【分析】

设d(i,j)为切割小木棍i~j的最优费用,则d(i,j)=min{d(i,k)+d(k,j)|i<k<j}+a[j]-a[i],其
中最后一项a[j]-a[i]代表第一刀的费用。切完之后,小木棍变成i~k和k~j两部分,状态转
移方程由此可得。把切割点编号为1~n,左边界编号为0,右边界编号为n+1,则答案
为d(0,n+1)。
状态有O(n2)个,每个状态的决策有O(n)个,时间复杂度为O(n3)。

【实现】

递推版本要枚举区间长,我个人认为比较僵硬,于是我写的是记忆化搜索。
附上AC代码。(我的命名均是有意义的,结合分析应该能看懂,没有注释请见谅)。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
template<class T> inline T read(T&x){
    T data=0;
int w=1;
    char ch=getchar();
    while(ch!='-'&&!isdigit(ch))
        ch=getchar();
    if(ch=='-')
        w=-1,ch=getchar();
    while(isdigit(ch))
        data=10*data+ch-'0',ch=getchar();
    return x=data*w;
}
/*
100
3
25 50 75
10
4
4 5 7 8
0
*/
const int maxn=55;
int c[maxn];
int d[maxn][maxn];

int dp(int l,int r){
    if(d[l][r]!=-1)
        return d[l][r];
    if(r-l==1)
        return d[l][r]=0;
    int minans=200000;
    for(int k=l+1;k<=r-1;++k)
        if(dp(l,k)+dp(k,r)<minans)
            minans=dp(l,k)+dp(k,r);
    return d[l][r]=minans+c[r]-c[l];
}

int main(){
    int l,n;
    while(read(l)){
        read(n);
        c[0]=0,c[n+1]=l;
        for(int i=1;i<=n;++i)
            read(c[i]);
        memset(d,-1,sizeof(d));
        dp(0,n+1);
        printf("The minimum cutting is %d.\n",d[0][n+1]);
    }
    return 0;
}

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