createSQLQuery的addEntity跟setResultTransformer方法
createSQLQuery的addEntity和setResultTransformer方法
1.
使用SQLQuery
对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。最简单的情况下,我们可以采用以下形式:
List cats = sess.createSQLQuery( " select * from cats " ).addEntity(Cat. class ).list();
这个查询指定了:
SQL查询字符串
查询返回的实体
这里,结果集字段名被假设为与映射文件中指明的字段名相同。对于连接了多个表的查询,这就可能造成问题,因为可能在多个表中出现同样名字的字段。下面的方法就可以避免字段名重复的问题:
List cats = sess.createSQLQuery( " select {cat.*} from cats cat " ).addEntity( " cat " , Cat. class ).list();
这个查询指定了:
SQL查询语句,它带一个占位符,可以让Hibernate使用字段的别名.
查询返回的实体,和它的SQL表的别名.
addEntity()方法将SQL表的别名和实体类联系起来,并且确定查询结果集的形态。
addJoin()方法可以被用于载入其他的实体和集合的关联.
List cats = sess.createSQLQuery(
" select {cat.*}, {kitten.*} from cats cat, cats kitten where kitten.mother = cat.id " )
.addEntity( " cat " , Cat. class )
.addJoin( " kitten " , " cat.kittens " )
.list();
原生的SQL查询可能返回一个简单的标量值或者一个标量和实体的结合体。
Double max = (Double) sess.createSQLQuery( " select max(cat.weight) as maxWeight from cats cat " )
.addScalar( " maxWeight " , Hibernate.DOUBLE);
.uniqueResult();
除此之外,你还可以在你的hbm文件中描述结果集映射信息,在查询中使用。
List cats = sess.createSQLQuery(
" select {cat.*}, {kitten.*} from cats cat, cats kitten where kitten.mother = cat.id " )
.setResultSetMapping( " catAndKitten " )
.list();
命名SQL查询
可以在映射文档中定义查询的名字,然后就可以象调用一个命名的HQL查询一样直接调用命名SQL查询.在这种情况下,我们不 需要调用addEntity()方法.
< sql - query name = " persons " >
< return alias = " person " class = " eg.Person " />
Select person.NAME AS {person.name},person.AGE AS {person.age},person.SEX AS {person.sex} FROM PERSON person Where person.NAME LIKE :namePattern
</ sql - query >List people = sess.getNamedQuery( " persons " ).setString( " namePattern " , namePattern)
.setMaxResults( 50 )
.list();
2.
使用hibernate3的createSQLQuery遇到的问题
String sql = “select A.id ID, A.name NAME, B.salary SALARY from employee A , Salary B where.......”;
Query query =getSession().createSQLQuery(sql)
.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(ReturnEmployee.class));
由于返回的ID, NAME, SALARY 非一个和表对应的一个BEAN,所以自己需要建立一个ReturnEmployee的BEAN,属性包括ID, NAME, SALARY;在mysql下调试,成功。
但是在ORACLE环境下却报错:
org.hibernate.PropertyNotFoundException: Could not find setter for ID on class com.ReturnEmployee
经过几个小时的查错,调试,没有发现问题的所在,只能摆脱GOOGLE了,最后在国外的一个论坛上找到了答案:
this is actually a limitation of some databases which return alias all uppercase instead of using the casing you actually specified.
until then use .addScalar(..) to workaround it.
原来是Hibernate对ORALCE的支持有BUG,所以修改代码为:
Query query = getSession().createSQLQuery(sql).addScalar("ID")
.addScalar("NAME").addScalar("SALARY");
就可以了,需要注意的是
List employeeData = query.list();
返回的employeeData 中的数据是object[],这样取值:
List employeeBean = new ArrayList();
for (int i = 0; i < employeeData.size(); i++) {
Employee employee = new Employee();//把"裸"数据组装到自己的employee类
Object[] object = (Object[]) employeeData.get(i);
employee.setId(object[0].toString());
employee.setName(object[1].toString());
employee.setOrgType(object[2].toString());
employeeBean.add(employee);
}
另还可以返回一个Map对象,也就是说在在list里包含多个Map,代码如下
Query query = session.createSQLQuery("select id,name from Tree t where pid in (select id from Tree) ").setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP); //返回一个map,KEY:为DB中名称一致(大小写一致)遍历list时就可以
Map map = (Map)list.get[i];
map.get("id");map.get("name");来取值。按你的SQL语句select后的字段名来作为map的Key,但这个key必须与数据库中的字段名一模一样。
还可以用作函数方面的。如
Query query = session.createSQLQuery("select sum(id) SUMID from Tree t where pid in (select id from Tree)
.addScalar("SUMID",Hibernate.INTEGER) //转换类型,按DB中的type转
.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP); //返回一个map,KEY:为DB中名称一致(大小写一致)
直接就map.get("SUMID")可以取值了
还有一点就是这个方法在Hibernate3.2版本上才能正常运行。
查到现在,有了一些眉目,小结如下:
1,oracle的char字段在hibernate里映射为character类型,是varchar的子集。
2,复杂SQL用createSQLQuery方法查询没问题,如果查询多个字段,遍历用object[]造型,下标从0开始输出值,不需要映射文件;如果愿意可以写一个映射bean,方便取用。
3,如果查询SQL中是只有一个字段,那就不能用object[]数组接收,只能用object类接收,直接输出object.toString(),即是这个字段的值。
4,可以用addScalar(String arg,Type type)方法定义要返回的字段类型,如
s.createSQLQuery(shuiQingHQL).addScalar("STCD",Hibernate.STRING).addScalar("STNM");
这样就解决了CHAR字段类型只出一位字符的问题。
但是需要把其他字段也addScalar()进来!
5,addScalar(String arg)里的参数是需要大写的!
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