LeetCode 695 岛屿的最大面积

题目：

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

解题思路：

深度优先搜索。以grid为1的坐标为中心，分别向上下左右四个方向进行搜索，这里注意边界条件：四个方向的坐标应该在grid矩阵内。

代码：

 class Solution {
 public:
     int cnt;
     int c,k;
     int maxArea = ;
     int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
         vector<vector<bool>> visited;
 
         c = grid.size();
         k = grid[].size();
         visited.resize(c);
         for(int i=; i<c; i++)    //visited数组初始化，对于本题可以直接用grid作为访问标记。
             visited[i].resize(k);
         for(int i=; i<c; ++i)
             for(int j=; j<k; ++j){
                 visited[i][j] = false;
             }
 
         for(int i=; i<c; ++i)
             for(int j=; j<k; ++j) {
                 if(!visited[i][j] && grid[i][j]) {
                     cnt = ;
                     DFS(grid,i,j,visited);
                     maxArea = max(maxArea, cnt);
                 }
             }
         return maxArea;
     }
 
     void DFS(vector<vector<int>> &grid, int i,int j, vector<vector<bool>> &visited) {
         visited[i][j] = true;
         //以下进行上下左右搜索
         if(i+ < c && !visited[i+][j] && grid[i+][j] ) {
             cnt++;
             DFS(grid,i+,j,visited);
 
         }
         if(i->= && !visited[i-][j] && grid[i-][j]) {
             cnt++;
             DFS(grid, i-, j, visited);
 
         }
         if(j+<k && !visited[i][j+] && grid[i][j+]) {
             cnt++;
             DFS(grid,i,j+,visited);
 
         }
         if(j->= && !visited[i][j-] && grid[i][j-]) {
             cnt++;
             DFS(grid,i,j-,visited);
 
         }
     }
 };