Network

Description

Andrew is working as system administrator and is planning to establish a new network in his company. There will be N hubs in the company, they can be connected to each other using cables. Since each worker of the company must have access to the whole network, each hub must be accessible by cables from any other hub (with possibly some intermediate hubs). 
Since cables of different types are available and shorter ones are cheaper, it is necessary to make such a plan of hub connection, that the maximum length of a single cable is minimal. There is another problem — not each hub can be connected to any other one because of compatibility problems and building geometry limitations. Of course, Andrew will provide you all necessary information about possible hub connections. 
You are to help Andrew to find the way to connect hubs so that all above conditions are satisfied. 

Input

The first line of the input contains two integer numbers: N - the number of hubs in the network (2 <= N <= 1000) and M - the number of possible hub connections (1 <= M <= 15000). All hubs are numbered from 1 to N. The following M lines contain information about possible connections - the numbers of two hubs, which can be connected and the cable length required to connect them. Length is a positive integer number that does not exceed 106. There will be no more than one way to connect two hubs. A hub cannot be connected to itself. There will always be at least one way to connect all hubs.

Output

Output first the maximum length of a single cable in your hub connection plan (the value you should minimize). Then output your plan: first output P - the number of cables used, then output P pairs of integer numbers - numbers of hubs connected by the corresponding cable. Separate numbers by spaces and/or line breaks.

Sample Input

4 6
1 2 1
1 3 1
1 4 2
2 3 1
3 4 1
2 4 1

Sample Output

1
3
1 2
1 3
3 4

题解:原题目数据输出有问题,该题就是典型的Krusal算法,这里使用并查集判断有没有环形成。

#include <iostream>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=20000;
int pre[maxn],height[maxn];
void init_set(int n){
for (int i = 1; i <= n; i++){
pre[i]=i;
}
memset(height,0,sizeof(height));
} int find_set(int x){
return x==pre[x]?x:pre[x]=find_set(pre[x]);
}
void union_set(int x,int y){
x= find_set(x);
y= find_set(y);
if(x==y)return;
if(height[x]==height[y]){
height[x]=height[x]+1;
pre[y]=x;
}else{
if(height[x]<height[y]) pre[x]=y;
else{
pre[y]=x;
}
}
} struct edge{
int u,v,w;
bool operator <(const edge& a)const{
return w<a.w;
}
};
int main(){
int n,m;
while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
init_set(n);
edge* edges = new edge[m+1];
bool *record=new bool[m+1];
// memset(record,false,sizeof(record));
for (int i = 1; i <=m; i++){
record[i]=false;
scanf("%d%d%d",&edges[i].u,&edges[i].v,&edges[i].w);
}
sort(edges+1,edges+m+1);
int maxcable=edges[0].w,sums=0,num=0;
int u,v;
for (int i = 1; i <=m; i++){
u=edges[i].u;
v=edges[i].v;
if(find_set(u)!=find_set(v)){
union_set(u,v);
num++;
record[i]=true;
}
if(num>=n-1){
maxcable=edges[i].w;
break;
}
}
cout<<maxcable<<endl;
cout<<n-1<<endl;
for (int i = 1; i<=m; i++){
if(record[i]){
cout<<edges[i].u<<" "<<edges[i].v<<endl;
}
}
}
}

POJ1861 Network (Kruskal算法 +并查集)的更多相关文章

  1. 最小生成树(Minimum Spanning Tree)——Prim算法与Kruskal算法+并查集

    最小生成树——Minimum Spanning Tree,是图论中比较重要的模型,通常用于解决实际生活中的路径代价最小一类的问题.我们首先用通俗的语言解释它的定义: 对于有n个节点的有权无向连通图,寻 ...

  2. 模板——最小生成树kruskal算法+并查集数据结构

    并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每 ...

  3. 图论 Kruskal算法 并查集

    #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include<cstdio> #incl ...

  4. poj1251 Jungle Roads Kruskal算法+并查集

    时限: 1000MS   内存限制: 10000K 提交总数: 37001   接受: 17398 描述 热带岛屿拉格里山的首长有个问题.几年前,大量的外援花在了村庄之间的额外道路上.但是丛林不断地超 ...

  5. 货车运输-洛谷-1967-LCA+最大生成树(kruskal(并查集))

    传送门 一道:LCA+最大生成树 个人认为把这两个的板子写好(并熟练掌握了之后)就没什么难的 (但我还是de了好久bug)qwq 最大生成树:其实就是最小生成树的变形 我用的是kruskal (个人觉 ...

  6. BZOJ 2342: [Shoi2011]双倍回文 马拉车算法/并查集

    2342: [Shoi2011]双倍回文 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1123  Solved: 408 题目连接 http://w ...

  7. 近期公共祖先(LCA)——离线Tarjan算法+并查集优化

    一. 离线Tarjan算法 LCA问题(lowest common ancestors):在一个有根树T中.两个节点和 e&sig=3136f1d5fcf75709d9ac882bd8cfe0 ...

  8. POJ 1861 Network (Kruskal算法+输出的最小生成树里最长的边==最后加入生成树的边权 *【模板】)

    Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 14021   Accepted: 5484   Specia ...

  9. UVALive 3027 Corporative Network 带权并查集

                         Corporative Network A very big corporation is developing its corporative networ ...

随机推荐

  1. python 将Mnist数据集转为jpg,并按比例/标签拆分为多个子数据集

    现有条件:Mnist数据集,下载地址:跳转 下载后的四个.gz文件解压后放到同一个文件夹下,如:/raw Step 1:将Mnist数据集转为jpg图片(代码来自这篇博客) 1 import os 2 ...

  2. zookeeper的集群搭建

    .personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); ...

  3. Linux 基础学习篇 序篇

    读序篇可以知道的: 1.有些指令知道前和知道后,自己的操作是完全不同的,可能知道前,会用reset把系统重新启动一遍,而知道后会使用ps和kill来关闭进程. 2.如果对Linus的学习知识" ...

  4. Windows提权小结

    摸鱼的时候,想想内网这部分还有什么地方适合水一下,翻翻往期,开始填坑 总结一下Windows提权的部分,以后有时间再补一下Linux提权 这仍然是一篇思路总结类的随笔,具体细节内容不展开,也展开不了. ...

  5. 联合迭代器与生成器,enumerate() 内置函数真香!

    花下猫语:Python 中很多内置函数的作用都非常大,比如说 enumerate() 和 zip(),它们使得我们在作迭代操作时极为顺手.这是一篇很多年前的 PEP,提议在 Python 2.3 版本 ...

  6. noip23

    T1 好吧,题目很sb,描述告诉你序列无限长,输入格式里告诉你m为序列长度,我:????,选择了相信后者.然后连暴力都挂分,可恶 这题一看就是个毒瘤数据结构题,思索了一下,发现就是个线段树,但我又想到 ...

  7. 题解 P3158 [CQOI2011]放棋子

    题解 本题是一个 \(DP\) 加 容斥,容斥的式子很好推,重点是如何想到和如何推出 \(DP\) 部分的式子. 因为不同种颜色的棋子不能放在同一行或同一列,所以不同种的棋子是相对独立的. 据此,我们 ...

  8. SpringBoot自定义请求参数转换器

    需求 我们可能对接客户的系统的时候,虽然Spring为我们提供的很多方便的转换器,但是遇到还是可能遇到需要自定义请求参数转换器的情况. 日期转换器 SpringBoot默认是没有配置日期转换器的我们可 ...

  9. 分布式文件系统FastDFS搭建实操

    转载---------佳先森--- 一.什么是文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节 ...

  10. wpf 富文本编辑器richtextbox的简单用法

    最近弄得一个小软件,需要用到富文本编辑器,richtextbox,一开始以为是和文本框一样的用法,但是实践起来碰壁之后才知道并不简单. richtextbox 类似于Word,是一个可编辑的控件.结构 ...