1.使用explain语句查看性能mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G

2.为什么要创建组合索引呢?如果只有一个索引,2个查询条件的语句中会先去索引查询一个条件,然后mysql要去磁盘上的表里面去查询另一个条件。如果有组合索引的话,mysql可以完全从索引中取到2个查询条件,速度自然会快

3.组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中,这个索引才会被用到;即使出现在select里而不是出现在where里也没关系,但是必须要出现;where语句中的顺序没有关系,因为它会自动根据匹配的索引顺序而调整

4.在mysql中执行查询时,只能使用一个索引,如果我们在where条件上分别建多个索引,执行查询时,mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引,所以同样SQL的查询也有可能会用到不同的索引,根据返回的数据集的大小来决定。

5.在创建多列索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边

6. ORDER BY 中的字段必须按照SQL语句中的顺序来建索引;

7. ORDER BY 中的字段的排序顺序必须一直,否则索引无效。
8. 建了索引不一定就有效,用实际的SQL检查一下。

9.建索引的时候,可以根据多个查询场景建多个联合索引(多个查询SQL),mysql会自行选择最优索引来查询(根据上面第4条)。

PS.因此在编写DAO和SQL代码的时候,要根据情况选择是要灵活还是性能,如果是压力很大的SQL,建议单独领出来,方便以后的SQL优化和索引建立,相反,没有性能压力的情况,SQL则可以选择写的通用点,复用性好点。

案例:

一个投票的业务场景中,在查询用户的投票记录中,可以根据投票的活动ID和投票人的ID,2个维度去建立索引,这样的话,在查询的时候,MYSQL会有2个possible_keys可以选择,根据返回的结果选择最适合的key(索引)

注意事项:

当一个表有多条索引可走时,  Mysql  根据查询语句的成本来选择走哪条索引, 联合索引的话, 它往往计算的是第一个字段(最左边那个), 这样往往会走错索引. 如: 
索引Index_1(Create_Time, Category_ID), Index_2(Category_ID)

如果每天的数据都特别多, 而且有很多category, 但具体每个category的记录不会很多.

当查询SQL条件为select …where create_time ….and category_id=..时, 很可能不走索引Index_1, 而走索引Index_2, 导致查询比较慢.

解决办法是将索引字段的顺序调换一下,改成Index_1(Create_Time, Category_ID), Index_2(Category_ID,Create_Time) ,注意,索引的顺序和最左边的那个索引,将会引导mysql选择成本最小的那个索引。

所以根据业务场景,写适合的索引非常重要

关于复合索引的起作用的情况:

上图是建立索引时起作用的示意图,其中,如果出现查询姓名和性别2个条件的情况,则会只使用姓名的索引,然后走where语句,而不会走完(姓名,年龄,性别)整个复合索引,可以用explain语句看索引长度来看

参考资料:

http://www.cnblogs.com/sunss/archive/2010/09/14/1826112.html

http://www.cnblogs.com/krisy/archive/2013/07/12/3186258.html

http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/8879916

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