数据迁移使用场景

  • 冷热集群数据分类存储,详见上述描述.
  • 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等.
  • 数据的准实时同步.数据的准实时同步与上一点的不同在于第二点可以一次性操作解决,而准实时同步需要定期同步,而且要做到周期内数据基本完全一致.数据准实时同步的目的在于数据的双备份可用,比如某天A集群突然宣告不允许再使用了,此时可以将线上使用集群直接切向B的同步集群,因为B集群实时同步A集群数据,拥有完全一致的真实数据和元数据信息,所以对于业务方使用而言是不会受到任何影响的.

hadoop 集群间拷贝数据：

需要将数据源集群的/etc/hosts中的hadoop节点拷贝到目标集群所有节点的/etc/hosts中，保证新集群所有节点可以ping同老集群所有节点；

  1. hadoop distcp hdfs://qcloud-hadoop02:9000/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-10-17 /data

说明：我们这里是apache hadoop 到cdh数据迁移，这个命令仍然是可以用的。

一般用法

1、迁移之前需要把两个集群的所有节点都互通/etc/hosts文件（重要，包括各个数据节点）

2、配置当前集群主节点到老集群各个节点的ssh免密登陆(可选)

3、由于老集群是HDP2.7.1，新集群是cdh5.8.5,版本不同，不能用hdfs协议直接拷贝，需要用http协议

即不能用：distcp hdfs://src:50070/foo /user

而要用：distcp hftp://src:50070/foo /user

最终的命令为：

  1. hadoop distcp hftp://192.168.57.73:50070/hive3/20171008 /hive3/

4、如果两个集群的版本相同，则可以使用hdfs协议，命令如下：

  1. hadoop distcp hdfs://namenodeip:9000/foo hdfs://namenodeip:9000/foo

5、由于迁移数据运行了mr任务，对集群资源有一定的消耗

DistCp优势特性

  • 1 带宽限流

DistCp是支持带宽限流的,使用者可以通过命令参数bandwidth来为程序进行限流,原理类似于HDFS中数据Balance程序的限流.

  • 2 增量数据同步

对于增量数据同步的需求,在DistCp中也得到了很好的实现.通过update,append和diff2个参数能很好的解决.官方的参数使用说明:

Update: Update target, copying only missing files or directories

Append: Reuse existing data in target files and append new data to them if possible.

Diff: Use snapshot diff report to identify the difference between source and target.

第一个参数,解决了新增文件目录的同步;第二参数,解决已存在文件的增量更新同步;第三个参数解决删除或重命名文件的同步.

这里需要额外解释一下diff的使用需要设置2个不同时间的snapshot进行对比,产生相应的DiffInfo.在获取快照文件的变化时,只会选择出DELETE和RENAME这2种类型的变化信息.

相同hadoop版本同步数据

  1. hadoop distcp -skipcrccheck -update -m 20 hdfs://dchadoop002.dx:8020/user/dc/warehouse/test /user/dc/warehouse/test

不同hadoop版本同步数据

  1. hadoop distcp -skipcrccheck -update -m 20 hftp://ns1/user/test /user/dc/test

参数:

  1. -m 表示并发数
  2. -skipcrccheck 跳过hdfs校验
  3. -update 更新文件

理源路径的方式与默认值不同，有些细节需要注意。

这里给出一些 -update和 -overwrite的例子。考虑从/source/first/ 和 /source/second/ 到 /target/的拷贝，源路径包括：

  1. hdfs://nn1:8020/source/first/1
  2. hdfs://nn1:8020/source/first/2
  3. hdfs://nn1:8020/source/second/10
  4. hdfs://nn1:8020/source/second/20

当不使用-update或-overwrite选项时，DistCp默认会在/target下创建/first和/second目录。因此将在/target之前先创建目录。

从而：

  1. hadoop distcp hdfs://nn1:8020/source/first hdfs://nn1:8020/source/second hdfs://nn2:8020/target

上述命令将在/target中生成以下内容：

  1. hdfs://nn2:8020/target/first/1
  2. hdfs://nn2:8020/target/first/2
  3. hdfs://nn2:8020/target/second/10
  4. hdfs://nn2:8020/target/second/20

当指定-update或-overwrite时，源目录的内容将复制到目标，而不是源目录本身。

从而：

  1. distcp -update hdfs://nn1:8020/source/first hdfs://nn1:8020/source/second hdfs://nn2:8020/target

上述命令将在/ target中生成以下内容：

  1. hdfs://nn2:8020/target/1
  2. hdfs://nn2:8020/target/2
  3. hdfs://nn2:8020/target/10
  4. hdfs://nn2:8020/target/20

如果设置了这两个选项，每个源目录的内容都会和目标目录的内容做比较。如果两个源文件夹都包含一个具有相同名称的文件（例如“0”），那么这两个源文件将在目的地映射到同一个目录：/target/0。DistCp碰到这类冲突的情况会终止操作并退出。

现在，请考虑以下复制操作：

  1. distcp hdfs://nn1:8020/source/first hdfs://nn1:8020/source/second hdfs://nn2:8020/target

其中源路径/大小:

  1. hdfs://nn1:8020/source/first/1 32
  2. hdfs://nn1:8020/source/first/2 32
  3. hdfs://nn1:8020/source/second/10 64
  4. hdfs://nn1:8020/source/second/20 32

和目的路径/大小:

  1. hdfs://nn2:8020/target/1 32
  2. hdfs://nn2:8020/target/10 32
  3. hdfs://nn2:8020/target/20 64

会产生:

  1. hdfs://nn2:8020/target/1 32
  2. hdfs://nn2:8020/target/2 32
  3. hdfs://nn2:8020/target/10 64
  4. hdfs://nn2:8020/target/20 32

文件“1”因为文件长度和内容匹配而被跳过。

文件“2”被复制，因为它不存在/target中。因为目标文件内容与源文件内容不匹配，文件“10”和文件“20”被覆盖。如果使用-update

选项，文件“1”也被覆盖。

  • 3 高效的性能

执行的分布式特性

高效的MR组件

hive数据迁移

1.hive数据export到hdfs

  1. export table hm2.helper to '/tmp/export/hm2/helper';

如下：

  1. hive> export table hm2.helper to '/tmp/export/hm2/helper';
  2. Copying data from file:/app/data/hive/tmp/scratchdir/ce4c15d9-6875-40ed-add4-deedd75a4a92/hive_2018-10-26_10-58-21_552_8465737459112285307-1/-local-10000/_metadata
  3. Copying file: file:/app/data/hive/tmp/scratchdir/ce4c15d9-6875-40ed-add4-deedd75a4a92/hive_2018-10-26_10-58-21_552_8465737459112285307-1/-local-10000/_metadata
  4. Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=13/msgtype=helper
  5. Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper
  6. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00001
  7. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00003
  8. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00004
  9. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00005
  10. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
  11. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00007
  12. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00008
  13. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00009
  14. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00010
  15. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00011
  16. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00012
  17. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00013
  18. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00014
  19. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00015
  20. Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper
  21. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper/part-m-00002
  22. Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper
  23. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00000
  24. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00002
  25. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
  26. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00016
  27. Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper
  28. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper/part-m-00006
  29. Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper
  30. Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper/part-m-00000
  31. OK
  32. Time taken: 1.52 seconds

2.集群间数据复制

需要保证原始集群目录有读权限，新的集群复制保存目录有写权限:

  1. 两个集群都要赋权
  2. hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp/export/*
  3. hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp/export/*

数据复制

  1. hadoop distcp hdfs://qcloud-test-hadoop01:9000/tmp/export/hm2 /tmp/export

3.数据导入hive

在源hive show create table tbName显示建表语句，用语句在目标hive建表，然后倒入数据：

  1. import table hm2.helper from '/tmp/export/hm2/helper';

成功：

  1. hive> import table hm2.helper from '/tmp/export/hm2/helper';
  2. Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=13/msgtype=helper
  3. Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper
  4. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00001
  5. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00003
  6. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00004
  7. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00005
  8. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
  9. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00007
  10. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00008
  11. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00009
  12. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00010
  13. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00011
  14. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00012
  15. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00013
  16. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00014
  17. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00015
  18. Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper
  19. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper/part-m-00002
  20. Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper
  21. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00000
  22. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00002
  23. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
  24. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00016
  25. Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper
  26. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper/part-m-00006
  27. Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper
  28. Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper/part-m-00000
  29. Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-12, hour=13, msgtype=helper)
  30. Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-12, hour=14, msgtype=helper)
  31. Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-13, hour=13, msgtype=helper)
  32. Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-13, hour=14, msgtype=helper)
  33. Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-22, hour=08, msgtype=helper)
  34. Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-22, hour=09, msgtype=helper)
  35. OK
  36. Time taken: 4.966 seconds

这样就可以在新的hive中执行：

  1. select count(*) from hm2.helper;

只导出某一个分区

  1. 导出数据
  2. export table hm2.helper partition(dt='2017-12-16') to '/tmp/export/helper_2017-12-16' ;
  3. 数据复制
  4. hadoop distcp hdfs://dc1.xx.com:8020/tmp/export/ hdfs://dc2.xx.com:8020/tmp/export
  5. 数据导入
  6. import table hm2.helper partition(dt='2017-12-16') from '/tmp/export/helper_2017-12-16'

与load data [local] inpath path path2 剪切数据不同，import命令其实是从目标/tmp/export/hm2/helper复制到/user/hive/warehouse/hm2.db/helper，这时候可以把/tmp/export/hm2/helper目录删掉了。

可以使用hive export/import 进行hive数据的批量迁移，本实验测试了text，orc，parquet，分区表，并测试了不同版本的导入导出。理论上hive导入导出的数据迁移不受版本，数据格式以及表的限制，可以得出结论可以适应hive export/import进行任何hive数据的迁移

参考链接：https://blog.csdn.net/u9999/article/details/78830818

hbase数据迁移

HBase数据迁移是很常见的操作，目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类：

从上面图中可看出，目前的方案主要有四类，Hadoop层有一类，HBase层有三类。实际中用了hbase层的Export / Import方法，这里介绍一下。

Export/Import方式

源(测试)集群每个节点可以识别目标集群每个节点

  • 源集群hbase执行
  1. hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 'hm2:test' hdfs://qcloud-hadoop02:9000/tmp/hbase_export/test

注意：这里路径需要带hdfs://nameser/path ，否则就export 到本地了，下同。

  • 目标集群hbase执行
  1. hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import 'hm2:test' hdfs://qcloud-hadoop02:9000/tmp/hbase_export/test

或者

目标集群每个节点可以识别源(测试)集群每个节点

  • 源集群hbase执行
  1. hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 'hm2:test' hdfs://qcloud-test-hadoop01:9000/tmp/hbase_export/test
  • 目标集群hbase执行
  1. hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import 'hm2:test' hdfs://qcloud-test-hadoop01:9000/tmp/hbase_export/test

同步元数据

因为分区信息发生了改变，元信息没有同步。

数据导入到指定的文件夹之后，修复分区和表的元信息，（没有使用rbuy的各种脚本，0.9之后就D了，）

  1. hbase hbck -fixTableOrphans 'hm2:test'
  2. hbase hbck -fixMeta 'hm2:test'
  3. hbase hbck -fixAssignments 'hm2:test'
  4. hbase hbck -repair 'hm2:test'

总结

上文把HBase数据迁移过程中常用的一些方法作了一个大概介绍，总结起来就四点：

  • DistCp: 文件层的数据同步，也是我们常用的
  • CopyTable: 这个涉及对原表数据Scan，然后直接Put到目标表，效率较低
  • Export/Import: 类似CopyTable, Scan出数据放到文件，再把文件传输到目标集群作Import
  • Snapshot: 比较常用 ， 应用灵活，采用快照技术，效率比较高

具体应用时，要结合自身表的特性，考虑数据规模、数据读写方式、实时数据&离线数据等方面，再选择使用哪种。

资料

https://www.cnblogs.com/felixzh/p/5920153.html

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/quickstart.html

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  5. Git 无法添加文件夹下的文件

    尚未暂存以备提交的变更: (使用 "git add <文件>..." 更新要提交的内容) (使用 "git checkout -- <文件>... ...

  6. 【转】Python调用C语言动态链接库

    转自:https://www.cnblogs.com/fariver/p/6573112.html 动态链接库在Windows中为.dll文件,在linux中为.so文件.以linux平台为例说明py ...

  7. linux网络编程中INADDR_ANY的含义

    INADDR_ANY选项 网络编程中常用到bind函数,需要绑定IP地址,这时可以设置INADDR_ANY INADDR_ANY就是指定地址为0.0.0.0的地址,这个地址事实上表示不确定地址,或&q ...

  8. MzzTxx——博客目录

    准备阶段 团队介绍 需求分析 技术规格说明书 功能规格说明书 Alpha 阶段任务分配 团队贡献分分配方案 Scrum Meeting Alpha 2021.04.21 Scrum Meeting 0 ...

  9. Go 函数详解

    一.函数基础 函数由函数声明关键字 func.函数名.参数列表.返回列表.函数体组成 函数是一种类型.函数类型变量可以像其他类型变量一样使用,可以作为其他函数的参数或返回值,也可以直接调用执行 函数名 ...

  10. 1. Java概述

    1.1 Java语言背景介绍(了解) 语言:人与人交流沟通的表达方式. 计算机语言:人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言. Java语言是美国Sun公司(Stanford University ...