Python-老男孩-01_基础_文件IO_函数_yield_三元_常用内置函数_反射_random_md5_序列化_正则表达式_time

Python2.7

缩进统一；

约定  常量 大写 ， 变量  小写

判断一个变量在内存中的地址，也能看出是不是一个值 id()函数

>>> x = 'abc'
>>> y = x
>>> x = 'def'
>>>
>>> id(x)
21306656
>>> id(y)
6214752l

良好的编程风格，我们在命名多个单词的变量时 可以是 task_detail  taskDetail  TaskDetail 都行，但要保持一致.

True  False

type()函数，判断数据的类型

>>> type('abc')
<class 'str'>
>>> type(123)
<class 'int'>

用户交互   input()  raw_input()

row_input() ，无论输入什么都当字符串处理;

input(), 自动转成输入值的类型，原生格式是什么类型就当什么类型处理，如果是变量就在程序中找这个变量

#!/usr/bin/env  python
#_*_ coding:utf-8 _*_

# 下面代码在Python2.7和Python3.5中都没有运行起来
# 其中Python3.5是不支持 raw_input
# 其中Python2.7是不打印结果

name = raw_input("Please input your name:")
age = input("age:")  # 这里使用 input，为了看不同的效果
job = raw_input("job:")

# 采用格式化形式输出 '''除了作多行注释，还有格式化输出的功能
# %s表示字符串  %d表示整数 %f 表示浮点数

print '''
        Information of %s is:
         Name: %s
         Age : %s
         Job : %s

     ''' % (name,name,age,job) 

在Python中存在 while else、 for  else的语法

count = 0

while count<10000000:
    count +=1
else:
    print('loop',count)

IO 文件操作

strip()去掉字符串中的指定的前后字符 ,不指定就会去掉前后空白 

# python2.7的语法使用 file()
#python 3.5语法是使用 open()

# r以只读方式打开文件、w以只写方式打开文件、a以追加方式打开文件

f1 = file('path','r')
f2 = file('path','w')
f3 = file('path','a')

# 读一行
f1.readline()
#循环按行读
for line in f1.readlines():
    line = line.strip('\n').split[':']   #去掉换行符，再使用冒号分割
    print line

# 写文件
f2.write("new line") #write()不会立刻写到硬盘而是在缓冲区中，可以使用flush()强制写入
f2.flush()

#追加方式写入文件，也是直接使用 write()函数写入

#关闭文件
f1.close()
f2.close()f3.close()

------------------------------------------------------------------------------readline()是通过next()实现的，next读到最后会报 StopIteratorErrorreadlines()是读到列表中read()是一次性读出来，结果是字符串形式

seek(0) 跳到文件开头tell()  当前的文件指针位置

更多可以参考之前我学习的 小甲鱼笔记  http://www.cnblogs.com/yangw/p/4964729.html 

以二进制方式读  我们可以使用  file('path','rb')

seek() tell()的使用场景 【在分析特别大的日志文件时，每隔10分钟分析一次，只需要分析新增加的内容 用这个就特别方便】

__init__.py 至关重要，区分文件夹和包的标志

__name__  判断是否为主文件  if __name__=='__main__'

__file__  ,当前文件的路径

__doc__ 当前文件的描述

函数参数的可变性 当传递的参数用一个 * 标识时，会封装成列表进行处理，当传递的参数用两个*标识时，会封装成字典的形式进行处理

with打开文件

一旦一个函数中有 yield，它就是生成器 ， yield相当于return，函数遇到yield就会返回yield后面的值，函数处于暂停状态；

生成器要想继续执行，必须使用迭代.

应用场景 写多线程时可以作为线程池

三元运算  result= 'a' if x>y else 'b'

匿名函数 lambda ， 只能调用一次

一些常用的内置函数

help()

dir()  以列表的形式列出当前模块中的各个对象

vars()以字典的形式列出当前模块中的各个对象

type()

id()

-----------------------------------------------

cmp(a,b) 比较

abs(-9)  绝对值

bool()  返回bool值

divmod(9,4) 返回商和余数  #(2,1)

-----------------------------------------------

max()   #print(max([11,45,23,76,1]))

min()

sum()

pow(2,10) # 1024

-----------------------------------------------

len() #print(len('中国'))   6

all() #所有的是真才是真 all([1,4,6,0])   False

any() #有一个为真就是真  any([0,0,0,1]) True

-----------------------------------------------

print(chr(65)) # A
print(ord('a')) #97
print(hex(2)) #0x2
print(bin(2)) #0b10
print(oct(2)) #02

-----------------------------------------------

s = "I'm {0},go shopping,{1}"
print(s.format('yangw','today'))   # I'm yangw,go shopping,today

enumerate()函数

map() ,原来列表中有几个值还是返回几个值

filter(), 只返回函数返回真的值

reduce(),可以用来累计求和求积

zip()

 eval()

反射： 通过字符串的形式导入模块，并以字符串的形式执行函数

__import__(str)

***反射详解二:***

随机数模块 random

random 随机数生成的模块

下面是生成验证码的例子

Md5的生成方式

序列化： 应用在Python与Python之间文件传输时.实现了两个Python程序之间内存数据的交换

pickle方式的序列化，它是Python独有的，除了常规数据类型能序列化，其它的类，对象也能被序列化

pickle 序列化到文件中

JSON序列化： 只能序列化常规类型，其它语言也是支持json格式数据的

json序列化的用法与pickle完全一样，方法名都是一样，不过就是 import json

正则表达式 re

time()模块

时间的三种表达形式  时间戳形式 time.time() 以元组形式显示 time.gmtime() 以格式化字符串形式显示 time. strftime()

http://www.runoob.com/python/python-date-time.html

时间格式之间可以转化，其中 元组形式的是桥梁