（重要）LRU cache

［抄题］：

［思维问题］：

需要从任何位置访问某数字有没有（重要 ），返回其位置（不重要），所以用hashmap。

需要从任何位置删除，用linkedlist。最终二者结合，用linked hashmap。

［一句话思路］：

链表存物理位置，key存数，value存值（要更新）

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. prev next都是node类型。node第一次初始化的时候没有参数key value public时有.Node head = new Node(-1,-1)前后都是node，类型保持一致.初始节点的prev next都是null
2. LRU中的初始化是把head,tail的中间部分连接起来
3. 私有化数据类型的时候要有hashmap,因为有点，可以直接把key对应的点取出来.长度用.size()表示
4. 是否存在用containsKey
5. move_to_tail(Node current) 里面有参数. 有get就不用移动，没get就要移动
6. set中如果已经存在，判断条件是if (get(key) != -1)，而不是containskey就行了，因为还要放到最后一位
7. 满了的时候，remove的是head.next！！！因为head是空的。先把head.next.key值删remove了再说。head.next = head.next.next;指定指针 head.next.prev = head;在前一步的基础上指定指针
8. insert是新建的节点, 要写new
9. hashmap的操作是put, get。queue的操作语言是poll, add。stack是push／pop。（pgh,qpa,spp）
10. move_2_end中，从左到右，节点的操作顺序是1432

［二刷］：

1. private私有类是小写，而且要加上class
2. get函数记得写返回语句
3. hs满了之后，要写remove head.next的key，让它不被找到
4. Node insert = new Node(key,value)直接指定了,加入hs中的动作是put（key,insert）（因为是这么定义的）
5. hs.get(key) 得到的是一个点,get(key)得到的是一个数

［三刷］：

［总结］：

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［英文数据结构，为什么不用别的数据结构］：

链表存物理位置，key存数，value存值（要更新）

［其他解法］：

［Follow Up］：

［题目变变变］：

public class LRUCache {
    /*
    * @param capacity: An integer
    */
    private class Node {
        Node prev;
        Node next;
        int key;
        int value;

        public Node(int key,int value){
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.prev = null;
            this.next = null;
        }
    }

    private HashMap<Integer,Node> hs = new HashMap<Integer,Node>();
    private int capacity;
    private Node head = new Node(-1,-1);
    private Node tail = new Node(-1,-1);

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }

    /*
     * @param key: An integer
     * @return: An integer
     */
    public int get(int key) {
        if (!hs.containsKey(key)) {
            return -1;
        }
        //remove
        Node curt = hs.get(key);
        curt.prev.next = curt.next;
        curt.next.prev = curt.prev;
        //move_to_tail
        move_to_tail(curt);

        return hs.get(key).value;
    }

    /*
     * @param key: An integer
     * @param value: An integer
     * @return: nothing
     */
    public void set(int key, int value) {
        if (get(key) != -1) {
            hs.get(key).value = value;
            return ;
        }
        //if full,remove head.next
        if (hs.size() == capacity) {
            hs.remove(head.next.key);
            head.next = head.next.next;
            head.next.prev = head;
        }
        //insert,move_to_tail
        Node insert = new Node(key,value);
        hs.put(key,insert);
        move_to_tail(insert);
    }

    private void move_to_tail(Node curt){
        curt.prev = tail.prev;
        tail.prev = curt;
        curt.prev.next = curt;
        curt.next = tail;
    }
}