python-第一类对象,闭包,迭代器
# def fn(): # print("我叫fn") # fn() # print(fn) # <function fn at 0x0000000001D12E18> # fn() # gn = fn # 函数名可以进行赋值 # print(gn) # gn() # fn = 666 # print(fn) # 666 # def func1(): # print("朱祁镇") # # def func2(): # print("徐阶") # # def func3(): # print("王阳明") # # def func4(): # print("魏忠贤") # # lst = [func1, func2, func3, func4] # 函数+() 就是调用. # print(lst) # # # lst[0]() # # for el in lst: # el是列表中的每一项. # # el() # 拿到函数. 执行函数 # # # a = 10 # b = 20 # c = 30 # lst = [a, b, c] # print(lst) # def wrapper(): # def inner(): # print("我的天, 还可以扎样写") # print(inner) # <function wrapper.<locals>.inner at 0x00000000028989D8> # inner() # return inner # # ret = wrapper() # <function wrapper.<locals>.inner at 0x00000000028989D8> # print(ret) # ret() # def wrapper(): # def inner(): # print("哈哈哈") # return inner # 函数名可以像返回值一样返回 # # ret = wrapper() # ret() # 在函数外面访问了函数内部的函数 # ret() # ret() # # def func1(): # a = 10 # return a # print(func1()) # 函数可以作为参数进行传递 def func1(): print("谢晋") def func2(): print('杨士奇') def func3(): print('徐渭') def func4(): print("柳如是") # 代理. 装饰器的雏形 def proxy(a): # a就是变量. 形参 print("我是代理") a() print("代理执行完毕")
# 闭包的优点: # 1, 可以保护变量不被其他人侵害 # 2, 保持一个变量常驻内存 # def wrapper(): # a = "哈哈" # 不安全的一种写法 # name = "周杰伦" # def inner(): # print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量 # print(a) # def ok(): # nonlocal a # a = 108 # print(a) # return inner # 返回函数名 # # ret = wrapper() # ret() # # def ok(): # global a # a = 20 # print(a ) # def wrapper(): # name = "周杰伦" # 局部变量常驻与内存 # def inner(): # print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量 # return inner # 返回函数名 # # inner() # # ret = wrapper() # ret是一个内层函数 # ret() # ret是inner, 执行的时机是不确定的, 必须保证里面的name必须存在 # 超级简易版爬虫 # from urllib.request import urlopen # 导入一个模块 # # 干掉数字签名 # import ssl # ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # # # def func(): # # 获取到网页中的内容, 当网速很慢的时候. 反复的去打开这个网站. 很慢 # content = urlopen("https://www.dytt8.net/").read() # # def inner(): # return content.decode("gbk") # 网页内容 # return inner # # print("开始网络请求") # ret = func() # 网络请求已经完毕 # print("网络请求完毕") # print("第一次", ret()[5]) # print("第二次", ret()[5]) # def wrapper(): name = "alex" def inner(): print("胡辣汤") print(inner.__closure__) # 查看是否是闭包. 有内容就是闭包, 没有内容就不是闭包 inner() wrapper()
# s = "今天下午考试. 你们还要睡觉吗?" # # for c in s: # 字符串是一个可迭代对象 # print(c) # for c in "哼哼哈哈": # print(c) # # for i in 123: # 'int' object is not iterable # print(i) # dir() 可以帮我们查看xxx数据能够执行的操作 # print(dir(str)) # __iter__ # print(dir(int)) # 没有__iter__ # print(dir(list)) # 有__iter__ # print(dir(dict)) # 有__iter__ # print(dir(bool)) # 没有__iter__ # for i in True: # 'bool' object is not iterable # print(i) # print(dir(range)) # f = open("呵呵", mode="r", encoding="utf-8") # print(dir(f)) # 共性:所有带有__iter__的东西都可以进行for循环, 带有__iter__的东西就是可迭代对象 # lst = ["贾樟柯", "李安", "杨德昌", "王家卫"] # # # 1. 只能向下执行, 不能反复 # # 2. 结束的时候会给我们扔出来一个错误 StopIteration # # 3. 整合所有的数据类型进行遍历(int,bool除外) # # # print("__iter__" in dir(lst)) # it = lst.__iter__() # 拿到的是迭代器 <list_iterator object at 0x0000000001DCC160> # # print(it.__next__()) # 下一个 # print(it.__next__()) # 下一个 # print(it.__next__()) # 下一个 # print(it.__next__()) # 下一个 # # print(it.__next__()) # 下一个 # StopIteration 停止迭代 # # 想回去 # it = lst.__iter__() # 只能重新获取迭代器 # s = {"张无忌", "贾樟柯", "宝宝", "风扇哥", "门神"} # it = s.__iter__() # print(it.__next__()) # print(it.__next__()) # print(it.__next__()) # print(it.__next__()) # print(it.__next__()) # lst = ["海尔兄弟", "阿童木", "葫芦娃", "舒克贝塔", "大风车"] # # 模拟for循环 for el in lst: # it = lst.__iter__() # 获取到迭代器0 # while 1: # 循环 # try: # 尝试 # el = it.__next__() # 那数据 # print(el) # except StopIteration: # 出了错误, 意味着数据拿完了 # break # 结束循环 # 官方通过代码判断是否是迭代器 # 借助于两个模块 Iterator迭代器, Iterable可迭代的 # from collections import Iterable, Iterator # # lst = [1,2,3] # # print(lst.__next__()) # # print(isinstance(lst, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True # print(isinstance(lst, Iterator)) # False # # it = lst.__iter__() # 迭代器一定可迭代, 可迭代的东西不一定是迭代器 # # print(isinstance(it, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True # print(isinstance(it, Iterator)) # True # # for el in it: # print(el)
proxy(func1) proxy(func3) proxy(func4)
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