HBase HA的分布式集群部署(适合3、5节点)
本博文的主要内容有:
.HBase的分布模式(3、5节点)安装
.HBase的分布模式(3、5节点)的启动
.HBase HA的分布式集群的安装
.HBase HA的分布式集群的启动
.HBase HA的切换
HBase HA分布式集群搭建———集群架构
HBase HA分布式集群搭建———安装步骤
HBase的分布模式(3、5节点)安装
1、分别对djt11、djt12、djt13、djt14、djt15的启动进程恢复到没有任何启动进程的状态。
[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd
[hadoop@djt11 hadoop]$ jps
[hadoop@djt12 hadoop]$ jps
[hadoop@djt13 hadoop]$ jps
[hadoop@djt14 hadoop]$ jps
[hadoop@djt15 hadoop]$ jps
2、切换到app安装目录
下载HBase压缩包
[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd
[hadoop@djt11 hadoop]$ cd ..
[hadoop@djt11 app]$ pwd
[hadoop@djt11 app]$ ls
[hadoop@djt11 app]$ rz
[hadoop@djt11 app]$ ls
[hadoop@djt11]$ tar -zxvf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz
[hadoop@djt11 app]$ pwd
[hadoop@djt11 app]$ ls
[hadoop@djt11 app]$ mv hbase-0.98.19-hadoop2 hbase
[hadoop@djt11 app]$ rm -rf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz
[hadoop@djt11 app]$ ls
[hadoop@djt11 app]$ pwd
[hadoop@djt11 app]$
[hadoop@djt11 app]$ ls
[hadoop@djt11 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt11 hbase]$ ls
[hadoop@djt11 hbase]$ cd conf/
[hadoop@djt11 conf]$ pwd
[hadoop@djt11 conf]$ ls
[hadoop@djt11 conf]$ vi regionservers
djt13
djt14
djt15
[hadoop@djt11 conf]$ vi backup-masters
djt12
[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./
[hadoop@djt11 conf]$ vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>djt11,djt12,djt13,djt14,djt15</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property。dataDir</name>
<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://cluster1/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/tmp/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://djt11:60000</value>
</property>
</configuration>
vi hbase-env.sh
#export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/
修改为,
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79
export HBASE_MANAGES_ZK=true
这里,有一个知识点。
进程HQuorumPeer,设HBASE_MANAGES_ZK=true,在启动HBase时,HBase把Zookeeper作为自身的一部分运行。
进程QuorumPeerMain,设HBASE_MANAGES_ZK=false,先手动启动Zookeeper,再启动HBase。
[hadoop@djt11 conf]$ pwd
[hadoop@djt11 conf]$ su root
[root@djt11 conf]# pwd
[root@djt11 conf]# vi /etc/profile
JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79
ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop
HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME
JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79
ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop
HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive
HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME
[root@djt11 conf]# source /etc/profile
[root@djt11 conf]# su hadoop
这个脚本,我们之前在搭建hadoop的5节点时,已经写好并可用的。这里,我们查看下并温习。不作修改
将djt11的hbase分发到slave,即djt12、djt13、djt14、djt15
[hadoop@djt11 tools]$ pwd
[hadoop@djt11 tools]$ cd /home/hadoop/app/
[hadoop@djt11 app]$ ls
[hadoop@djt11 app]$ deploy.sh hbase /home/hadoop/app/ slave
查看分发后的结果情况
表明,分发成功!
接下来,分别也跟djt11亿元,进行djt12、djt13、djt14、djt15的配置。
djt12的配置:
[hadoop@djt12 hbase]$ pwd
[hadoop@djt12 hbase]$ ls
[hadoop@djt12 hbase]$ cd conf/
[hadoop@djt12 conf]$ pwd
[hadoop@djt12 conf]$ ls
[hadoop@djt12 conf]$ vi regionservers
都是已经配置好了的
[hadoop@djt12 conf]$ vi backup-masters
都是之前已经配置好了的
[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./
[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>djt11,djt12,djt13,djt14,djt15</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property</name>
<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://cluster1/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://djt11:60000</value>
</property>
</configuration>
[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-env.sh
[hadoop@djt12 conf]$ pwd
[hadoop@djt12 conf]$ su root
[root@djt12 conf]# pwd
[root@djt12 conf]# vi /etc/profile
[root@djt12 conf]# cd ..
[root@djt12 hbase]# pwd
[root@djt12 hbase]# su hadoop
[hadoop@djt12 hbase]$ pwd
[hadoop@djt12 hbase]$ ls
[hadoop@djt12 hbase]$
djt13的配置
[hadoop@djt13 app]$ pwd
[hadoop@djt13 app]$ ls
[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt13 hbase]$ ls
[hadoop@djt13 hbase]$ cd conf/
[hadoop@djt13 conf]$ ls
[hadoop@djt13 conf]$ vi regionservers
[hadoop@djt13 conf]$ vi backup-masters
[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./
[hadoop@djt13 conf]$ vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>djt11,djt12,djt13,djt14,djt15</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property</name>
<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://cluster1/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://cluster1:60000</value>
</property>
(注意,我的图片里是错误的!) 因为是做了高可用,是cluster1而不是单独的djt11。cluster1包括了djt11和djt12
</configuration>
[hadoop@djt13 conf]$ pwd
[hadoop@djt13 conf]$ su root
[root@djt13 conf]# pwd
[root@djt13 conf]# vi /etc/profile
JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79
ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop
HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive
HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME
[hadoop@djt13 conf]$ pwd
[hadoop@djt13 conf]$ su root
[root@djt13 conf]# pwd
[root@djt13 conf]# vi /etc/profile
[root@djt13 conf]# source /etc/profile
[root@djt13 conf]# cd ..
[root@djt13 hbase]# pwd
[root@djt13 hbase]# su hadoop
[hadoop@djt13 hbase]$ pwd
[hadoop@djt13 hbase]$ ls
[hadoop@djt13 hbase]$
djt14的配置
[hadoop@djt14 app]$ pwd
[hadoop@djt14 app]$ ls
[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt14 hbase]$ ls
[hadoop@djt14 hbase]$ cd conf/
[hadoop@djt14 conf]$ ls
[hadoop@djt14 conf]$ vi regionservers
[hadoop@djt14 conf]$ vi backup-masters
[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./
[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>djt11,djt12,djt13,djt14,djt15</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property</name>
<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://cluster1/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://djt11:60000</value>
</property>
</configuration>
[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-env.sh
[hadoop@djt14 conf]$ pwd
[hadoop@djt14 conf]$ su root
[root@djt14 conf]# pwd
[root@djt14 conf]# vi /etc/profile
[hadoop@djt14 conf]$ pwd
[hadoop@djt14 conf]$ su root
[root@djt14 conf]# pwd
[root@djt14 conf]# vi /etc/profile
[root@djt14 conf]# source /etc/profile
[root@djt14 conf]# cd ..
[root@djt14 hbase]# pwd
[root@djt14 hbase]# su hadoop
[hadoop@djt14 hbase]$ pwd
[hadoop@djt14 hbase]$ ls
[hadoop@djt14 hbase]$
djt15的配置
[hadoop@djt15 app]$ pwd
[hadoop@djt15 app]$ ls
[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt15 hbase]$ ls
[hadoop@djt15 hbase]$ cd conf/
[hadoop@djt15 conf]$ ls
[hadoop@djt15 conf]$ vi regionservers
[hadoop@djt15 conf]$ vi backup-masters
[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./
[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>djt11,djt12,djt13,djt14,djt15</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property</name>
<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://cluster1/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://djt11:60000</value>
</property>
</configuration>
[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-env.sh
[hadoop@djt15 conf]$ pwd
[hadoop@djt15 conf]$ su root
[root@djt15 conf]# pwd
[root@djt15 conf]# vi /etc/profile
[hadoop@djt15 conf]$ pwd
[hadoop@djt15 conf]$ su root
[root@djt15 conf]# pwd
[root@djt15 conf]# vi /etc/profile
[root@djt15 conf]# source /etc/profile
[root@djt15 conf]# cd ..
[root@djt15 hbase]# pwd
[root@djt15 hbase]# su hadoop
[hadoop@djt15 hbase]$ pwd
[hadoop@djt15 hbase]$ ls
[hadoop@djt15 hbase]$
.HBase的分布模式(3、5节点)的启动
这里,只需启动sbin/start-dfs.sh即可。
不需sbin/start-all.sh (它包括sbin/start-dfs.sh和sbin/start-yarn.sh)
启动zookeeper,是因为,hbase是建立在zookeeper之上的。数据是保存在hdfs。
[hadoop@djt11 app]$ jps
[hadoop@djt11 app]$ ls
[hadoop@djt11 app]$ cd hadoop/
[hadoop@djt11 hadoop]$ ls
[hadoop@djt11 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh
[hadoop@djt11 hadoop]$ jps
[hadoop@djt12 hadoop]$ jps
[hadoop@djt13 app]$ cd hadoop/
[hadoop@djt13 hadoop]$ jps
[hadoop@djt14 app]$ cd hadoop/
[hadoop@djt14 hadoop]$ pwd
[hadoop@djt14 hadoop]$ jps
[hadoop@djt15 app]$ cd hadoop/
[hadoop@djt15 hadoop]$ pwd
[hadoop@djt15 hadoop]$ jps
[hadoop@djt11 hbase]$ bin/start-hbase.sh
[hadoop@djt11 hbase]$ jps
[hadoop@djt12 hbase]$ cd ..
[hadoop@djt12 app]$ ls
[hadoop@djt12 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt12 hbase]$ pwd
[hadoop@djt12 hbase]$ jps
[hadoop@djt13 hbase]$ cd ..
[hadoop@djt13 app]$ ls
[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt13 hbase]$ pwd
[hadoop@djt13 hbase]$ jps
[hadoop@djt14 hbase]$ cd ..
[hadoop@djt14 app]$ ls
[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt14 hbase]$ pwd
[hadoop@djt14 hbase]$ jps
[hadoop@djt15 hbase]$ cd ..
[hadoop@djt15 app]$ ls
[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/
[hadoop@djt15 hbase]$ pwd
[hadoop@djt15 hbase]$ jps
那么,djt11的master被杀死掉,则访问不到了。
然后,我们再把djt11的master启起来,
则,djt11由不可访问,变成备用的master了。djt12依然还是主用的master
成功!
HBase HA的分布式集群部署(适合3、5节点)的更多相关文章
- Hadoop(HA)分布式集群部署
Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 ...
- Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态 ...
- 基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)
基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势) 前言 前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候 ...
- 超详细从零记录Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程
超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Had ...
- Hadoop分布式集群部署(单namenode节点)
Hadoop分布式集群部署 系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar. ...
- solr 集群(SolrCloud 分布式集群部署步骤)
SolrCloud 分布式集群部署步骤 安装软件包准备 apache-tomcat-7.0.54 jdk1.7 solr-4.8.1 zookeeper-3.4.5 注:以上软件都是基于 Linux ...
- SolrCloud 分布式集群部署步骤
https://segmentfault.com/a/1190000000595712 SolrCloud 分布式集群部署步骤 solr solrcloud zookeeper apache-tomc ...
- hadoop分布式集群部署①
Linux系统的安装和配置.(在VM虚拟机上) 一:安装虚拟机VMware Workstation 14 Pro 以上,虚拟机软件安装完成. 二:创建虚拟机. 三:安装CentOS系统 (1)上面步 ...
- Minio分布式集群部署——Swarm
最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章 ...
随机推荐
- 单点登录(SSO)
单点登录SSO(SingleSign-On)是身份管理中的一部分.SSO的一种较为通俗的定义是:SSO是指访问同一服务器不同应用中的受保护资源的同一用户,只需要登录一次,即通过一个应用中的安全验证后, ...
- 使用DateTime的ParseExact方法实现特殊日期时间的方法详解(转)
本篇文章是对使用DateTime的ParseExact方法实现特殊日期时间的方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 今天遇到一个特别的需求,需要从下面的字符串中转换成一个DateTime对象: [ ...
- CentOS如何挂载U盘(待更新)
使用Linux系统时,经常需要用到U盘,下面介绍以下如何再CentOS上挂载U盘. 首先,切换到root用户. 首先,切换到root用户. 首先,切换到root用户. 重要的事情说三遍,很多同学都说, ...
- HTML5新增的form属性简介——张鑫旭
一.引言 HTML5中新增了一个名为form的属性,是一个与处理表单相关的元素. 在HTML4或XHTML中,我们要提交一个表单,必须把相关的控件元素都放在<form>元素下.因为表单提交 ...
- 动态计算area位置
window.onresize = adjuest; function adjuest(){ var picw = $(".imgbox img").width(); var pi ...
- javaweb jdbc实现简单的数据库基本操作和servlet的作用域以及jsp标签的使用
一,工具类,分页类和连接数据库jdbc package com.direct.util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManag ...
- 使用sshkey连接github等服务器
平常使用git时因为用了https的方式,所以经常要输入密码,其实我们是可以通过这个公钥连接github git.oschina.net等服务器,这样可以省去了我们输入用户名密码这么一个步骤了. 1. ...
- thinkphp3.2 create()
* create作用 * 1.将表单元素中的值和数据库字段意义匹配 * 2.将数据库中没有的字段在数组中去除 if(IS_ ...
- html基础-表格-列表(4)
今天准备为大家准备了表格和列表. 一.文章有各种数据的表格这个网页也不例外. (1).标签意思 <table>----------------------表格开始 <caption& ...
- Spring Boot—07应用application.properties中的配置
方法1 @Value("${test.msg}") private String msg; 方法2 @Autowired private Environment env; Stri ...