Apache Kafka 0.11版本新功能简介

Apache Kafka近日推出0.11版本。这是一个里程碑式的大版本，特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS， exactly-once semantics)。本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更，下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊。

一、修改unclean.leader.election.enabled默认值

Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false，即不再允许出现unclean leader选举的情况，在正确性和高可用性之间选择了前者。如果依然要启用它，用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true

二、确保offsets.topic.replication.factor参数被正确应用

__consumer_offsets这个topic是Kafka自动创建的，在创建的时候如果集群broker数<offsets.topic.replication.factor，原先的版本取其小者，但这会违背用户设置该参数的初衷。因此在0.11版本中这个参数会被强制遵守，如果不满足该参数设定的值，会抛出GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。

三、优化了对Snappy压缩的支持

之前由于源代码中硬编码了block size，使得producer使用Snappy时的表现比LZ4相差很多，但其实Snappy和LZ4两者之差距不应该很大。故此0.11版本中对Snappy的默认block size做了调整。不过这一点需要详尽的性能测试报告来证明此改动是有效的。

四、消息增加头部信息(Header)

Record增加了Header，每个header是一个KV存储。具体的header设计参见KIP-82

五、空消费者组延时rebalance

为了缩短多consumer首次rebalance的时间，增加了“group.initial.rebalance.delay.ms”用于设置group开启rebalance的延时时间。这段延时期间允许更多的consumer加入组，避免不必要的JoinGroup与SyncGroup之间的切换。当然凡事都是trade-off，引入这个必然带来消费延时。

六、消息格式变更

增加最新的magic值：2。增加了header信息。同时为了支持幂等producer和EOS，增加一些与事务相关的字段，使得单个record数据结构体积增加。但因为优化了RecordBatch使得整个batch所占体积反而减少，进一步降低了网络IO开销。

七、新的分配算法：StickyAssignor

比range和round-robin更加平衡的分配算法。指定partition.assignment.strategy = org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor可以尝尝鲜。不过根据我的经验，分配不均匀的情况通常发生在每个consumer订阅topic差别很大的时候。比如consumer1订阅topic1, topic2, topic4, consumer2订阅topic3, topic4这种情况

八、controller重设计

Controller原来的设计非常复杂，使得社区里面的人几乎不敢改动controller代码。老版本controller的主要问题在我看来有2个：1.  controller需要执行1，2，3，4，5，6步操作，倘若第3步出错了，无法回滚前两步的操作；2. 多线程访问，多个线程同时访问Controller上下文信息。0.11版本部分重构了controller，采用了单线程+基于事件队列的方式。具体效果咱们拭目以待吧~~

九、支持EOS

0.11最重要的功能，没有之一！EOS是流式处理实现正确性的基石。主流的流式处理框架基本都支持EOS（如Storm Trident, Spark Streaming, Flink），Kafka streams肯定也要支持的。0.11版本通过3个大的改动支持EOS：1.幂等的producer（这也是千呼万唤始出来的功能）；2. 支持事务；3. 支持EOS的流式处理(保证读-处理-写全链路的EOS)