测试一下基本的,从查询结果里面构造一个json 的格式

create table t1(ID int identity,name nvarchar(50),Chinese int ,Math int)

insert into t1 values ('张三',90,80),('李四',75,90),('王五',68,100)
select * from t1 select * from t1 for json auto --查询结果
ID name Chinese Math
----------- -------------------------------------------------- ----------- -----------
1 张三 90 80
2 李四 75 90
3 王五 68 100 --json 格式
[{"ID":1,"name":"张三","Chinese":90,"Math":80},{"ID":2,"name":"李四","Chinese":75,"Math":90},{"ID":3,"name":"王五","Chinese":68,"Math":100}]

这个是默认模式下面使用json的查询结果。是不是十分清晰

然后我们再接再厉,第二波是这样纸的。假如我们要继续搞有层级关系的。我们还可以这样写。比方说把成绩放在一个叫points 的节点里面, 也是可以分层的

select ID,
name,
Chinese as [Points.Chinese],
Math as [Points.Math]
from t1 for json path --结果json
[
{"ID":1,"name":"张三","Points":{"Chinese":90,"Math":80}},
{"ID":2,"name":"李四","Points":{"Chinese":75,"Math":90}},
{"ID":3,"name":"王五","Points":{"Chinese":68,"Math":100}}
]

他们的分数就放在了json 里面的,被一个point 包住了。

如果说我要在这个结果里面添加一个头来包住,当然,我可以使用每个列来个别名 [root.col] 来实现,然而就有点啰嗦了。所以我们可以使用这个root 的关键字来添加一个顶节点

select ID,
name,
Chinese as [Points.Chinese],
Math as [Points.Math]
from t1 for json path,root('root') --返回的json结果
{"root":[
{"ID":1,"name":"张三","Points":{"Chinese":90,"Math":80}}, {"ID":2,"name":"李四","Points":{"Chinese":75,"Math":90}},{"ID":3,"name":"王五","Points":{"Chinese":68,"Math":100}}]}

当然咯,查询嘛,录入数据总是难免遇到null值,在这方面,for json 是如何处理的呢? 我在测试表添加一条数据在来查询

insert into t1 values ('赵六',100,null)

select ID,
name,
Chinese as [Points.Chinese],
Math as [Points.Math]
from t1
where id in(3, 4)
for json auto --json的返回结果
[{"ID":3,"name":"王五","Points.Chinese":68,"Points.Math":100},{"ID":4,"name":"赵六","Points.Chinese":100}]

auto 模式下,如果是空值,将会忽略该属性。这样的话很容易就每一个集合返回的属性数量都不一来,这样不好看。所以应对这种情况,我们可以使用 incluede_null_values 关键字,即使是空值,也带出来

select ID,
name,
Chinese as [Points.Chinese],
Math as [Points.Math]
from t1
where id in(3, 4)
for json auto, include_null_values --json 的返回结果
[{"ID":3,"name":"王五","Points.Chinese":68,"Points.Math":100},{"ID":4,"name":"赵六","Points.Chinese":100,"Points.Math":null}]

使用了这个关键字,就可以把空值带出来,里面的值是Null 值

好,本次实验到此为止~然后我试下解析json 的语法之类的再分享~

感想就是其实语法应该跟xml类型的相差无几~但是数据库之前支持了xml 数据类型,然后json却只能通过字符串去转换解析。

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