首先感谢韩昊同学,他的傅里叶分析入门给我们对数学公式不熟悉的人了解傅里叶算法打开了一扇窗户,其原文发表于知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358

在了解其基本原理的基础下,我们采用IPP库对FFT的实现进行一个简单的仿真,以便更感性的认识何为傅里叶变换,他能做什么,废话不多,下面开始。

IPP版本:w_ipp_9.0.3.207.exe

可以在intel官网进行下载,该文件是开发库,是免费的

下载地址:https://registrationcenter.intel.com/en/forms/?productid=2558&licensetype=2

采样率设置为100,构建10Hz,20Hz,以及10Hz,20Hz叠加数据三份

Ipp32f *_10Hz = ippsMalloc_32f(len);
Ipp32f *_20Hz = ippsMalloc_32f(len);
Ipp32f *_10_20Hz = ippsMalloc_32f(len);

Ipp32f pPhase = 0;
ippsTone_32f(_10Hz, len, 5000, 0.1, &pPhase,ippAlgHintNone);
ippsTone_32f(_20Hz, len, 5000, 0.2, &pPhase,ippAlgHintNone);

ippsAdd_16s(_10Hz, _20Hz, _10_20Hz, len);

以上代码由IPP库的方法生成两个正弦信号,一个叠加信号。

10Hz

20Hz

10Hz_20Hz

生成fft序列并实现滤波

int pSpecSize;
int pSpecBufferSize;
int pBufferSize;
ippsFFTGetSize_R_32f(order, IPP_FFT_DIV_INV_BY_N, ippAlgHintFast, &pSpecSize, &pSpecBufferSize, &pBufferSize);
Ipp8u* pSpec = NULL;
Ipp8u* pSpecBuffer = NULL;
Ipp8u* pBuffer = NULL;
pSpec = ippsMalloc_8u ( pSpecSize );
if ( pSpecBufferSize > 0 )
{
pSpecBuffer = ippsMalloc_8u ( pSpecBufferSize );
}

if ( pBufferSize > 0 )
{
pBuffer = ippsMalloc_8u ( pBufferSize );
}

IppsFFTSpec_R_32f *pFFTSec;
ippsFFTInit_R_32f(&pFFTSec, order, IPP_FFT_DIV_INV_BY_N, ippAlgHintFast, pSpec, pSpecBuffer);

//生成FFT序列

ippsFFTFwd_RToPack_32f(_10Hz, _10Hzfft, pFFTSec, pBuffer);//10
ippsFFTFwd_RToPack_32f(_10_20Hz, _10_20Hzfft, pFFTSec, pBuffer);//10_20

//滤波 20Hz保存在_10_20Hzfft

ippsSub_32f(_10Hzfft,  _10_20Hzfft, len);

//反fft 生成新的序列 _20Hz_new保存新的序列

ippsFFTInv_PackToR_32f( _10_20Hzfft, _20Hz_new, pFFTSec, pBuffer);

结果图:

--------------------------------------------------------------------------------------------------追加一个信号转频率的函数

///
/// 执行内存数据fft变换
///
void __stdcall ExecuteMemory(unsigned char *data, int len, int fftNum, unsigned char *res)
{
int nfft = pow(2.0, fftNum);
float *resTmp = (float *)res;

int pSpecSize;
int pSpecBufferSize;
int pBufferSize;
ippsFFTGetSize_R_32f(fftNum, IPP_FFT_DIV_INV_BY_N, ippAlgHintFast, &pSpecSize, &pSpecBufferSize, &pBufferSize);

Ipp8u* pSpec = NULL;
Ipp8u* pSpecBuffer = NULL;
Ipp8u* pBuffer = NULL;

pSpec = ippsMalloc_8u ( pSpecSize );
if ( pSpecBufferSize > 0 )
{
pSpecBuffer = ippsMalloc_8u ( pSpecBufferSize );
}

if ( pBufferSize > 0 )
{
pBuffer = ippsMalloc_8u ( pBufferSize );
}

IppsFFTSpec_R_32f *pFFTSec;
ippsFFTInit_R_32f(&pFFTSec, fftNum, IPP_FFT_DIV_INV_BY_N, ippAlgHintFast, pSpec, pSpecBuffer);

//生成FFT序列
Ipp32f *out = ippsMalloc_32f(nfft);
ippsFFTFwd_RToCCS_32f((float*)data, out, pFFTSec, pBuffer);//10

for(int j = 0; j < nfft / 2; ++ j)
{
resTmp[j] = 20 * log10(AbsComplex(out[2 * j], out[2 * j + 1]) / (nfft/2));
}

ippsFree(out);

if(pSpec)
{
ippsFree(pSpec);
}
if(pSpecBuffer)
{
ippsFree(pSpecBuffer);
}
if(pBuffer)
{
ippsFree(pBuffer);
}
}

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangzhiming/p/5745972.html

技术分享QQ群:527698177 (限四川地区)

IPP库下FFT的基本实现的更多相关文章

  1. 【玩转单片机系列002】 如何使用STM32提供的DSP库进行FFT

    前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT.在网上找了很多这方面的资料做实验并进行 ...

  2. STM32F4使用FPU+DSP库进行FFT运算的测试过程二

    原文地址:http://www.cnblogs.com/NickQ/p/8541156.html 测试环境:单片机:STM32F407ZGT6 IDE:Keil5.20.0.0 固件库版本:STM32 ...

  3. BCG界面库下的Windows8 UI界面样式www.webui8.com

    BCG界面库下的Windows8 UI界面样式(Metro风格)控件主要有以下一些功能: 规则的大块磁贴 支持完整键盘导航 Tile组 标题(Caption) 标题按钮(Caption buttons ...

  4. Python的numpy库下的几个小函数的用法

    numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库,可以说numpy让Python有了matlab的味道 本文主要介绍几个numpy库下的小函数. 1.mat函数 mat函数可以将目标 ...

  5. 第一百三十二节,JavaScript,封装库--下拉菜单

    JavaScript,封装库--下拉菜单 封装库,增加了3个方法 shu_biao_yi_ru_yi_chu()方法,给元素设置鼠标移入移出事件,接收两个参数,参数是移入和移出时的执行函数(包含代码) ...

  6. 基于jsmpeg库下使用ffmpeg创建视频流连接websocket中继器传输视频并播放

    这个功能的基本工作是这样的: 1.使用node运行jsmpeg库下的websocket-relay.js文件,这个文件的作用是创建一个websocket视频传输中继器 2.运行ffmpeg,将输出发送 ...

  7. sqlserver查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度

    sqlserver版: 查询当前数据库下所有表名: select * from sys.tables; 查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度: select a.name 表名,b. ...

  8. mysql下批量清空某个库下的所有表(库不要删除,保留空库)

    总所周知,mysql下要想删除某个库下的某张表,只需要切换到该库下,执行语句"drop table tablename"即可删除!但若是该库下有成百上千张表,要是再这样一次次执行d ...

  9. mysql通过mysqldump工具,对某个库下的表进行备份

    需求描述: 使用mysqldump工具对某个库下的表进行备份的方法. 操作过程: 1.通过mysqldump工具完成此目的 [mysql@redhat6 MysqlDb_Backup]$ mysqld ...

随机推荐

  1. find: ‘/run/user/1000/gvfs’: Permission denied

    linux使用命令   find / -name ***  查找文件的时候会遇到以下报错 /gvfs’: Permission denied 其实这个目录是空的,查不查都没关系.所以,以下解决方式比较 ...

  2. FPGA的CNN加速,你怎么看?

    网上对于FPGACNN加速的研究已经很多了,神经网络的硬件加速似乎已经满大街都是了,这里我们暂且不讨论谁做的好谁做的不好,我们只是根据许许多多的经验来总结一下实现硬件加速,需要哪些知识,考虑哪些因素. ...

  3. java bean 合并

    package com.hainabo.mgcmall.util; import java.beans.BeanInfo;import java.beans.Introspector;import j ...

  4. [转]Oracle 连接dll

    https://www.nuget.org/packages/Oracle.ManagedDataAccess

  5. BigDecimal求余操作

    BigDecimal求余操作如下: package com.qiu.lin.he; import java.math.BigDecimal; public class CeShi { public s ...

  6. css 定位position总结

    在CSS中,Position 属性经常会用到,主要是绝对定位和相对定位,简单的使用都没有问题,尤其嵌套起来,就会有些混乱,今记录总结一下,防止久而忘之. CSS position 属性值: absol ...

  7. 【学习笔记】FFT

    1.内容 由于noble_太懒 不想写了 非常好的博客: https://www.cnblogs.com/rvalue/p/7351400.html http://www.cnblogs.com/ca ...

  8. android流畅度比Ios差的原因

    Andorid更新了一个版本又一个版本,硬件从单核到双核到四核,系统流畅度总算基本能和iOS持平了.不过人们不禁会问,为什么都是基于Linux,两个系统会差别如此大?为什么iPhone 4用单核处理器 ...

  9. Flask之模板web表单

    3.3 Web表单: web表单是web应用程序的基本功能. 它是HTML页面中负责数据采集的部件.表单有三个部分组成:表单标签.表单域.表单按钮.表单允许用户输入数据,负责HTML页面数据采集,通过 ...

  10. 说说JDK中的List-ArrayList、Vector、LinkedList

    为方便开发人员,JDK提供了一套主要数据结构的实现,比如List.Map等.今儿说说List接口. List接口的一些列实现中,最常用最重要的就是这三个:ArrayList.Vector.Linked ...