Kafka运维
如何在Kafka上创建topic?
手工脚本创建
./kafka-topics.sh –zookeeper 127.0.0.1:2181 –create –topic test.example –replication-factor 2 –partitions 12
- -topic制定topic的name
- –partitions指定分区数,这个参数要根据broker数和数据量决定,一般情况下每个Broker上两个分区最好
- –replication-factor指定partition的replicas数,建议设置为2
自动创建
开启自动创建配置:auto.create.topics.enable=true ,使用程序直接往kafka中相应的topic发送数据,如果topic不存在就会按默认配置进行创建。
如何在Kafka上对一个Topic增加partition?
通过kafka-topics.sh工具的alter命令,将test.example的partitions从12增加到20
./kafka-topics.sh –zookeeper 127.0.0.1:2181 –alter –partitions 20 –topic test.example
如何在Kafka上对一个Topic增加replicas?
操作步骤日下:
- 查看topic的详细信息
./kafka-topics.sh –zookeeper 127.0.0.1:2181 –describe –topic test.example
- 修改配置文件
创建json文件partitions-to-move.json ,修改内容如下:
{
“partitions”:
[
{
“topic”: “test.example”,
“partition”: 0,
“replicas”: [0,4]
}
,version”:1
}
- 执行一下脚本
kafka-reassign-partitions.sh –zookeeper 127.0.0.1:2181 –reassignment-json-file partitions-to-move.json –execute
- 检查修改情况
kafka-topics.sh –zookeeper 127.0.0.1:2181 –describe –topic test.example
如何在Kafka中对Topic的leader进行均衡?
在创建一个topic时,kafka尽量将partition均分在所有的brokers上,并且将replicas也j均分在不同的broker上。每个partitiion的所有replicas叫做"assigned replicas","assigned replicas"中的第一个replicas叫"preferred replica",刚创建的topic一般"preferred replica"是leader。leader replica负责所有的读写。但随着时间推移,broker可能会停机,会导致leader迁移,导致机群的负载不均衡。我们期望对topic的leader进行重新负载均衡,让partition选择"preferred replica"做为leader
- 对所有topic进行操作
./kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181
- 对特定的topic操作
编写json文件
{
"partitions":
[
{"topic":"test.example","partition": "0"}
]
}
执行一下脚本
./kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --path-to-json-file *.json
Kafka下线broker的操作
主动下线是指broker运行正常,因为机器需要运维(升级操作系统,添加磁盘等)而主动停止broker,分两种情况处理:
所有的topic的replica >= 2
此时,直接停止一个broker,会自动触发leader election操作,不过目前leader election是逐个partition进行,等待所有partition完成leader election耗时较长,这样不可服务的时间就比较长。为了缩短不可服务时间窗口,可以主动触发停止broker操作,这样可以逐个partition转移,直到所有partition完成转移,再停止broker。
./kafka-run-class.sh kafka.admin.ShutdownBroker --zookeeper 127.0.0.1:2181 --broker #brokerId# --num.retries 3 --retry.interval.ms 60
shutdown Broker
./kafka-server-stop.sh
存在topic的replica=1
当存在topic的副本数小于2,只能手工把当前broker上这些topic对应的partition转移到其他broker上。当此broker上剩余的topic的replica > 2时,参照上面的处理方法继续处理
Kafka运维的更多相关文章
- Kafka运维大全来了!优化、监控、故障处理
Kafka运维大全来了!优化.监控.故障处理…… Kafka概念 Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的 ...
- Kafka运维填坑(转)
前提: 只针对Kafka 0.9.0.1版本; 说是运维,其实偏重于问题解决; 大部分解决方案都是google而来, 我只是作了次搬运工; 有些问题的解决方案未必一定是通用的, 若应用到线上请慎重; ...
- kafka运维填坑
转载自:https://www.jianshu.com/p/d2cbaae38014 前提: 只针对Kafka 0.9.0.1版本; 说是运维,其实偏重于问题解决; 大部分解决方案都是google而来 ...
- 【kafka学习之五】kafka运维:kafka操作日志设置和主题删除
一.操作日志 首先附上kafka 操作日志配置文件:log4j.properties 根据相应的需要设置日志. #日志级别覆盖规则 优先级:ALL < DEBUG < INFO <W ...
- Kafka运维命令大全
1.集群管理 前台启动broker bin/kafka-server-start.sh <path>/server.properties Ctrl + C 关闭 后台启动broker bi ...
- Kafka运维大全来了!优化、监控、故障处理……
Kafka概念 Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的.可划分的.冗余备份的.持久性的日志服务.它主 ...
- 运维知识体系v0.5
http://www.90qj.com/?post=318http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/1751377 运维知识体系v0.5-(运维社区-赵班长出品,欢迎 ...
- 漫谈ELK在大数据运维中的应用
漫谈ELK在大数据运维中的应用 圈子里关于大数据.云计算相关文章和讨论是越来越多,愈演愈烈.行业内企业也争前恐后,群雄逐鹿.而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出,任重而道远了.众所周知,大数据平台 ...
- Linux运维企业架构实战系列
Linux运维企业架构项目实战系列 项目实战1-LNMP的搭建.nginx的ssl加密.权限控制的实现 项目实战2-LVS.nginx实现负载均衡系列 2.1 项目实战2.1-实现基于LVS负载均衡集 ...
随机推荐
- POJ 1300.Door Man 欧拉通路
Door Man Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 2596 Accepted: 1046 Descript ...
- 1. Install Git and GitExtension
Install Git Step 1: Run
- MySQL相关知识总结
1. 显示所有表 show tables; 还有information_schema数据库里面有tables表,记录了所有表信息 use information_schema; select * fr ...
- extjs 学习一
环境 : eclipse ext tomcat 6 将下载的extjs 解压后全部 导入到项目中 .使用时 <!-- 1.引入样式 2.引入库文件 ,底层驱动 3. ext-all--&g ...
- 用Notepad++在文本文件里快速在每行头尾都加上指定的内容(转载)
- 修改python ide的主题,颜色
1.找到这个名叫config-highlight.cfg文件后接下来就需要编辑它了 2. 贴上: [Obsidian] definition-foreground = #678CB1 error-fo ...
- 换行符在HTML中直接替换为<br>
#set($text=$!obj.getMeasure().replaceAll("\r\n","<br>")) <td a ...
- 美团点评2017校招笔试真题-算法工程师B
美团点评2017校招笔试真题-算法工程师B 1.以下关于经典的k-means聚类的说法哪个是错误的? A:k-means聚类算法是全局收敛的 B:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关 C ...
- 打开yii2控制台命令
1.在控制台中切换到yii2控制台入口文件的工作路径.如:C:\users\2016-01>D:www\blogdemo\yii
- EXCEL 单元格引用问题
=(SUM(INDIRECT("'2.5酒店预订收入'!"&"J"&MATCH(C21,'2.5酒店预订收入'!B:B,0)&" ...