dubbo作为一个远程调用框架,虽与同类型的框架,不知道谁优谁劣,但是就公司层面使用来说,还是很棒的。这里简单的写一下怎么使用和调试技巧,就算是作个使用总结吧,供快速使用和问题解决!

  dubbo是基于spring做配置使用的,虽也提供其他方法,但是比较麻烦,所以使用spring还是有好处的吧。

  先来一个整体架构图,这对于了解其是如何工作的是很有必要的。(比如我当初就误以为dubbo会做一个服务转发,好尴尬)

下面是一个更完整架构图,可以更清晰的看到软件是如何工作的:

(以下是官方说明,我觉得很有必要了解下,so)节点角色说明:

  • Provider: 暴露服务的服务提供方。
  • Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
  • Registry: 服务注册与发现的注册中心。
  • Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
  • Container: 服务运行容器。

调用关系说明:

  • 0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  • 1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  • 2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  • 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  • 4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  • 5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

(1) 连通性:

  • 注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小
  • 监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示
  • 服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销
  • 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销
  • 注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外
  • 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者
  • 注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表
  • 注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者

(2) 健状性:

  • 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
  • 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
  • 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
  • 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
  • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
  • 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

(3) 伸缩性:

  • 注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心
  • 服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

(4) 升级性:

  • 当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力:

以上,官方文档很全面的哦,有时间请查看 官网 说明。

使用配置如下(分提供者和消费者配置,这很容易理解):

- 提供者配置 dubbo-provider.xml

<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl" /> <!-- 声明bean id, 以便和消费者的id相匹配 -->

<dubbo:service interface="com.xxx.XxxService" ref="xxxService" /> <!-- 使用dubbo:service方法,增加暴露远程服务配置 -->

- 消费者配置 dubbo-consumer.xml

<dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 使用dubbo:reference,引用远程服务实现配置,使用 @Resource等方法注入引用 -->

以上,两个配置好后,就可以启动dubbo,  服务端, 然后通过consumer进行测试了。

但是,现在讲究的都是微服务化,那么就可能是,提供者是一波人,消费者是另一波人,这是正常情况,那么如果要测试提供者怎么办呢?

  方法有二:

    1. 自己写简单消费者功能,进行各种情况测试。(这确实是有必要的)

    2. 使用telnet直接连接上dubbo,使用命令调用,然后调试。(这是本文的初衷)

  下面,就说说怎么样连接dubbo吧:

    1. 查看提供者暴露的端口(这很重要,我曾经为找这个端口绕了不少弯路),我主要是通过dubbo的管理后台进行查看的,截图如下:

      通过这个显示,我们知道,提供者的ip是172.17.0.13,端口是60003

    2. 使用telnet登录dubbo,进行调用

$-#: telnet 172.17.0.13 

    3. 查看提供者都提供了什么服务,ls命令,ls com.cxxx.xxxx

dubbo>ls
com.test.DemoService dubbo>ls com.test.DemoService
queryDemoPageList
insertDemolist

    4. 调用方法,invoke com.cxxx

dubbo> invoke com.test.DemoService.queryDemoPageList({"id":""}, , )

{"totalCount":,"data":[{date":"-- ::","name":"张三","keyword":"222"}]}

elapsed:  ms.

  以上,就这样就可以快速调试你的方法了。对于你调用服务端有用,对于消费者也有用的,特别是有时怀疑对方写错了的时候。

怎样确认dubbo接口出问题了?

dubbo有一个管理后台,可以观察哪些服务是否已经挂掉了

有时修改在提供者页面会看到警告,大部分情况是可以不用管的,但是有时是因为zookeeper挂掉了,可能需要重启。

压力测试?

  对于dubbo接口的压力测试,目前我们是通过编写http接口来调用进行测试的。

  dubbo只是一个调用框架,做的事情其实也不是特别多,但是项目里面还是需要有这么一种管理工具的,比较使用原生的rpc调用,排查问题比较难,和安全性比起来,效率都是次要的。

  dubbo是为java而生的,hprose用于写php远程调用,据说比较好哦。

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