day41 - 异步IO、协程

1. 前言

CPU的速度远远快于磁盘、网络等IO。在一个线程中，CPU执行代码的速度极快，然而，一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作。这种情况称为同步IO。在IO操作的过程中，当前线程被挂起，而其他需要CPU执行的代码就无法被当前线程执行了。因为一个IO操作就阻塞了当前线程，导致其他代码无法执行，所以我们必须使用多线程或者多进程来并发执行代码，为多个用户服务。每个用户都会分配一个线程，如果遇到IO导致线程被挂起，其他用户的线程不受影响。多线程和多进程的模型虽然解决了并发问题，但是系统不能无上限地增加线程。由于系统切换线程的开销也很大，所以，一旦线程数量过多，CPU的时间就花在线程切换上了，真正运行代码的时间就少了，结果导致性能严重下降。由于我们要解决的问题是CPU高速执行能力和IO设备的龟速严重不匹配，多线程和多进程只是解决这一问题的一种方法，另一种解决IO问题的方法是异步IO。当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理。

2. IO 的五种模型

　　（1）blocking IO （阻塞IO）

　　（2）noblocking IO （非阻塞IO）

　　（3）IO multiplexing （IO多路复用）

　　（4）signal driven IO（信号驱动IO） -- 不常用

　　（5）asynchronous IO （异步IO）

在理解上面五种IO模式之前需要理解以下4个概念：

　　同步、异步、阻塞、非阻塞

2.1 同步和异步

　　同步和异步关注的是消息通信机制

　　同步：在发出一个调用时，没得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回就得到返回值（结果）了，调用者需要主动等待这个调用的结果。

　　异步：在发送一个调用时，这个调用就直接返回了，不管返回有没有结果。当一个异步过程调用发出后，被调用者通过状态，通知调用者，或者通过回调函数处理这个调用

2.2 阻塞和非阻塞

　　阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果时的状态

　　阻塞：调用结果返回之前，当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才返回；

　　非阻塞：在不能立即得到结果之前，该调用不会挂起当前线程

　　有一个很好的例子说明这4者之间的关系：

　　　　老张爱喝茶，废话不说，煮开水。出场人物：老张，水壶两把（普通水壶，简称水壶；会响的水壶，简称响水壶）。
       　　 1 老张把水壶放到火上，立等水开。（同步阻塞）老张觉得自己有点傻
       　　2 老张把水壶放到火上，去客厅看电视，时不时去厨房看看水开没有。（同步非阻塞）老张还是觉得自己有点傻，于是变高端了，买了把会响笛的那种水壶。水开之后，能大声发出嘀~~~~的噪音。
       　　3 老张把响水壶放到火上，立等水开。（异步阻塞）老张觉得这样傻等意义不大
       　　4 老张把响水壶放到火上，去客厅看电视，水壶响之前不再去看它了，响了再去拿壶。（异步非阻塞）老张觉得自己聪明了。

       　　所谓同步异步，只是对于水壶而言。 普通水壶，同步；响水壶，异步。虽然都能干活，但响水壶可以在自己完工之后，提示老张水开了。这是普通水壶所不能及的。同步只能让调用者去轮询自己（情况2中），造成老张效率的低下。
       　　所谓阻塞非阻塞，仅仅对于老张而言。 立等的老张，阻塞；看电视的老张，非阻塞。情况1和情况3中老张就是阻塞的，媳妇喊他都不知道。虽然3中响水壶是异步的，可对于立等的老张没有太大的意义。所以一般异步是配合非阻塞使用的，这样才能发挥异步的效用。

3. 协程

3.1 协程的概念

　　进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的基本单位，在Cpython中，由于GIL锁的存在，一般来说，同一时间片只有一个线程在cpu中运行，为了提高单线程的效率，这里提出了协程的概念。

　　协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是协程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。

　　需要强调：

　　　　1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）

　　　　2. 单线程内开启协程，一旦遇到io，就会从应用程序级别（而非操作系统）控制切换，以此来提升效率（！！！非io操作的切换与效率无关）

　　对比操作系统控制线程的切换，用户在单线程内控制协程的切换

　　优点如下：

　　　　1. 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级

　　　　2. 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu

　　缺点如下：

　　　　1. 协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程

　　　　2. 协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程

　　总结协程的特点：

　　　　1. 必须在只有一个单线程里实现并发

　　　　2. 修改共享数据不需加锁

　　　　3. 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈

　　　　4. 一个协程遇到IO操作自动切换到其他协程

4. Gevent 模块

4.1 gevent 基本使用

　　Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程。

　　g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)
　　　　创建一个协程对象g1，spawn括号内第一个参数是函数名，如eat，后面可以有多个参数，可以是位置实参或关键字实参，都是传给函数eat的
　　g2=gevent.spawn(func2)
　　g1.join()
　　　　等待g1结束
　　g2.join()
　　　　等待g2结束
　　或者上述两步合作一步：
　　gevent.joinall([g1,g2])
　　g1.value
　　　　拿到func1的返回值

　　使用gevent 遇到IO就切换实例：

import gevent
 
def eat():
    print('eat start...')
    gevent.sleep(2)
    print('eat end.')
 
def play():
    print('play start...')
    gevent.sleep(2)
    print('play end.')
 
if __name__ == '__main__':
    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)
    g1.join()
    g2.join()
 
    print('----主-----')

　　上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞,而time.sleep(1)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了

　　from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面，如time，socket模块之前或者我们干脆记忆成：要用gevent，需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import time
 
def eat():
    print('eat start...')
    time.sleep(2)
    print('eat end.')
 
def play():
    print('play start...')
    time.sleep(2)
    print('play end.')
 
if __name__ == '__main__':
    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)
    g1.join()
    g2.join()
 
    print('----主-----')

　　我们可以用threading.current_thread().getName()来查看每个g1和g2，查看的结果为DummyThread-n，即假线程

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import threading
import gevent
import time
 
def eat():
    print(threading.current_thread().name)
    print('eat start...')
    time.sleep(2)
    print('eat end.')
 
def play():
    print(threading.current_thread().name)
    print('play start...')
    time.sleep(2)
    print('play end.')
 
if __name__ == '__main__':
    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)
    g1.join()
    g2.join()
 
    print('----主-----')
 
执行结果：
DummyThread-1
eat start...
DummyThread-2
play start...
（阻塞2秒）
eat end.
play end.
----主-----

4.2 gevent 应用一：爬虫

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import requests
 
def get(url):
    print('GET:', url)
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        print('%d bytes recevied from %s' % (len(response.text), url))
 
if __name__ == '__main__':
    gevent.joinall([
        gevent.spawn(get, 'https://www.baidu.com'),
        gevent.spawn(get, 'https://www.taobao.com'),
        gevent.spawn(get, 'https://www.jd.com')])

gevent-爬虫

4.3 gevent 应用二：网络编程

　　通过gevent实现单线程下的socket并发
　　注意：from gevent import monkey;monkey.patch_all()一定要放到导入socket模块之前，否则gevent无法识别socket的阻塞

from gevent import spawn, monkey;monkey.patch_all()
import socket
 
def server(ip_port):
    sk_server = socket.socket()
    sk_server.bind(ip_port)
    sk_server.listen(5)
    while True:
        conn, addr = sk_server.accept()
        spawn(walk, conn)
 
def walk(conn):
    conn.send(b'welcome!')
    try:
        while True:
            res = conn.recv(1024)
            print(res)
            conn.send(res.upper())
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        conn.close()
 
if __name__ == '__main__':
    server(('localhost', 8080))

server.py

import socket
 
sk_client = socket.socket()
sk_client.connect(('localhost', 8080))
res = sk_client.recv(1024)
print(res)
while True:
    inp = input('>>>').strip()
    if not inp: continue
    sk_client.send(inp.encode())
    print(sk_client.recv(1024))

client.py