\(\mathcal{Description}\)

  Link.

  初始有一个有向图 \(G=(V,E)\),\(V=\{s,t\}\),\(E=\langle s,t\rangle\),一次操作定义为取任意 \(\langle u,v\rangle\in E\),设 \(w\) 为一个新结点,则令 \(V=V\cup\{w\}\),\(E=E\cup \{\langle u,w\rangle,\langle w,v\rangle\}\)。现进行 \(n\) 次操作,求最终有多少个本质不同的 \(G\),满足 \(\operatorname{cut}(s,t)=m\),答案对 \((10^9+7)\) 取模。

  \(G\) 与 \(G'\) 本质相同:存在一个 \(s,t\) 均为不动点的 \(f:V_G\rightarrow V_{G'}\),使得 \(f\) 作用于 \(G\) 后有 \(E_G=E_{G'}\)。

  \(n,m\le50\)。

\(\mathcal{Solution}\)

  灵性的 DP 神题。

  我们称一次选取 \(\langle u,v\rangle\) 边的操作为对 \(\langle u,v\rangle\) 的扩展

  令 \(f(i,j)\) 表示 \(i\) 次操作使原图最大流为 \(j\) 的方案数,可见 \(f(n,m)\) 为答案;同时令 \(F(i,j)\) 为其第二维后缀和,即 \(F(i,j)=\sum_{k\ge j}f(i,j)\)。

  然后不难发现完全转移不了。 再令 \(g(i,j)\) 表示对于任意边 \(\langle u,v\rangle\),\(i\) 次操作,扩展且仅扩展 \(\langle u,v\rangle\) 一次,使得 \(u\) 到 \(v\) 的最大流增加 \(j\)(变为 \(j+1\))的方案数;同理定义 \(G(i,j)\)。注意 \(g\) 与 \(f\) 的区别,例如对于下图中的 <绿点, 红点>:

上图的方案都是 \(g(3,1)\) 所包含的,而

都不是 \(g(4,3)\) 所包含的,因为它们都扩展了 <绿点, 蓝点> 这条边多于一次。

  接着考虑 \(f\) 与 \(g\) 的关系,有

\[G(i,j)=\sum_{k\in[0,i)}F(k,j)F(i-k-1,j)
\]

即,先用一次操作扩展初始的 \(\langle u,v\rangle\),此后 \(\langle u,w\rangle,\langle w,v\rangle\) 都成为 \(f\) 的子问题,只要使两者的最大流同时不小于 \(j\),则 \(u\) 到 \(v\) 增加的流也不小于 \(j\)。并且由于 \(u,v\) 在映射中不动,所有方案均本质不同。

  难点在于对 \(f\) 的转移。我们要选取若干个 \(g\) 作用在初始的 \(\langle s,t\rangle\),形成最终的图 \(G\),同时保证方案本质不同。即,找到 \(g(i_1,j_1,),g(i_2,j_2),\cdots,g(i_s,j_s)\),使得 \(\sum i=n\) 且 \(\sum j=m-1\)(\(s\) 到 \(t\) 本身就有 \(1\) 的流)。那么,在转移过程中,仅需考虑在选择方案的末尾加入 \(k\) 个当前的 \(g(i,j)\),\(k\) 个 \(g(i,j)\) 内部的方案用隔板法可知为 \(\binom{g(i,j)+k}{k}\),再乘上原有方案数即可。因为不同 \(g\) 之间钦定无序,相同 \(g\) 之间隔板法保证无序,故方案无序,即本质不同。

  到此,复杂度 \(\mathcal O(n^4\ln n)\),瓶颈在于枚举“\(k\) 个当前的 \(g(i,j)\)”。

\(\mathcal{Code}\)

  代码中 f[][] 对应 \(F\),g[][] 对应 \(G\),h[][] 对应稍作下标移动的 \(f\)。

  1. /* Clearink */
  2. #include <cstdio>
  3. #define rep( i, l, r ) for ( int i = l, repEnd##i = r; i <= repEnd##i; ++i )
  4. #define per( i, r, l ) for ( int i = r, repEnd##i = l; i >= repEnd##i; --i )
  5. const int MAXN = 50, MOD = 1e9 + 7;
  6. int n, m, ifac[MAXN + 5];
  7. inline int imin( const int a, const int b ) { return a < b ? a : b; }
  8. inline int mul( const long long a, const int b ) { return a * b % MOD; }
  9. inline int sub( int a, const int b ) { return ( a -= b ) < 0 ? a + MOD : a; }
  10. inline void subeq( int& a, const int b ) { ( a -= b ) < 0 && ( a += MOD ); }
  11. inline int add( int a, const int b ) { return ( a += b ) < MOD ? a : a - MOD; }
  12. inline void addeq( int& a, const int b ) { ( a += b ) >= MOD && ( a -= MOD ); }
  13. inline int mpow( int a, int b ) {
  14. int ret = 1;
  15. for ( ; b; a = mul( a, a ), b >>= 1 ) ret = mul( ret, b & 1 ? a : 1 );
  16. return ret;
  17. }
  18. inline void init() {
  19. int& t = ifac[MAXN] = 1;
  20. rep ( i, 1, MAXN ) t = mul( t, i );
  21. t = mpow( t, MOD - 2 );
  22. per ( i, MAXN - 1, 0 ) ifac[i] = mul( ifac[i + 1], i + 1 );
  23. }
  24. int f[MAXN + 5][MAXN + 5], g[MAXN + 5][MAXN + 5], h[MAXN + 5][MAXN + 5];
  25. int main() {
  26. init();
  27. scanf( "%d %d", &n, &m );
  28. f[0][1] = h[0][0] = 1;
  29. rep ( i, 1, n ) {
  30. rep ( j, 1, i + 1 ) {
  31. int& crg = g[i][j];
  32. rep ( k, 0, i - 1 ) {
  33. addeq( crg, mul( f[k][j], f[i - k - 1][j] ) );
  34. }
  35. }
  36. rep ( j, 1, i + 1 ) {
  37. int gv = sub( g[i][j], g[i][j + 1] );
  38. per ( a, n, 0 ) per ( b, n + 1, 0 ) {
  39. int crh = 0;
  40. for ( int k = 0, si = 0, sj = 0, up = 1;
  41. si <= a && sj <= b; ++k, si += i, sj += j ) {
  42. addeq( crh, mul( h[a - si][b - sj], mul( up, ifac[k] ) ) );
  43. up = mul( up, add( gv, k ) );
  44. }
  45. h[a][b] = crh;
  46. }
  47. }
  48. per ( j, i + 1, 1 ) {
  49. f[i][j] = add( h[i][j - 1], f[i][j + 1] );
  50. }
  51. }
  52. printf( "%d\n", sub( f[n][m], f[n][m + 1] ) );
  53. return 0;
  54. }

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