众所周知,在数据仓库中,日期维度是相当重要的。对数据分析的过程中可以从不同的角度去分析,比如按照下面的日期层次去分析数据。

年-季度-月-日

年-月-日

年-周-日

本示例将利用简单的商品销售分析的demo去做一下Cognos中建模工具Framework对复杂日期维度的处理。

(一):Framework建模对于复杂日期维度的处理

1.1:创建一个日期维度表,可参考如何利用Oracle存储过程创建数据仓库复杂日期维度表

1.2:打开Framework工具,导入数据源,创建日期中文视图,如图

1.3:创建日期维度

1.4:设计日期维度层次

1.5:解析日期维度每一步

整体来说就是在维度的设计过程中添加了三个层级,分别是

年-季度-月-日

年-月-日

年-周-日

1.5.1:年的级别设置可看下图(同理,季度、月、周和年一样)

1.5.2:日的级别设置可看下图(三个层级的唯一级别都是日这一层)

三个层级都按照上面说的设计完毕,发布数据包。

1.6:预览维度设计效果

1.6.1:数据模型效果预览

展开(年-季度-月-日)日期所有可以看到日期关系所属正确

1.6.2:数据分析报表预览

OK截止到目前,Framework对于复杂日期维度的处理已经OK

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