pipelinedb 1.0.0 已经是一个标准的pg 扩展了,同时以前的语法也有变动,但是集成进hasura-graphql 更方便了

使用docker-compose 运行

环境准备

  • docker-compose 文件
  1. version: "3"
  2. services:
  3. db:
  4. image: dalongrong/pipelinedb:1.0.0
  5. environment:
  6. - "POSTGRES_PASSWORD=dalongdemo"
  7. ports:
  8. - "5432:5432"
  9. graphql-engine:
  10. image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha25
  11. ports:
  12. - "8080:8080"
  13. environment:
  14. - "POSTGRES_PASSWORD:dalongdemo"
  15. command: >
  16. /bin/sh -c "
  17. graphql-engine --database-url postgres://postgres:dalongdemo@db/postgres serve --enable-console;
  18. "
  • 创建pipelinedb stream 数据模型
  1. CREATE FOREIGN TABLE wiki_stream (
  2. hour timestamp,
  3. project text,
  4. title text,
  5. view_count bigint,
  6. size bigint)
  7. SERVER pipelinedb;
  8. CREATE VIEW wiki_stats WITH (action=materialize) AS
  9. SELECT hour, project,
  10. count(*) AS total_pages,
  11. sum(view_count) AS total_views,
  12. min(view_count) AS min_views,
  13. max(view_count) AS max_views,
  14. avg(view_count) AS avg_views,
  15. percentile_cont(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY view_count) AS p99_views,
  16. sum(size) AS total_bytes_served
  17. FROM wiki_stream
  18. GROUP BY hour, project;

添加数据

  • insert 数据
  1. 可以使用官方的demo(数据比较大,有点慢)
  2. curl -sL http://pipelinedb.com/data/wiki-pagecounts | gunzip | \
  3. psql -c "
  4. COPY wiki_stream (hour, project, title, view_count, size) FROM STDIN"
  5. 或者直接insert
  6. INSERT INTO wiki_stream (hour,project,title,view_count,size)
  7. VALUES ('2015-07-05 9:00:00','rong','bbb',4,100)
  8. 说明: 可以多添加几条数据

配置graphql

添加add 就可以了,新的比以前的更明确了,直接就是view 的明称

  • add graphql
  • 查询

说明

使用新的还是比较方便的,同时集成起来也更清晰了

参考资料

http://docs.pipelinedb.com/index.html
https://github.com/rongfengliang/pipelinedb-hasura-graphql

 
 
 
 

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