之前百度,google了很多,发现并没有介绍mongodb生产环境如何配置的文章, 当时想参考下都不行, 所以写篇文章,大家可以一块讨论下.

1. MongoClientOptions中的连接池配置:

配置如下:

connectionPoolSettings = ConnectionPoolSettings.builder()
.minSize(getMinConnectionsPerHost())
.maxSize(getConnectionsPerHost())
.maxWaitQueueSize(getThreadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier()
* getConnectionsPerHost())
.maxWaitTime(getMaxWaitTime(), MILLISECONDS)
.maxConnectionIdleTime(getMaxConnectionIdleTime(), MILLISECONDS)
.maxConnectionLifeTime(getMaxConnectionLifeTime(), MILLISECONDS)
.build();

minSize: 线程池空闲时保持的最小连接数, 默认是0.

maxSize: 线程池允许的最大连接数,默认是100.

maxWaitQueueSize: 线程池等待队列的大小, 默认是500.

maxWaitTime: 线程等待连接变为可用的最长时间.默认为2分钟. 值为0意味着它不会等待. 负值意味着它将无限期地等待

maxConnectionIdleTime: 线程池中连接的最大空闲时间, 0标志Udine空闲时间没有限制,超过这个时间会被关闭.

maxConnectionLifeTime: 线程池中连接的最长生存时间. 0表示没有限制. 超过寿命的会被关闭,必要时通过新连接进行替换.

2. MongoClientOptions初始化

mongodb驱动中 MongoClientOptions 使用Buidler模式配置,有关所有属性的默认值,都是在Builder里边配置的.

关于Builder 的配置如下:

    public static class Builder {
private String description;
private String applicationName;
//读取偏好, 这里默认的是从主节点读取.
private ReadPreference readPreference = ReadPreference.primary();
//使用服务器默认的写关注?
private WriteConcern writeConcern = WriteConcern.ACKNOWLEDGED;
//使用服务的默认读关注,默认是local
private ReadConcern readConcern = ReadConcern.DEFAULT;
private CodecRegistry codecRegistry = MongoClient.getDefaultCodecRegistry();
private final List<CommandListener> commandListeners = new ArrayList<CommandListener>();
private final List<ClusterListener> clusterListeners = new ArrayList<ClusterListener>();
private final List<ServerListener> serverListeners = new ArrayList<ServerListener>();
private final List<ServerMonitorListener> serverMonitorListeners = new ArrayList<ServerMonitorListener>(); private int minConnectionsPerHost;
private int maxConnectionsPerHost = 100;
private int threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier = 5;
//设置服务器选择超时(以毫秒为单位),它定义驱动程序在抛出异常之前等待服务器选择成功的时间
//值为0表示如果没有可用的服务器,它将立即超时。 负值意味着无限期等待
private int serverSelectionTimeout = 1000 * 30;
//线程等待连接变为可用的最长时间
private int maxWaitTime = 1000 * 60 * 2;
// 线程池中连接的最大空闲时间
private int maxConnectionIdleTime;
private int maxConnectionLifeTime;
//连接超时时间,必须大于0
private int connectTimeout = 1000 * 10;
//socket超时时间
private int socketTimeout = 0;
//socket是否保活
private boolean socketKeepAlive = false;
private boolean sslEnabled = false;
private boolean sslInvalidHostNameAllowed = false;
private boolean alwaysUseMBeans = false;
//设置心跳频率。 这是驱动程序将尝试确定群集中每个服务器的当前状态的频率。 默认值为10,000毫秒
private int heartbeatFrequency = 10000;
//设置最小心跳频率。 如果驱动程序必须经常重新检查服务器的可用性,它将至少在上一次检查后等待很长时间,以避免浪费精力。 默认值为500毫秒。
private int minHeartbeatFrequency = 500;
//设置用于集群心跳的连接的连接超时
private int heartbeatConnectTimeout = 20000;
//设置用于集群心跳的连接的套接字超时
private int heartbeatSocketTimeout = 20000;
//本地阈值
private int localThreshold = 15; private String requiredReplicaSetName;
private DBDecoderFactory dbDecoderFactory = DefaultDBDecoder.FACTORY;
private DBEncoderFactory dbEncoderFactory = DefaultDBEncoder.FACTORY;
private SocketFactory socketFactory;
private boolean cursorFinalizerEnabled = true;
...}

3. 需要关心的配置

这里就因人而异了, 我这列出比较重要的几个配置,具体的值看业务场景.

3.1 读写相关

这应该是程序最应该关注的配置了,读关注,写关注,读取偏好.

//读取偏好, 首先从从节点读取.
private ReadPreference readPreference = ReadPreference.secondaryPreferred();
//写关注为1 ,写入主节点即返回.
private WriteConcern writeConcern = WriteConcern.W1;
//使用服务的默认读关注,默认是local(决定到某个读取数据时,能读到什么样的数据)
private ReadConcern readConcern = ReadConcern.LOCAL;

3.2 线程池配置

//线程池空闲时保持的最小连接数

minConnectionsPerHost=20

//线程池允许的最大连接数

connectionsPerHost=100

//connectionsPerHost* 5 =最大队列数

threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=5

//线程池中连接的最大空闲时间,5分钟

maxConnectionIdleTime = 5*60*1000

// 线程池中连接的最长生存时间,采用默认值

maxConnectionLifeTime

3.3 连接配置

//设置服务器选择超时(以毫秒为单位),它定义驱动程序在抛出异常之前等待服务器选择成功的时间
//值为0表示如果没有可用的服务器,它将立即超时。 负值意味着无限期等待
private int serverSelectionTimeout = 1000 * 30;

//连接超时时间,必须大于0
private int connectTimeout = 1000 * 5;

//线程等待连接变为可用的最长时间.

maxWaitTime=6000

这里建议 这两个参数: maxWaitTime,connectTimeout,根据公司具体的业务来..

这是目前我在公司的配置参数, 借鉴了其他的连接池配置比如: redis和mysql的,并不是最优的,还在摸索实践....

转发注明出处: https://www.cnblogs.com/jycboy/p/10077080.html

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