Excel和BI工具，哪一个数据分析能力更强

随着大数据信息时代的到来，大数据分析已经成为任何企业都无法回避的话题。对于想进入大数据分析行业的朋友来说，这也是必须掌握的基础知识。什么是大数据分析？为什么会对企业产生这么大的影响？

大数据分析是在通过研究大量业务数据的过程中分析业务发展的健康程度，以及探索业务未来发展方向，可以促进企业更正确的发展，有效地防止企业决策的经营风险。通过数据分析提取杂乱数据背后的信息，总结研究对象的内在规律，帮助管理者进行判断和决策，采取适当的战略和行动。

因此，拥有一个易于使用的数据分析工具尤为重要。以下是市场上使用最广泛的两种数据分析工具。

初级数据分析工具：Excel

Excel作为一种初级数据分析工具，是目前最基本、最重要的数据分析工具。Excel具有创建表格、数据透视表、VBA等多种强大功能。它可以满足大多数数据分析工作的需要，同时提供相当友好的操作界面，对于具有基本统计理论的用户来说非常容易使用，但是EXCEL处理的数据量相对较小一旦处理了大数据量的内容，就需要等很长时间才能停形式相对单调，缺乏创新性。

高级数据分析工具：BI工具

商业智能BI工具诞生于数据分析，起点非常高。目标是减少从商业数据到商业决策所需的时间，利用数据影响决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理、数据清，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。

就拿思迈特软件Smartbi来说，它融合了ETL数据处理，数据建模，数据可视化，数据分析，数据填报，移动应用等核心功能。可通过表格填报，表格填报，实现数据的收集和补录，可预先对数据源进行整合和处理，通过简单的拖拽，可生成各种视觉图表。

思迈特软件Smartbi提供了丰富的图标组件，可以实时显示相关信息，使得相关人员可以轻松地评估整个企业。快速调整市场变化，快速识别新机遇是每个行业的竞争优势。

选择哪种数据分析工具主要还是看企业的业务需求，合适的才是最好的。总的来说，excel不适合处理大数据量的数据分析，形式也比较单一，更依赖于人的主观数据分析；而BI工具更适合处理大数据量的数据分析，可以通过多形式的展示图表，操作简单，对比excel更容易让人理解数据表达的价值。