Expm 8_1 区间划分问题
【问题描述】
给定一组报告,其中的每个报告设置了一个开始时间si和结束时间fi。设计与实现一个算法,对这组报告分配最少数量的教室,使得这些报告能无冲突的举行。
- package org.xiu68.exp.exp8;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Comparator;
- public class Exp8_1 {
- public static void main(String[] args) {
- // TODO Auto-generated method stub
- ArrayList<Report> reports=new ArrayList<>();
- reports.add(new Report(7,10));
- reports.add(new Report(8,11));
- reports.add(new Report(9,13));
- reports.add(new Report(12,14));
- reports.add(new Report(13,15));
- intervalPartition(reports);
- }
- public static void intervalPartition(ArrayList<Report> reports){
- reports.sort(new comp()); //按开始时间对报告进行排序
- //不使用优先队列
- //ArrayList<Integer> classrooms=new ArrayList<>();
- //classrooms.get(i)表示第i间教室的报告的结束时间
- //classrooms.add(reports.get(0).endTime);
- //使用优先队列
- PriorityQueue<ClassRoom> classrooms=new PriorityQueue<>();
- //首先为第1份报告分配教室
- classrooms.add(new ClassRoom(reports.get(0).endTime));
- for(int i=1;i<reports.size();i++){
- //不使用优先队列
- /*boolean flag=false; //是否找到教室
- for(int j=0;j<classrooms.size();j++){
- if(reports.get(i).startTime>=classrooms.get(j)){ //找到教室
- classrooms.set(j, reports.get(i).endTime);
- flag=true;
- break;
- }
- }
- if(flag==false){ //找不到教室,另分配一间教室
- classrooms.add(reports.get(i).endTime);
- }*/
- //使用优先队列
- if(reports.get(i).startTime>=classrooms.getMin().endTime){ //找到教室
- //教室来了新报告后需要调整使用教室的结束时间
- classrooms.setFirstElement(new ClassRoom(reports.get(i).endTime));
- }else{
- classrooms.add(new ClassRoom(reports.get(i).endTime)); //找不到教室,新开辟一间教室
- }
- }
- System.out.println("最少需要 "+classrooms.size()+" 间教室");
- }
- }
- class Report{
- public int startTime; //开始时间
- public int endTime; //结束时间
- public Report(int startTime, int endTime) {
- super();
- this.startTime = startTime;
- this.endTime = endTime;
- }
- }
- class ClassRoom implements Comparable<ClassRoom>{
- public int endTime;
- public ClassRoom(int endTime){
- this.endTime=endTime;
- }
- @Override
- public int compareTo(ClassRoom o) {
- // TODO Auto-generated method stub
- if(endTime>o.endTime)
- return 1;
- else
- return -1;
- }
- }
- class comp implements Comparator<Report>{
- @Override
- //按开始时间排序报告的比较方法
- public int compare(Report r1, Report r2) {
- // TODO Auto-generated method stub
- if(r1.startTime>r2.startTime)
- return 1;
- else
- return -1;
- }
- }
- package org.xiu68.exp.exp8;
- import java.util.Comparator;
- import java.util.NoSuchElementException;
- public class PriorityQueue<E extends Comparable<E>> {
- private E[] heap;
- private int size;
- private Comparator<E> comp;
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public PriorityQueue(){
- heap=(E[])new Comparable[5];
- }
- public PriorityQueue(Comparator<E> comp){
- this();
- this.comp=comp;
- }
- @SuppressWarnings("unused")
- private int compare(E e1,E e2){
- if(comp==null)
- return e1.compareTo(e2);
- else
- return comp.compare(e1, e2);
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public void add(E element){
- //如果添加元素后数组已满,则先扩容再加入
- if(++size==heap.length){
- E[] e=(E[])new Comparable[heap.length*2];
- System.arraycopy(heap, 0, e, 0, size);
- heap=e;
- }
- heap[size-1]=element;
- adjust();
- }
- //设置堆顶元素,需要从堆顶开始调整堆
- public void setFirstElement(E element){
- if(size<=0){
- throw new NoSuchElementException();
- }
- heap[0]=element;
- adjustFromIndex(0);
- }
- public void adjustFromIndex(int i){
- //由于从序号为0开始存储,需要加这段
- if(i==0 && size>1){
- int j;
- if(size>2){ //大于等于3个元素
- j=(compare(heap[i+1],heap[i+2])>0?i+1:i+2); //j为左右孩子的最小者的下标
- }else{ //只有两个元素
- j=i+1;
- }
- if(compare(heap[i],heap[j])>0){ //父结点大于子结点,交换值
- E temp=heap[i];
- heap[i]=heap[j];
- heap[j]=temp;
- }
- adjustFromIndex(j);
- }
- int parent=i;
- int child=2*i;
- while(child<=size-1){
- //child<size-1表示parent左右孩子都存在
- //child存放左右孩子最大者数组下标
- if(child<size-1 && compare(heap[child],heap[child+1])>0){
- child+=1;
- }
- if(compare(heap[parent],heap[child])<=0){ //父结点大于子结点,停止调整
- break;
- }else{
- E temp=heap[parent];
- heap[parent]=heap[child];
- heap[child]=temp;
- parent=child;
- child=2*parent;
- }
- }
- }
- //从新加入元素开始调整堆
- public void adjust(){
- int newElement=size-1;
- int parentElement;
- while(newElement>0){ //还没有调整到根结点
- parentElement=newElement/2; //根结点为newElement/2向下取整
- //如果父结点小于等于子结点则不需要调整
- if(compare(heap[parentElement],heap[newElement])<=0){
- break;
- }
- //交换父结点与子结点的值
- E temp=heap[parentElement];
- heap[parentElement]=heap[newElement];
- heap[newElement]=temp;
- newElement=parentElement;
- }
- }
- //获取最小元素
- public E getMin(){
- if(size==0){
- throw new NoSuchElementException();
- }
- return heap[0];
- }
- //返回队列大小
- public int size(){
- return size;
- }
- }
Expm 8_1 区间划分问题的更多相关文章
- Expm 7_2区间调度问题
[问题描述] 给定n个活动,其中的每个活动ai包含一个起始时间si与结束时间fi.设计与实现算法从n个活动中找出一个最大的相互兼容的活动子集S. 要求:分别设计动态规划与贪心算法求解该问题.其中,对贪 ...
- ACM学习大纲
1 推荐题库 •http://ace.delos.com/usaco/ 美国的OI 题库,如果是刚入门的新手,可以尝试先把它刷通,能够学到几乎全部的基础算法极其优化,全部的题解及标程还有题目翻译可以b ...
- ACM训练大纲
1. 算法总结及推荐题目 1.1 C++ STL • STL容器: set, map, vector, priority_queue, queue, stack, deque, bitset• STL ...
- ACM学习大纲(转)
1 推荐题库 •http://ace.delos.com/usaco/ 美国的OI 题库,如果是刚入门的新手,可以尝试先把它刷通,能够学到几乎全部的基础算法极其优化,全部的题解及标程还有题目翻译可以b ...
- Copying Books
Copying Books 给出一个长度为m的序列\(\{a_i\}\),将其划分成k个区间,求区间和的最大值的最小值对应的方案,多种方案,则按从左到右的区间长度尽可能小(也就是从左到右区间长度构成的 ...
- 区间dp 整数划分问题
整数划分(四) 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述 暑假来了,hrdv 又要留学校在参加ACM集训了,集训的生活非常Happy(ps:你懂得),可是他最近 ...
- Leetcode1000 合并石头的最低成本 区间DP
有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头. 每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数. 找出把所有石头合并成一堆的最低成 ...
- 专题训练之区间DP
例题:以下例题部分的内容来自https://blog.csdn.net/my_sunshine26/article/details/77141398 一.石子合并问题 1.(NYOJ737)http: ...
- 牛客网 暑期ACM多校训练营(第二场)J.farm-STL(vector)+二维树状数组区间更新、单点查询 or 大暴力?
开心.jpg J.farm 先解释一下题意,题意就是一个n*m的矩形区域,每个点代表一个植物,然后不同的植物对应不同的适合的肥料k,如果植物被撒上不适合的肥料就会死掉.然后题目将每个点适合的肥料种类( ...
随机推荐
- http和https的作用与区别
PS: https就是http和TCP之间有一层SSL层,这一层的实际作用是防止钓鱼和加密.防止钓鱼通过网站的证书,网站必须有CA证书,证书类似于一个解密的签名.另外是加密,加密需要一个密钥交换算法, ...
- RESTful框架简述
什么是RESTful架构: (1)每一个URI代表一种资源: (2)客户端和服务器之间,传递这种资源的某种表现层: (3)客户端通过四个HTTP动词,对服务器端资源进行操作,实现"表现层状态 ...
- if语句和case语句用法展示
if语句和case语句用法展示 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.单分支if条件语句 1>.语法格式一 if [ 条件判断式 ];then 源代码 fi 2& ...
- 函数和常用模块【day04】:内置函数(九)
一.11-20 11.ord(c) 功能:根据字符,找到对应的ascii值 1 2 >>> ord('a') 97 12.classmethod(function) 功能:类方法,这 ...
- 学习windows编程 day3 之窗口绘画二:边框绘制函数
#include <windows.h> LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM l ...
- 02、@PropertySource指定配置文件的属性映射到JavaBean属性
零.@PropertySource 功能类似于 <context:property-placeholder location="classpath*:/config/load.prop ...
- MySQL锁解决并发问题详解
文章分为以下几个要点 问题描述以及解决过程 MySQL锁机制 数据库加锁分析 下面讨论的都是基于MySQL的InnoDB. 0. 问题描述以及解决过程 因为涉及到公司利益问题,所以下面很多代码和数据库 ...
- DTP协议攻击
DTP协议 动态中继协议DTP(Dynamic Trunking Protocol)是一种Cisco私有协议.DTP用于两台交换机的直连二层端口探测对端的配置,自动协商出二层端口的链路类型和以太网封装 ...
- 【BZOJ】1443: [JSOI2009]游戏Game
[算法]博弈论+二分图匹配(最大流) [题解]方格图黑白染色得到二分图, 二分图博弈:当起点不属于某个最大匹配时,后手必胜. 问题转化为那些点不属于某个最大匹配. 先找到一个最大匹配,非匹配点加入答案 ...
- Error while executing topic command : Replication factor: 2 larger than available brokers: 0.
[root@hdp1 /mnt/software/maxwell-1.19.4]#kafka-topics.sh --zookeeper hdp1,hdp2,hdp3:2181 --create -- ...