HDU 6229 - Wandering Robots - [概率题]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6229
转载:
https://blog.csdn.net/Anna__1997/article/details/78494788
题目大意
N * N的区域内,有K个格子不能到达,机器人从(0, 0)出发有均等的该概率留在原地和到达上下左右可到达的区域,问无穷远的时间以后有多大概率到达 x + y >= n - 1 的区域。
思路
计算除了不能到达的格子之外的格子能通往多少方向d,则格子的权值为d + 1,
ans = x + y >= n - 1 的格子的权值之和 / 总权值和
*******************************************************
马尔科夫链的随机游走模型
可建立状态转移矩阵,对n * n 的图中n * n 个点编号为0 ~[ (n - 1) * n + n – 1] 设最大编号为max
P = p(i, j) =
[p(0, 0) p(0, 1) … p(0, max)
P(1, 0) p(1, 1) … p(1, max)
…
P(max, 0) p(max, 1) … p(max, max)]
π(i) 为 i 时间各点的概率
π(n + 1) = π(n) * P
当时间 ->无穷 π(n + 1)->π
可以通过 π * P = π 计算
验证猜测结果正确
*******************************************************
找规律的答案 有待证明
现在能想到的是 整个封闭系统每个格子以出现机器人的概率作为权值 在很长的时间线上是一个熵增的
过程(想到元胞自动机),如果要模拟这个概率扩散的过程的话,格子的权值的更新是一个用他所能到达的格子的权值
和他自身的权值迭代的过程,这个过程中可以发现他的相邻的格子的权值是在不断同化的,因此,在无穷远后
(0, 0)的和他周围的格子的权值不在体现优势,而更加开放的格子则更占优(可根据迭代公式理解)
AC代码:
- #include<bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- typedef pair<int,int> pii;
- const int maxn=+;
- const int maxk=+;
- const int dx[]={,,,-};
- const int dy[]={,,-,};
- int n,k;
- map<pii,bool> mp;
- int p,q;
- inline int gcd(int m,int n){return n?gcd(n,m%n):m;}
- inline int check(const int &x,const int &y)
- {
- if(x<||x>=n||y<||y>=n) return ;
- if((x==||x==n-) && (y==||y==n-)) return ;
- else if((x==||x==n-) && (y!=&&y!=n-)) return ;
- else if((y==||y==n-) && (x!=&&x!=n-)) return ;
- else return ;
- }
- int main()
- {
- int T;
- cin>>T;
- for(int kase=;kase<=T;kase++)
- {
- mp.clear();
- scanf("%d%d",&n,&k);
- for(int i=,x,y;i<=k;i++)
- {
- scanf("%d%d",&x,&y);
- mp[make_pair(x,y)]=;
- }
- p=*+*(n-)*+(n-)*(n-)/*;
- q=*+*(n-)*+(n-)*(n-)*;
- for(map<pii,bool>::iterator it=mp.begin();it!=mp.end();it++)
- {
- int x=((*it).first).first;
- int y=((*it).first).second;
- if(x+y>=n-) p-=check(x,y);
- q-=check(x,y);
- for(int i=;i<;i++)
- {
- int nxtx=x+dx[i];
- int nxty=y+dy[i];
- if(check(nxtx,nxty)> && mp.count(make_pair(nxtx,nxty))==)
- {
- if(nxtx+nxty>=n-) p--;
- q--;
- }
- }
- }
- int g=gcd(p,q);
- printf("Case #%d: %d/%d\n",kase,p/g,q/g);
- }
- }
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