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# 题目

输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4

# 思路

  • 基于Partition的思路

时间复杂度为O(n)

  • 基于红黑树的思路

  辅助容器:定义用于遍历向量的辅助容器--迭代器ite;定义用于存储结果的辅助容器--多重集合res。

基本思路:首先创建一个大小为k的容器,用来存储最小的k个数字;然后每次从输入的n个整数中输入一个数,如果容器中已有的数字少于k个,则直接把读入的整数放入容器;如果容器中已有k个数字,则不能再插入新的数字而只能替换已有的数字。替换的原则:如果待插入的值m比容器中的最大值n小,则m替换n;如果待插入的值m比容器中的最大值n大,则保持不变。(在k个整数中找到最大值、删除容器最大值、插入一个新的数字)

时间复杂度:O(n*logk)

# 代码

1.基于partition的思路

2.基于红黑树的思路

  1. // 使用红黑树实现
  2. class Solution {
  3. public:
  4. vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
  5. // 特殊输入
  6. if(input.size()<=0||k>input.size()) return vector<int>();
  7.  
  8. // 定义降序排列的集合res,用于存储结果
  9. multiset<int, greater<int> > res;
  10.  
  11. // 定义遍历向量的迭代器ite,遍历向量vector
  12. vector<int>::iterator cur_ite;
  13. for(cur_ite = input.begin();cur_ite!=input.end();++cur_ite)
  14. {
  15. // 将前k个元素插入集合
  16. if(res.size()<k)
  17. res.insert(*cur_ite);
  18. else
  19. {
  20. // 比较+删除+插入
  21. if(*cur_ite<*(res.begin()))
  22. {
  23. res.erase(res.begin());
  24. res.insert(*cur_ite);
  25. }
  26. }
  27. }
  28. return vector<int>(res.begin(),res.end());
  29. }
  30. };

 

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