Description

小Y最近从同学那里听说了一个十分牛B的高级数据结构——块状树。听说这种数据结构能在sqrt(N)的时间内维护树上的各种信息,十分的高效。当然,无聊的小Y对这种事情毫无兴趣,只是对把树分块这个操作感到十分好奇。他想,假如能把一棵树分成几块,使得每个块中的点数都相同该有多优美啊!小Y很想知道,能有几种分割方法使得一棵树变得优美。小Y每次会画出一棵树,但由于手速太快,有时候小Y画出来的树会异常地庞大,令小Y感到十分的苦恼。但是小Y实在是太想知道答案了,于是他找到了你,一个天才的程序员,来帮助他完成这件事。

Input

第一行一个正整数N,表示这棵树的结点总数,接下来N-1行,每行两个数字X,Y表示编号为X的结点与编号为Y的结点相连。结点编号的范围为1-N且编号两两不同。

Output

一行一个整数Ans,表示所求的方案数。

Sample Input

6
1 2
2 3
2 4
4 5
5 6

Sample Output

3

HINT

100%的数据满足N<=1000000。

Solution

我竟然天真的以为$2e8$能跑过去直到我被最大的点卡到$10s$……

感觉也说不上什么算法,就算他是乱搞吧。

一开始洲哥给了一个$n\sqrt{n}$的写法。下一段根号做法可以不看因为我感觉我写的可能比正解还难懂……

我们先枚举当前要分的块大小$k$,再随便找一个根$DFS$一下,从下往上贪心的分,也就是够$k$个就分成一块。感性理解一下还是非常正确的……对于每个点$x$我们求出$(\sum size[son[x]]\%k)+1$,如果存在某个点的这个值大于$k$的话显然就是不合法的。其中$size[son[x]]\%k$也就是$son[x]$这颗子树里面分完了剩下的点。这个为什么是对的我就不多说了……要真想不懂的话可以直接去看下面正解做法。

其实仔细想想,确定了块大小$k$之后,那么每一块内的根的$size$肯定就是$k$的倍数。这个应该还是比较显然的,因为你是从下往上贪心来分的。那么我们直接开个桶记下$size$,对于每一个能被$n$整除的块大小$k$,统计有多少$size[x]$被$k$整除,如果与$n/k$相同则合法。复杂度应该是$O(n+\sqrt{n}logn)$

Code

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<cmath>
  4. #define N (1000009)
  5. using namespace std;
  6.  
  7. struct Edge{int to,next;}edge[N<<];
  8. int n,ans,size[N],u,v,Keg[N];
  9. int head[N],num_edge;
  10.  
  11. inline int read()
  12. {
  13. int x=; char c=getchar();
  14. while (c<'' || c>'') c=getchar();
  15. while (c>='' && c<='') x=x*+c-'', c=getchar();
  16. return x;
  17. }
  18.  
  19. void add(int u,int v)
  20. {
  21. edge[++num_edge].to=v;
  22. edge[num_edge].next=head[u];
  23. head[u]=num_edge;
  24. }
  25.  
  26. void DFS(int x,int fa)
  27. {
  28. size[x]=;
  29. for (int i=head[x]; i; i=edge[i].next)
  30. if (edge[i].to!=fa)
  31. {
  32. DFS(edge[i].to,x);
  33. size[x]+=size[edge[i].to];
  34. }
  35. Keg[size[x]]++;
  36. }
  37.  
  38. int main()
  39. {
  40. n=read();
  41. for (int i=; i<=n-; ++i)
  42. {
  43. u=read(); v=read();
  44. add(u,v); add(v,u);
  45. }
  46. DFS(,);
  47. for (int i=; i<=n; ++i)
  48. if (n%i==)
  49. {
  50. int sum=;
  51. for (int j=; i*j<=n; ++j)
  52. sum+=Keg[i*j];
  53. ans+=(sum==n/i);
  54. }
  55. printf("%d\n",ans);
  56. }

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