论文笔记之:DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation
DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation
2017-06-12 21:29:06
引言部分:
本文提出一种对偶学习模式的 GAN 网络结构来进行 image to image translation。现有的图像之间转换的方法,大部分都是需要图像对的方法,但是实际上有的场景下,很难得到这样的图像对。如何利用多个 domain 之间的关系,不需要图像对就可以进行图像之间的转换,那将会是一个很 cool 的工作,而本文就是将 GAN 和 Dualing Learning 结合起来完成了该项目,从效果来看,还是可以的。
关于 Dualing Learning:
主要是参考了 NIPS 2016 年的一篇文章,做机器翻译的。是想将 domain A 到 domain B 之间的转换,构成一个闭环(loop)。通过 minimize 该图 和 重构图像之间的 loss 来优化学习的目标。这里也是,给定一个 domain image A,用一个产生器 P 来生成对应的 domain image B,由于没有和A匹配的图像对,这里是没有 GT 的。那么如何衡量 产生器造出的图像 P(A, z) 的质量呢?如何该图伪造的很好,那么反过来,用另一个 产生器 Q,应该可以很好的恢复出该图,即:Q(P(A, z), z') 应该和 A 是类似的,即:|| Q(P(A, z), z') - A ||。对于 domain image B 也是如此,那么有了另一个 重构误差。
这样,除了在 minimize 两个 产生器的loss的同时,也需要考虑到这两个重构误差,从而使得最终转换的结果有保证。
==>> Training Target:
1. 用 L1 loss 来尽可能使得图像清晰;
2. 用 两个 GAN 来实现 domain 之间的切换;
论文笔记之:DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation的更多相关文章
- 论文笔记之:UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS ICLR 2 ...
- 论文笔记(2):A fast learning algorithm for deep belief nets.
论文笔记(2):A fast learning algorithm for deep belief nets. 这几天继续学习一篇论文,Hinton的A Fast Learning Algorithm ...
- 【论文笔记】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families
DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families 标签(空格分隔): 论文 论文基本信息 会议: I ...
- 论文笔记 - An Explanation of In-context Learning as Implicit Bayesian Inference
这位更是重量级.这篇论文对于概率论学的一塌糊涂的我简直是灾难. 由于 prompt 的分布与预训练的分布不匹配(预训练的语料是自然语言,而 prompt 是由人为挑选的几个样本拼接而成,是不自然的自然 ...
- 论文笔记之: Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一种距离度量的方法,充分的发挥 traini ...
- 论文笔记之:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法过高的估计在特 ...
- SfMLearner论文笔记——Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video
1. Abstract 提出了一种无监督单目深度估计和相机运动估计的框架 利用视觉合成作为监督信息,使用端到端的方式学习 网络分为两部分(严格意义上是三个) 单目深度估计 多视图姿态估计 解释性网络( ...
- Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述
Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感觉看完 ...
- Deep Learning论文笔记之(三)单层非监督学习网络分析
Deep Learning论文笔记之(三)单层非监督学习网络分析 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感 ...
随机推荐
- Teacher Bo (时间复杂度 + 暴力)
如果你仔细看就会发现有一个数据很重要那就是点的范围,那么这样一来最多只有2 * maxn的不同曼哈顿距离了,这样一看只要暴力一下就可以过了. #include<bits/stdc++.h> ...
- 关于poi导出excel方式HSSFWorkbook(xls).XSSFWorkbook(xlsx).SXSSFWorkbook.csv的总结
1.HSSFWorkbook(xls) import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermo ...
- samba共享目录无法访问的一般解决方案,非用户登录和读写权限问题
配smb,被第四点坑了很久,特此转载. 由于这5点都是比较普通的情况,不涉及用户登录和读写权限问题 1)关闭防火墙: #sevice iptables stop 2)修改 /etc/samba/smb ...
- 【2017-03-21】HTML表单及标记
一.表单 表单在网页中主要负责数据采集功能 表单格式 <form action="服务器路径" method=get(用的比较少)/post(最常用)></for ...
- bash shell 编程练习
原始文件: find /etc -name passwd 2>&1 | tee ee.log 1. cat -n 把 e.log 的文档内容加上行号后输入 e2.log 这个文档里: x ...
- Python: 字典dict: zip()
problem: 怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最小值.最大值.排序等等)? answer: eg1: 考虑下面的股票名和价格映射字典: prices = {'ACME': 45.23,'A ...
- requests 学习笔记
除了get 方式外 还有post 等等 注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里 import requests getpara = {"key1":& ...
- 【Error】:svnrdump: E130003: The XML response contains invalid XML
我这边的使用场景是在对远程服务器进行svnrdump dump操作时出现该问题,因为是对远程仓库多级子目录进行备份,结果出现错误. 在网上搜索了很多,有很多帖子是在checkout的时候出现问题,和我 ...
- vue生命周期图示中英文版Vue实例生命周期钩子
vue生命周期图示中英文版Vue实例生命周期钩子知乎上近日有人发起了一个 “react 是不是比 vue 牛皮,为什么?” 的问题,Vue.js 作者尤雨溪12月4日正面回应了该问题.以下是尤雨溪回复 ...
- STM32硬件IIC驱动设计(转)
源: STM32硬件IIC驱动设计 参考: STM32—硬件IIC主机通信 STM32’s I2C 硬件BUG引发的血案(qzm) 解决STM32 I2C接口死锁在BUSY状态的方法讨论