前提:

  • 假设已经在Windows上安装配置好mxnet和python语言包。
  • 假设mxnet安装目录为D:\mxnet
  • 假设已安装好wget

  可以参考 这篇文章

打开Windows的命令提示符:

  执行如下命令,进入目录

D:\
cd D:\mxnet\example\neural-style

  修改download.sh命令,修改为如下内容,并保存执行,下载相关数据文件。

#!/bin/bash

#由于某种墙的原因,可能需要设置代理,去掉#即可
#set http_proxy=http://127.0.0.1:1080
#set https_proxy=https://127.0.0.1:1080 mkdir -p model
cd model
# 添加--no-check-certificate,避免无证书出错
wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/model/vgg19.params
cd .. mkdir -p input
cd input
wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/IMG_4343.jpg
wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/starry_night.jpg
cd .. mkdir -p output

  到 网站,下载已编译好的 numpy、scipy 和 scikit-image  三个 whl文件

  执行如下命令,安装包

pip install numpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl
pip install scikit_image-0.12.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  执行如下命令, 进行训练

python run.py --content-image input/IMG_4343.jpg --style-image input/starry_night.jpg

  

  

  

Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net的更多相关文章

  1. 用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

    用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial1 用MXnet实战深度学 ...

  2. TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习

    TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与桌面平台上所做的类似,在移动设备中使用 GPU 既有利于推理速度,也有利于能源 ...

  3. CUDA上的量化深度学习模型的自动化优化

    CUDA上的量化深度学习模型的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务.在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中,模型的推理速度至关重要.网络量化是加速深度学习模型的有效方法.在量化模型中,数据和模型参 ...

  4. TVM在ARM GPU上优化移动深度学习

    TVM在ARM GPU上优化移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与在台式机平台上所做的类似,在移动设备中使用GPU可以提高推理速度和能源效率.但是,大 ...

  5. 实战深度学习(上)OpenCV库

    在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着 ...

  6. 图像识别 | AI在医学上的应用 | 深度学习 | 迁移学习

    参考:登上<Cell>封面的AI医疗影像诊断系统:机器之心专访UCSD张康教授 Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases b ...

  7. TensorFlow(实战深度学习框架)----深层神经网络(第四章)

    深层神经网络可以解决部分浅层神经网络解决不了的问题. 神经网络的优化目标-----损失函数 深度学习:一类通过多层非线性变化对高复杂性数据建模算法的合集.(两个重要的特性:多层和非线性) 线性模型的最 ...

  8. 第一节,windows和ubuntu下深度学习theano环境搭建

    先讲解windows下深度学习环境的搭建 步骤一  安装Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的python发行版,支持linux,mac,windows系统,提供了包管理和环境管理的功 ...

  9. 使用windows上 mxnet 预编译版本

    操作系统: 64位Windows10 mxnet的Windows预编译版本:下载地址 分为不支持GPUs和支持GPUs版并,一般选择GPUs版本. 将下载的压缩包解压,比如解压到D:\mxnet.然后 ...

随机推荐

  1. Linux中切换用户变成-bash4.1-$的解决方法【转】

    转自 Linux中切换用户变成-bash4.1-$的解决方法 - xia_xia的博客 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/xia_xia0919/articl ...

  2. jetty访问jsp页面出现( PWC6345: There is an error in invoking javac)

    org.apache.jasper.JasperException: PWC6345: There is an error in invoking javac.  A full JDK (not ju ...

  3. Ajax及select级联

    cascade.jsp(Test/WebContent/jsp/cascade.jsp): <%@ page language="java" contentType=&quo ...

  4. Glusterfs 分布式存储安装部署

    Glusterfs 分布式存储部署 是存储当中可以选择的一种 现在很多虚拟化 云计算都在用软件存储 例如 ceph Glusterfs 等等 今天我们部署一下Glusterfs环境 GlusterFs ...

  5. ASP.NET中使用Server.Transfer()方法在页间传值 实例

    以下代码在VS2008中测试通过 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile=" ...

  6. iOS生成一个32位的UUID

    - (NSString *)uuidString { CFUUIDRef uuid_ref = CFUUIDCreate(NULL); CFStringRef uuid_string_ref= CFU ...

  7. 一个经典的PHP验证码类分享

    我们通过PHP的GD库图像处理内容,设计一个验证码类Vcode.将该类声明在文件vcode.class.php中,并通过面向对象的特性将一些实现 的细节封装在该类中.只要在创建对象时,为构造方法提供三 ...

  8. linux command----vi

    vi命令是UNIX操作系统和类UNIX操作系统中最通用的全屏幕纯文本编辑器.Linux中的vi编辑器叫vim,它是vi的增强版(vi Improved),与vi编辑器完全兼容,而且实现了很多增强功能. ...

  9. 大并发大数量中的MYSQL瓶颈与NOSQL介绍

    NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于N ...

  10. 使用命令行编译as文件成swf

    设置环境变量到flex sdk的目录下.如:D:\Program Files\Adobe Flash Builder 4.5\sdks\flex_sdk_4.6\bin 找到flex-config.x ...