NGS

ngs(hisat,stringtie,ballgown)

#HISAT (hierarchical indexing for spliced alignment of transcripts) is a highly efficient system for aligning reads from RNA sequencing experiments. HISAT uses an indexing scheme based on the Burrows-Wheeler transform and the Ferragina-Manzini (FM) index, employing two types of indexes for alignment: a whole-genome FM index to anchor each alignment and numerous local FM indexes for very rapid extensions of these alignments. HISAT's hierarchical index for the human genome contains 48,000 local FM indexes, each representing a genomic region of ~64,000 bp. Tests on real and simulated data sets showed that HISAT is the fastest system currently available, with equal or better accuracy than any other method. Despite its large number of indexes, HISAT requires only 4.3 gigabytes of memory. HISAT supports genomes of any size, including those larger than 4 billion bases.

HISAT是映射的RNA序列读取快速,灵敏拼接比对程序。除了一个表示全基因组一个全局调频索引,HISAT使用一大组小调频索引共同地覆盖整个基因组(每个索引表示〜64000碱基对的基因组区域并且需要〜48000的索引,以覆盖人基因组)。这些小的索引(称为本地索引)与几个对准策略相结合使读取,特别是读取跨越多个外显子的RNA序列的有效对准。HISAT的内存占用量是比较低的(〜4.3GB为人类基因组)。我们的基础上发展HISAT Bowtie2实现来处理大部分的操作在FM指数。

#Methods used to sequence the transcriptome often produce more than 200 million short sequences. We introduce StringTie, a computational method that applies a network flow algorithm originally developed in optimization theory, together with optional de novo assembly, to assemble these complex data sets into transcripts. When used to analyze both simulated and real data sets, StringTie produces more complete and accurate reconstructions of genes and better estimates of expression levels, compared with other leading transcript assembly programs including Cufflinks, IsoLasso, Scripture and Traph. For example, on 90 million reads from human blood, StringTie correctly assembled 10,990 transcripts, whereas the next best assembly was of 7,187 transcripts by Cufflinks, which is a 53% increase in transcripts assembled. On a simulated data set, StringTie correctly assembled 7,559 transcripts, which is 20% more than the 6,310 assembled by Cufflinks. As well as producing a more complete transcriptome assembly, StringTie runs faster on all data sets tested to date compared with other assembly software, including Cufflinks.

StringTie是RNA测序比对快速,高效的汇编成潜在的成绩单。它采用了一种新的网络流算法以及一个可选的从头组装步骤来组装和定量表示每个基因座的多个剪接变体的全长转录物。其输入可以不仅包括原始的比对读取被其他转录物装配,也比对已经从那些reads.In为了鉴定实验之间差异表达的基因组装更长的序列,StringTie的输出可以用相同的专门的软件来处理长礼服, Cuffdiff或其他程序(DESeq2,磨边机等)。

#Analysis of raw reads from RNA sequencing (RNA-seq) makes it possible to reconstruct complete gene structures, including multiple splice variants, without relying on previously established annotations. Downstream statistical modeling of summarized gene or transcript expression data output from these pipelines is facilitated by the Bioconductor project

ballgown是一个软件包,旨在促进RNA测序数据的灵活的差异表达分析。它还提供了功能来组织,可视化和分析你的转录组组装表达测量。

NGS NGS ngs(hisat,stringtie,ballgown)的更多相关文章

  1. HISAT,sTRINGTIE,ballgown三款RNA-seq信息分析软件

    HISAT,sTRINGTIE,ballgown三款RNA-seq信息分析软件 2015年04月02日 11:35:47 夜丘 阅读数:8940 标签: 生物 更多 个人分类: 论文笔记   Bowt ...

  2. HISAT2+StringTie+Ballgown安装及使用流程

    HISAT2+StringTie+Ballgown安装及使用流程 2015年Nature Methods上面发表了一款快速比对工具hisat,作为接替tophat和bowtie的比对工具,它具有更快的 ...

  3. Spark源码的编译过程详细解读(各版本)(博主推荐)

    不多说,直接上干货! 说在前面的话   重新试多几次.编译过程中会出现下载某个包的时间太久,这是由于连接网站的过程中会出现假死,按ctrl+c,重新运行编译命令.  如果出现缺少了某个文件的情况,则要 ...

  4. 转录组分析---Hisat2+StringTie+Ballgown使用

    转录组分析---Hisat2+StringTie+Ballgown使用 (2016-10-10 08:14:45) 转载▼ 标签: 生物信息学 转录组   1.Hisat2建立基因组索引: First ...

  5. hisat2+stringtie+ballgown

    hisat2+stringtie+ballgown Posted on 2016年11月25日 早在去年九月,我就写个博文说 RNA-seq流程需要进化啦!http://www.bio-info-tr ...

  6. 通过AngularJS实现前端与后台的数据对接(二)——服务(service,$http)篇

    什么是服务? 服务提供了一种能在应用的整个生命周期内保持数据的方法,它能够在控制器之间进行通信,并且能保证数据的一致性. 服务是一个单例对象,在每个应用中只会被实例化一次(被$injector实例化) ...

  7. 从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控)

    从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnb ...

  8. 终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层)最新版本开源了

    前言: 不要问我框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年我开源的东西并不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了. 群里的网友:太平说: 记得一年前你开源另一个项目的时候我就说 ...

  9. Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects)

    示例代码下载:Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects) 本博文详细介绍 .NET 3.5 中引入的重要功能:Language Integrated Query(LINQ,语言集 ...

随机推荐

  1. 【java】static的应用场景

    定义静态原则: 什么时候定义静态变量:对象中出现共享数据时,该数据被static所修饰.如国家 什么时候定义静态方法:当功能内部没有访问到非静态数据时,该方法可以定义成静态的 工具类的例子: /** ...

  2. Python 算术运算符

    Python 算术运算符 运算结果为浮点数 除法:/ 整除: // 求余计算: % 求余运算可以用于固定时间的检测,比如说每10分钟进行一次什么样的操作,则:minute % 10 乘方运算:

  3. docker centos7创建consul镜像以及用docker-compose启动镜像

    直接贴代码了: Dockfile: # Version 0.1 FROM kuba_centos7 MAINTAINER kuba si812cn@163.com # This is the rele ...

  4. Northwind学习笔记

    一.单表查询 --1.查询订购日期在1996年7月1日至1996年7月15日之间的订单的订购日期.订单ID.客户ID和雇员ID等字段的值 SELECT OrderID , CustomerID , E ...

  5. List 的add()与addAll()的区别

    add 是将传入的参数作为当前List中的一个Item存储,即使你传入一个List也只会另当前的List增加1个元素addAll 是传入一个List,将此List中的所有元素加入到当前List中,也就 ...

  6. Percona MySQL 5.7 Linux通用二进制包安装(CentOS 6)

    Linux 安装 Percona http://blog.itpub.net/26506993/viewspace-2136501/ https://www.cnblogs.com/snowwhite ...

  7. Android Studio2.0 教程从入门到精通Windows版 - 入门篇

    http://www.open-open.com/lib/view/open1468121363300.html 本文转自:深度开源(open-open.com)原文标题:Android Studio ...

  8. pynlpir 报错 Cannot Save user dictionary 原因与解决方法

    在使用pynlpir和用户自定义词典进行分词时,如果报出如下错误: [2017-12-09 18:05:51] Cannot Save user dictionary Cannot write log ...

  9. Spring再接触 注入类型

    共有三种注入类型 一种是set注入 一种是构造注入 一种是接口注入 最常用的还是set 现在看一下construct 构造注入 在userservice中加入 package com.bjsxt.se ...

  10. grains和pillar的联合使用

    在编写sls文件的时候,对于不同的客户端,在配置管理的时候,其安装的环境,配置文件和启动的服务都相同: 如果完全是不同的环境,建议写单独的sls文件,不要混合在一起; 如果是相同的环境,只不过对于不同 ...