实现两个N*N矩阵的乘法,矩阵由一维数组表示
实现两个N*N矩阵的乘法,矩阵由一维数组表示。
先介绍一下矩阵的加法:
void Add(int rows, int cols)
{
for(int i= ;i<rows;i++)
{
for(int j=;j<cols;j++)
result[i][j]=mat1[i][j]+mat2[i][j];
}
}
若两个矩阵要做乘法运:只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时,才能做两个矩阵的乘法。
如何得到矩阵的转置:
矩阵的转置也是一个矩阵,原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。例如,有下述一个3×3矩阵:
1 2 3
6 7 8
4 5 9
那么它的转置矩阵为:
1 6 4
2 7 5
3 8 9
让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。假设原始数组为M,转置矩阵为MT。那么M[1][0]=6,在转置矩阵中我们发现MT [0][1]=6。因此,我们能够得到程序化的结论:转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。用技术术语讲:
- MT[Row][Column] = M[Column][Row];
下面是得到转置矩阵的C代码:
- void show_transpose(float mat[][10],int row,int col)
- {
- int i,j;
- for(i=0;i<row;i++)
- {
- for(j=0;j<col;j++)
- printf("%f\t",mat[j][i]);
- printf("\n");
- }
- }
这个方法显示了矩阵的转置。
- #include<iostream>
- using namespace std;
- #define size 2
- int multi(int *a , int *b , int N)
- {
- int i , j , k , temp;
- int *c = (int*)malloc(N * N);
- for(i = 0 ; i < N ; i++)
- {
- for(j = 0 ; j < N ; j++)
- {
- temp = i * N + j;
- *(c + temp) = 0;
- for(k = 0 ; k < N ; k++)
- {
- *(c + temp) += a[i * N + k] * b[k * N + j];
- }
- cout<<*(c + temp)<<" ";
- }
- }
- return *c;
- }
- int main()
- {
- int a[size * size] = {2 , 1 , 4 , 3};
- int b[size * size] = {1 , -1 , 3 , 2};
- multi(a , b , size);
- return 0;
- }
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