[数据结构]ODT(珂朵莉树)实现及其应用,带图

本文只发布于博客园,其他地方若出现本文均是盗版

算法引入

需要一种这样的数据结构,需要支持区间的修改,区间不同值的分别操作。

一般的,我们会想到用线段树或者Splay等支持序列操作的数据结构。但是我们这里讲引入一种更加简单的数据结构。

算法介绍

节点信息

节点定义

ODT的基本节点将保存如下信息。

  1. 该节点所代表序列的左右区间

  2. 该节点所代码的区间的值

    C++代码如下

    struct Odt_Node
    {
    int l, r;
    int val;
    };

可以发现一个ODT节点需要代表的是一块值全部相同的区间

节点信息维护

ODT基本节点可以由各种数据结构进行维护,一般我们使用C++自带的数据结构std::set。

按节点的左端点进行升序排序。这样我们就可以完整的保存一个1~n的序列信息了。

C++代码如下

inline bool operator<(const Odt_Node &a, const Odt_Node &b)
{
return a.l < b.l;
}

基本操作

操作名 含义
split(x) 把ODT节点(区间)单独分开,使得有一个子节点(区间)的左端点为x。(在x之前把区间分裂开)
assign(l,r,val) 把区间[l,r]全部赋值为val
Split实现

首先我们需要找到x点的位置。这里我们使用的是set的upper_bound函数,利用这个函数我们可以轻松的找到第一个开头大于x的区间,而x就在这个区间的前一个区间里面。

当然如果前一个区间开头刚好是x,那就可以直接返回这个区间节点对应的迭代器。

  1. 如果区间开头不是x,那就说明x在这个区间里面,我们要做的就是把这个区间分裂开。

  2. 首先我们记录我们要分裂的这个区间的左右端点,以及数值。

  3. 然后我们就可以把要分裂的这个区间节点从set里删除了。

  4. 再插入两个新节点(一个是 "L->(x-1)" 另一个是 "x->R")。

  5. 直接返回x开头的那个元素的迭代器就好了

flowchart TB
A["L->R"]-->B["L->(x-1)"]
A["L->R"]-->C["x->R"]

差不多就上面这个样子。

代码如下

inline auto split(int x)
{
if (x > n)
return S.end();
auto iter = --S.upper_bound({x, 0, 0});
if (iter->l == x)
return iter;
int l = iter->l, r = iter->r;
char v = iter->v;
S.erase(iter);
S.insert({l, x - 1, v});
return S.insert({x, r, v}).first;
}
Assign实现

Assign的作用就是区间赋值。既然我们需要进行区间赋值,那么我们就要把这个区间整出来。我们把区间的左右端点分割开了

如果从区间上看就是这样

graph LR
A["..."]-->B["L-..."].->C["..."].->D["...-(R-1)"]-->E["R-...."]-->F["..."]

这时候我们只需要把[L,R)之间的节点删除就好了。

然后插入一个新的直接[L,R)的区间节点。

有点像是把这些零零碎碎的节点直接推平重整

代码如下

inline void assign(int l, int r, char v)
{
auto itr = split(r + 1), itl = split(l);
S.erase(itl, itr);
S.insert({l, r, v});
}

特殊操作

排序算法

有时候我们不仅仅需要满足区间修改这个操作。我们可能还需要进行区间排序。

怎么实现呢?我们当然不可能在ODT里跑一个数组里的那样的排序算法,难写,而且浪费时间

我们考虑到排序操作的影响结果——就是把第几小的放到前面。

这和ODT的区间修改不谋而合。我们只需要统计出各个数的数量,然后从小到大依次修改对应的区间就好了。

至于统计出现数的数量,你可以使用桶排序(数组或者map都行)。

一般题目也是要求给一个字符串排序。

代码如下

int cnt['Z' + 1];

inline void conut(int l, int r)
{
memset(cnt, 0, sizeof cnt);
auto itr = split(r + 1), itl = split(l);
for (auto i = itl; i != itr; i++)
{
cnt[i->v] += i->r - i->l + 1;
}
} inline void sort(int l, int r)
{
conut(l, r);
int nl = l;
for (int i = 'A'; i <= 'Z'; i++)
{
assign(nl, nl + cnt[i] - 1, i);
nl += cnt[i];
}
}

[数据结构]ODT(珂朵莉树)实现及其应用,带图的更多相关文章

  1. Comet OJ - Contest #14 转转的数据结构题 珂朵莉树+树状数组

    题目链接: 题意:有两个操作 操作1:给出n个操作,将区间为l到r的数字改为x 操作2:给出q个操作,输出进行了操作1中的第x到x+y-1操作后的结果 解法: 把询问离线,按照r从小到大排序 每次询问 ...

  2. ODT珂朵莉树

    关于ODT,据说是毒瘤lxl发明的,然后毒瘤鱼鱼因为我用ODT误导人D了我一回-- 这是一种基于 \(set\) 的暴力数据结构. 在使用时请注意,没看见这2东西千万别用-- 1.保证数据随机 2.有 ...

  3. ODT 珂朵莉树 入门

    #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> ...

  4. [转]我的数据结构不可能这么可爱!——珂朵莉树(ODT)详解

    参考资料: Chtholly Tree (珂朵莉树) (应某毒瘤要求,删除链接,需要者自行去Bilibili搜索) 毒瘤数据结构之珂朵莉树 在全是珂学家的珂谷,你却不知道珂朵莉树?来跟诗乃一起学习珂朵 ...

  5. 珂朵莉树(ODT)笔记

    珂朵莉树,又叫老司机树($Old\, Driver \, Tree$) 是一种暴力出奇迹,就怕数据不随机的数据结构. 适用 需要用线段树维护一些区间修改的信息…… 像是区间赋值(主要),区间加…… 原 ...

  6. 「学习笔记」珂朵莉树 ODT

    珂朵莉树,也叫ODT(Old Driver Tree 老司机树) 从前有一天,珂朵莉出现了... 然后有一天,珂朵莉树出现了... 看看图片的地址 Codeforces可还行) 没错,珂朵莉树来自Co ...

  7. LOJ#557. 「Antileaf's Round」你这衣服租来的吗(FHQ Treap+珂朵莉树)

    题面 传送门 题解 好吧我是不太会复杂度分析-- 我们对于每种颜色用一个数据结构维护(比方说线段树或者平衡树,代码里写的平衡树),那么区间询问很容易就可以解决了 所以现在的问题是区间修改,如果区间颜色 ...

  8. 题解 P3372 【【模板】线段树 1】(珂朵莉树解法)

    这道题可以用珂朵莉树做,但是由于数据比较不随机,而我也没有手写一颗平衡树,所以就被卡掉了,只拿了70分. 珂朵莉树是一种基于平衡树的(伪)高效数据结构. 它的核心操作是推平一段区间. 简而言之,就是把 ...

  9. 『珂朵莉树 Old Driver Tree』

    珂朵莉树 珂朵莉树其实不是树,只是一个借助平衡树实现的数据结构,主要是对于有区间赋值的数据结构题,可以用很暴力的代码很高效地完成任务,当然这是建立在数据随机的基础上的. 即使数据不是随机的,写一个珂朵 ...

随机推荐

  1. Quartz:Quartz定时代码实现

    1.添加pom.xml <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId> ...

  2. 第十一章:random库概述

    random库是使用随机数的python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素 random库主要用于产生随机数 使用random库:import random random库的概 ...

  3. SpEL表达式总结(转)

    前言 SpEL(Spring Expression Language),即Spring表达式语言,是比JSP的EL更强大的一种表达式语言.为什么要总结SpEL,因为它可以在运行时查询和操作数据,尤其是 ...

  4. STM32笔记二

    1.STM32编程通常有两种方法:一种是寄存器编程,另外一种是固件库编程.寄存器编程是基础,而固件库是寄存器编程的基础上升级而来的编程方法,是需要重点掌握的编程方法. 2.STM32F103采用的是C ...

  5. 简单聊一下Uwsgi和Django的爱恨情仇

    项目目录:/root/app Uwsgi的配置文件 [uwsgi] # Python扩展包安装的地方 pythonpath=/usr/local/src/python3/lib/python3.5/s ...

  6. Django基础-03篇 操作Django自带的admin后台

    1.使用model.py来定义表结构,使用命令同步到数据库 python manage.py makemigrations #生成表结构(py) python manage.py makemigrat ...

  7. python twain 扫描

    def multiScan(self): """ Scan and return an array of PIL objects If no images, will r ...

  8. ubuntu18.04安装redis-desktop-manager

    通过proxychains4 clone项目,否则安装不成功 教程:https://www.cnblogs.com/bignode/p/9254500.html 1 git clone --recur ...

  9. PAT甲级:1064 Complete Binary Search Tree (30分)

    PAT甲级:1064 Complete Binary Search Tree (30分) 题干 A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as ...

  10. Leetcode:面试题68 - II. 二叉树的最近公共祖先

    Leetcode:面试题68 - II. 二叉树的最近公共祖先 Leetcode:面试题68 - II. 二叉树的最近公共祖先 Talk is cheap . Show me the code . / ...