RabbitMQ作为一个工业级的消息中间件,肯定是缺少不了监控的,RabbitMQ提供了WEB版的页面监控(访问地址:http://xxx.xxx.xxx.xxx:15672/,默认端口号是15672。需要有相关功能的前提是开启了:rabbitmqctl rabbitmq_management.

采用RabbitMQ提供的restful http api来做监控其实很简单,只需调用(比如HttpClient工具):http://server-ip:15672/api/nodes即可。也可以通过api来操作RabbitMQ进行添加删除的操作(GET,PUT,DELETE,POST)。

不管是通过HTTP API接口还是客户端,获取的数据都是为了提供监控视图之用,不过这一切都基于RabbitMQ服务运行完好的情况下。虽然可以通过某些其他工具或方法来检测RabbitMQ进程是否在运行(如:ps aux | grep rabbitmq),或者5672端口是否开启(如:telnet xxx.xxx.xxx.xxx 5672),但是这样依旧不能真正的评判RabbitMQ是否还具备服务外部请求的能力。这里就需要使用AMQP协议来构建一个Ping的检测程序,这个类似于TCP协议的Ping。当这个测试程序与RabbitMQ服务无法建立TCP协议层面的连接,或者无法构建AMQP协议层面的连接,亦或者构建连接超时时则可判定RabbitMQ服务处于异常状态而无法正常的为外部应用提供相应的服务。

确保RabbitMQ能够健康的运行还不足以让人放松警惕。考虑这样一种情况:小明为小张创建了一个队列并绑定了一个交换器,之后某人由于疏忽而阴差阳错的删除了这个队列而无人得知,最后小张在使用这个队列的时候就会报出“NOT FOUND”的错误。不止删除队列这一个方面,还有删除了一个交换;或者修改了绑定信息;亦或者是胡乱建立了一个队列绑定到现有的一个交换器中,同时又没有消费者订阅消费此队列,从而留下消息堆积的隐患等等都会对使用RabbitMQ服务的业务应用造成影响。所以对于RabbitMQ元数据的管理与监控也尤为重要。

元数据一致性检测程序可以通过/api/definitions的HTTP API接口获取集群的元数据信息,通过解析之后与数据库中的记录一一比对,查看是否有不一致的地方。元数据修正需慎之又慎,在整个系统修正逻辑完备之前,建议优先采用人工的方式,毕竟不一致的元数据仅占少数,人工修正的工作量并不太大。

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