首先了解一个斐波那契函数的实现,了解下生成器的工作流程

 # coding=utf-8
# Author: RyAn Bi
def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n < max:
#print(b)
yield b #定义一个生成器,也是个断点,每次运行都会再此调用
a,b = b,b+a
n = n +1
return 'done'
f=fib(2)
while True:
try: #定义一个异常处理
x= next(f) #运行下一步
print('f:',x)
except StopIteration as e: #处理异常,当运行到return的时候会进行下一步
print('Generator return value:',e.value)
break

其中,了yield关键字的核心用法,即逐个生成。在这里获取了两个生成器产生的值,即0和1。分别由next函数和send()函数获得

第一次调用__next__函数的时候,我们从生成器函数的起点开始,然后在yield处结束,需要注意的是,赋值语句不会调用,此处yield i和含义和return差不多。
但是第二次调用__next__函数的时候,就会直接从上一个yield的结束处开始,也就是先执行赋值语句,然后输出字符串,进入下一个循环,直到下一个yield或者生成器结束
再次看初始的那段代码,可以发现第二次调用的时候没有选择使用__next__函数,而是使用了一个sent()函数。这里就需要注意,sent()函数的用法和__next__函数不太一样。sent()函数只能从yield之后开始,到下一个yield结束。这也就意味着第一次调用必须使用__next__函数。

看下面的例子

 def consumer(name):
print('%s要吃包子了'%name)
while True:
baozi =yield
print('包子%s来了,要被%s吃了!'%(baozi,name)) c =consumer('bb')
c.__next__()
c.send('韭菜馅')
c.__next__()

用send给包子赋值

 # coding=utf-8
# Author: RyAn Bi
import time def consumer(name):
print('%s要吃包子了'%name)
while True:
baozi =yield
print('包子%s来了,要被%s吃了!'%(baozi,name)) # c =consumer('bb')
# c.__next__()
# c.send('韭菜馅')
# c.__next__() def producer(name): #制造包子
c = consumer('A')
c1 = consumer('B') #c和c1达到并行的效果,利用生成器
c.__next__()
c1.__next__()
print('a老子要吃包子了')
for i in range(10):
time.sleep(1)
print('做了2个包子')
c.send(i)
c1.send(i)
producer('bb')

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