tom":"22",
    "chensiqi":"88"
}
b = []

for index,keys in enumerate(a) :
    b.append((index+1,keys,a[keys]))
    print (index+1,keys,a[keys])

print (b)

#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test2.py
1 Tom 22
2 yunjisuan 33
3 chensiqi 88
4 benet 44
[(1, 'Tom', '22'), (2, 'yunjisuan', '33'), (3, 'chensiqi', '88'), (4, 'benet', '44')]

三，利用字典优化"用户登陆接口程序"

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen
#利用字典功能优化“用户登陆验证接口功能”

users = {"chensiqi1":"666666","chensiqi2":"666666"}
error = []

while True :
    user_Name = input("请输入登录用户的用户名：")
    if user_Name in error :
        print ("用户已经被锁定，请尝试登陆其他用户！")
    elif user_Name in users.keys() :
        for i in range(3) :
            user_Passwd = input("请输入登陆用户名的密码：")
            if user_Passwd == users[user_Name] :
                print ("{}用户登陆成功！".format(user_Name))
                exit()
            else :
                print ("用户账户或密码输入错误！请重新输入，您还有{}次机会。".format(2-i))
        else :
            print ("您的密码已经输错3次了，账户已经锁定！请尝试登陆其他用户。")
            error.append(user_Name)
    else :
        print ("没有这个账户名，请重新输入！")

四，逻辑引导与作业

逻辑引导：

• 我们学习了字典的各种存取方法，并且利用字典的key：values的便利的键值对应方式优化了“用户登陆接口”
• 但是，我们仍在存在着不少问题。比如我们输入输出数据时，有不少的数据都是字符串的格式。尤其在用户输入数据时，用户总是喜欢输入一些非常奇怪的数据。比如：“你好吗？”他非要输入成“（空格）你好吗（空格） ”。
• 对类似这些空格数据，我们很难做出判断。他到底输入的是不是一个正常数据。再比如用户在菜单选择里，我们同学们都已经知道了，通过字符串的.isdigit()来判断用户输入的是不是一个纯数字组成的数据。
• 是的，类似这些对字符串数据的判断，是我们在日常编程中经常要遭遇的问题。这就需要我们学习下一节的知识--->字符串的24种常用方法

作业：

程序：三级菜单

要求：

• [x] :打印省，市，县三级菜单
• [x] :只能用一个字典来存取地区名称
• [x] :可返回上一级
• [x] :可随时退出程序