MYSQL分页 limit 太慢优化
limit分页原理
当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20
。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):
- MySql将查询出1000020条记录。
- 然后舍掉前面的1000000条记录。
- 返回剩下的20条记录。
上述的过程是在《高性能MySql》书中确认的。
两个方面:1-子查询;2-JOIN分页方式
解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:
SELECT
*
FROM
table
t
INNER
JOIN
(
SELECT
id
FROM
table
WHERE
xxx_id = 143381
LIMIT 800000,20
) t1
ON
t.id = t1.id
Mysql的分页查询语句的性能分析
MySql分页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
2.1最基本的分页方式:
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:
举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
2.2子查询的分页方式:
随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。
此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:
SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
2.3JOIN分页方式
SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
原文:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/78106709
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