ASH数据的迁移:导出导入
自己写的小工具:
查看帮助
[oracle@redhat76 2]$ ./orash
Usage:
sh orash keyword [value1] [value2]
-------------------------------------------------------------------------
dumpash [090700] --dump ash raw data like MMDDHH24MISS
ctl --get ctl file
ashtb --create ash tab
impash --import ash rawdata
ASH数据导出:
[oracle@redhat76 2]$ ./orash dumpash 0907
20210907
[oracle@redhat76 2]$ ll
total 116
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 3524 Sep 7 16:19 ASH161912.ctl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 90803 Sep 7 16:19 ASH161912.dat
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 2886 Sep 7 16:19 ASH161912.sql
-rwx--x--x. 1 oracle oinstall 16328 Sep 7 16:18 orash
ASH数据导入:
[oracle@redhat76 2]$ ./orash impash ASH161912 SQL*Plus: Release 19.0.0.0.0 - Production on Tue Sep 7 16:19:55 2021
Version 19.10.0.0.0 Copyright (c) 1982, 2020, Oracle. All rights reserved. Connected to:
Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.10.0.0.0 SQL> 2
Table created. SQL> Disconnected from Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.10.0.0.0 SQL*Loader: Release 19.0.0.0.0 - Production on Tue Sep 7 16:19:55 2021
Version 19.10.0.0.0 Copyright (c) 1982, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Path used: Conventional
Commit point reached - logical record count 35
Commit point reached - logical record count 70
Commit point reached - logical record count 105
Commit point reached - logical record count 140
Commit point reached - logical record count 175
Commit point reached - logical record count 209 Table ASH161912:
209 Rows successfully loaded. Check the log file:
ASH161912.log
for more information about the load.
数据查看:
工具更新中.....
工具下载:
https://files.cnblogs.com/files/blogs/698609/orash.zip
ASH数据的迁移:导出导入的更多相关文章
- ORACLE使用EXPDP和IMPDP数据泵进行导出导入的方法
ORACLE使用EXPDP和IMPDP数据泵进行导出导入的方法 (2010-05-28 12:54:34) http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d41beb0100ixn ...
- SQL SERVER几种数据迁移/导出导入的实践
SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法,在此,分享我实践的经验(只涉及数据库与Excel.数据库与文本文件.数据库与数据库之间的导出导入). (一)数据库与Excel 方法1: 使用数据 ...
- 【Oracle】EXPDP和IMPDP数据泵进行导出导入的方法
一.expdp/impdp和exp/imp 客户端工具 1.exp和imp是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用. 服务端工具 2.expdp和impdp是服务端的工具程序,他们 ...
- DataGrip像navicat一样导入导出表数据,不是导出导入insert和update这种
用的是mysql,其他也一样 首先是导出: 然后: 然后就可以导出了,导出去别的工具能不能拿来导入不知道... 然后是导入: 然后:
- BCP导出导入大容量数据实践
前言 SQL SERVER提供多种不同的数据导出导入的工具,也可以编写SQL脚本,使用存储过程,生成所需的数据文件,甚至可以生成包含SQL语句和数据的脚本文件.各有优缺点,以适用不同的需求.下面介绍大 ...
- BCP导出导入
BCP导出导入大容量数据实践 前言 SQL SERVER提供多种不同的数据导出导入的工具,也可以编写SQL脚本,使用存储过程,生成所需的数据文件,甚至可以生成包含SQL语句和数据的脚本文件.各有优 ...
- oracle导出/导入 expdp/impdp
Oracle使用EXPDP和IMPDP数据泵进行导出导入的方法(常用方法) 使用expdp和impdp时应该注重的事项: 1.exp和imp是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用 ...
- Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)
<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项 ...
- Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)
<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项 ...
随机推荐
- pointnet.pytorch代码解析
pointnet.pytorch代码解析 代码运行 Training cd utils python train_classification.py --dataset <dataset pat ...
- [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(3) ----- 代理人Customer
[源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(3) ----- 代理人Customer 目录 [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(3) ----- 代理人Customer 0x0 ...
- 比POSTMAN更好用!在国产接口调试工具APIPOST中使用Mock
APIPOST可以让你在没有后端程序的情况下能真实地返回接口数据,你可以用APIPOST实现项目初期纯前端的效果演示,也可以用APIPOST实现开发中的数据模拟从而实现前后端分离.在使用APIPOST ...
- Spring学习笔记-Hello Spring
实现原理 采用XML方式配置Bean的时候,Bean的定义和实现分离的,采用注解的方式可以将两者合为一体,Bean的定义信息直接以注解形式定义在实现类中,从而实现了零配置. 控制反转是一种通过描述(X ...
- 优秀Android开发简历都是这么写,你学会也可以进大厂
最近收了很多程序员的简历,工作经验从1年到十几年不等.发现一个问题,工作经验范围差不多的程序员,简历看起来也差不多... 为啥程序员的简历如此统一?正好最近看到一个分享也分析了这个问题,结合我个人的一 ...
- 如何将代码优雅的插入到word中
介:写博客或者word时需要插入代码,但如何更优雅的将代码插入到word中呢? 反面教材如下: 技巧步骤1:插入表格,设置表格无边框: 技巧步骤2:使用Notepad++的高级功能: 大部分代码编辑器 ...
- idea构建servlet程序
1 新建maven项目 勾选maven_web模板 2 idea加载后应是如图所示 3 在main目录下新增两个文件夹,一个java 设置为源码根目录,另一个是resources 设置为源目录 4 在 ...
- Python开发篇——基于React-Dropzone开发上传组件
这次我要讲述的是在React-Flask框架上开发上传组件的技巧.我目前主要以React开发前端,在这个过程中认识到了许多有趣的前端UI框架--React-Bootstrap.Ant Design.M ...
- 常用的IDEA快捷键
常用的IDEA快捷键 代码右移:TAB键 代码左移:shift+TAB键 代码上移:shift+alt +方向键上 代码下移:shift+alt +方## 标题向键下 格式化代码 : ctrl +sh ...
- MySQL学习07(规范化数据库设计)
规范化数据库设计 当数据库比较复杂时我们需要设计数据库 糟糕的数据库设计 : 数据冗余,存储空间浪费 数据更新和插入的异常 程序性能差 良好的数据库设计 : 节省数据的存储空间 能够保证数据的完整性 ...