规范和实现

针对Java虚拟机的实现有专门的《Java虚拟机规范》,在遵守规范的前提下,不同的厂商会对虚拟机进行不同的实现。 就好比开发的过程中定义了接口,具体的接口实现大家可以根据不同的业务需求进行实现。

PS:大家都有必要了解一下《Java虚拟机规范》,关注公众号“程序新视界”,回复“002”获得Java SE 7的虚拟机规范PDF版。

我们通常使用的Java SE都是由Sun JDK和OpenJDK所提供,这也是应用最广泛的版本。而该版本使用的VM就是HotSpot VM。通常情况下,我们所讲的java虚拟机指的就是HotSpot的版本。

永久代(PermGen)

上面理解了规范和实现之后,来看认识一个概念“永久代(Permanet Generation,也称PermGen)”。对于习惯了在HotSpot虚拟机上开发、部署的程序员来说,很多都愿意将方法区称作永久代。

本质上来讲两者并不等价,仅因为Hotspot将GC分代扩展至方法区,或者说使用永久代来实现方法区。在其他虚拟机上是没有永久代的概念的。也就是说方法区是规范,永久代是Hotspot针对该规范进行的实现。

理解上面的概念之后,我们对Java7及以前版本的堆和方法区的构造再进行一下变动。

再重复一遍就是对Java7及以前版本的Hotspot中方法区位于永久代中。同时,永久代和堆是相互隔离的,但它们使用的物理内存是连续的。

永久代的垃圾收集是和老年代捆绑在一起的,因此无论谁满了,都会触发永久代和老年代的垃圾收集。

但在Java7中永久代中存储的部分数据已经开始转移到Java Heap或Native Memory中了。比如,符号引用(Symbols)转移到了Native Memory;字符串常量池(interned strings)转移到了Java Heap;类的静态变量(class statics)转移到了Java Heap。

然后,在Java8中,时代变了,Hotspot取消了永久代。永久代真的成了永久的记忆。永久代的参数-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize也随之失效。

元空间(Metaspace)

对于Java8,HotSpots取消了永久代,那么是不是就没有方法区了呢?当然不是,方法区只是一个规范,只不过它的实现变了。

在Java8中,元空间(Metaspace)登上舞台,方法区存在于元空间(Metaspace)。同时,元空间不再与堆连续,而且是存在于本地内存(Native memory)。

本地内存(Native memory),也称为C-Heap,是供JVM自身进程使用的。当Java Heap空间不足时会触发GC,但Native memory空间不够却不会触发GC。

针对Java8的调整,我们再次对内存结构图进行调整。

元空间存在于本地内存,意味着只要本地内存足够,它不会出现像永久代中“java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space”这种错误。看上图中的方法区,是不是“膨胀”了。

默认情况下元空间是可以无限使用本地内存的,但为了不让它如此膨胀,JVM同样提供了参数来限制它使用的使用。

  • -XX:MetaspaceSize,class metadata的初始空间配额,以bytes为单位,达到该值就会触发垃圾收集进行类型卸载,同时GC会对该值进行调整:如果释放了大量的空间,就适当的降低该值;如果释放了很少的空间,那么在不超过MaxMetaspaceSize(如果设置了的话),适当的提高该值。
  • -XX:MaxMetaspaceSize,可以为class metadata分配的最大空间。默认是没有限制的。
  • -XX:MinMetaspaceFreeRatio,在GC之后,最小的Metaspace剩余空间容量的百分比,减少为class metadata分配空间导致的垃圾收集。
  • -XX:MaxMetaspaceFreeRatio,在GC之后,最大的Metaspace剩余空间容量的百分比,减少为class metadata释放空间导致的垃圾收集。

永久代为什么被替换了

思考一下,为什么使用元空间替换永久代?

表面上看是为了避免OOM异常。因为通常使用PermSize和MaxPermSize设置永久代的大小就决定了永久代的上限,但是不是总能知道应该设置为多大合适, 如果使用默认值很容易遇到OOM错误。

当使用元空间时,可以加载多少类的元数据就不再由MaxPermSize控制, 而由系统的实际可用空间来控制。

更深层的原因还是要合并HotSpot和JRockit的代码,JRockit从来没有所谓的永久代,也不需要开发运维人员设置永久代的大小,但是运行良好。同时也不用担心运行性能问题了,在覆盖到的测试中, 程序启动和运行速度降低不超过1%,但是这点性能损失换来了更大的安全保障。

参考连接:

https://mp.weixin.qq.com/s/UwrSOx4enEX9iNmD4q_dXg

https://cloud.tencent.com/developer/article/1546965

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