HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）

本博文的主要内容有：

　　.HBase的分布模式（3、5节点）安装

　 .HBase的分布模式（3、5节点）的启动

　　.HBase HA的分布式集群的安装

　　.HBase HA的分布式集群的启动

　 .HBase HA的切换

HBase HA分布式集群搭建———集群架构

HBase HA分布式集群搭建———安装步骤

HBase的分布模式（3、5节点）安装

1、分别对djt11、djt12、djt13、djt14、djt15的启动进程恢复到没有任何启动进程的状态。

[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt11 hadoop]$ jps

[hadoop@djt12 hadoop]$ jps

[hadoop@djt13 hadoop]$ jps

[hadoop@djt14 hadoop]$ jps

[hadoop@djt15 hadoop]$ jps

2、切换到app安装目录

下载HBase压缩包

[hadoop@djt11 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt11 hadoop]$ cd ..

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ rz

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11]$ tar -zxvf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ mv hbase-0.98.19-hadoop2 hbase

[hadoop@djt11 app]$ rm -rf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ pwd

[hadoop@djt11 app]$

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt11 hbase]$ ls

[hadoop@djt11 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt11 conf]$ pwd

[hadoop@djt11 conf]$ ls

[hadoop@djt11 conf]$ vi regionservers

djt13

djt14

djt15

[hadoop@djt11 conf]$ vi backup-masters

djt12

[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt11 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt11 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property。dataDir</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/data/tmp/hbase</value>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

vi hbase-env.sh

#export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/

修改为，

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

export HBASE_MANAGES_ZK=true

这里，有一个知识点。

进程HQuorumPeer，设HBASE_MANAGES_ZK=true，在启动HBase时，HBase把Zookeeper作为自身的一部分运行。

进程QuorumPeerMain，设HBASE_MANAGES_ZK=false，先手动启动Zookeeper，再启动HBase。

[hadoop@djt11 conf]$ pwd

[hadoop@djt11 conf]$ su root

[root@djt11 conf]# pwd

[root@djt11 conf]# vi /etc/profile

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME

[root@djt11 conf]# source /etc/profile

[root@djt11 conf]# su hadoop

这个脚本，我们之前在搭建hadoop的5节点时，已经写好并可用的。这里，我们查看下并温习。不作修改

将djt11的hbase分发到slave，即djt12、djt13、djt14、djt15

[hadoop@djt11 tools]$ pwd

[hadoop@djt11 tools]$ cd /home/hadoop/app/

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ deploy.sh hbase /home/hadoop/app/ slave

查看分发后的结果情况

表明，分发成功！

接下来，分别也跟djt11亿元，进行djt12、djt13、djt14、djt15的配置。

djt12的配置:

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ ls

[hadoop@djt12 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt12 conf]$ pwd

[hadoop@djt12 conf]$ ls

[hadoop@djt12 conf]$ vi regionservers

都是已经配置好了的

[hadoop@djt12 conf]$ vi backup-masters

都是之前已经配置好了的

[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt12 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt12 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt12 conf]$ pwd

[hadoop@djt12 conf]$ su root

[root@djt12 conf]# pwd

[root@djt12 conf]# vi /etc/profile

[root@djt12 conf]# cd ..

[root@djt12 hbase]# pwd

[root@djt12 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ ls

[hadoop@djt12 hbase]$

djt13的配置

[hadoop@djt13 app]$ pwd

[hadoop@djt13 app]$ ls

[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt13 hbase]$ ls

[hadoop@djt13 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt13 conf]$ ls

[hadoop@djt13 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt13 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt13 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt13 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

<value>hdfs://cluster1:60000</value>

</property>

　　（注意，我的图片里是错误的！）因为是做了高可用，是cluster1而不是单独的djt11。cluster1包括了djt11和djt12

</configuration>

[hadoop@djt13 conf]$ pwd

[hadoop@djt13 conf]$ su root

[root@djt13 conf]# pwd

[root@djt13 conf]# vi /etc/profile

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper

HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop

HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive

HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:/home/hadoop/tools:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME HBASE_HOME

[hadoop@djt13 conf]$ pwd

[hadoop@djt13 conf]$ su root

[root@djt13 conf]# pwd

[root@djt13 conf]# vi /etc/profile

[root@djt13 conf]# source /etc/profile

[root@djt13 conf]# cd ..

[root@djt13 hbase]# pwd

[root@djt13 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt13 hbase]$ pwd

[hadoop@djt13 hbase]$ ls

[hadoop@djt13 hbase]$

djt14的配置

[hadoop@djt14 app]$ pwd

[hadoop@djt14 app]$ ls

[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt14 hbase]$ ls

[hadoop@djt14 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt14 conf]$ ls

[hadoop@djt14 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt14 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt14 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt14 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt14 conf]$ pwd

[hadoop@djt14 conf]$ su root

[root@djt14 conf]# pwd

[root@djt14 conf]# vi /etc/profile

[hadoop@djt14 conf]$ pwd

[hadoop@djt14 conf]$ su root

[root@djt14 conf]# pwd

[root@djt14 conf]# vi /etc/profile

[root@djt14 conf]# source /etc/profile

[root@djt14 conf]# cd ..

[root@djt14 hbase]# pwd

[root@djt14 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt14 hbase]$ pwd

[hadoop@djt14 hbase]$ ls

[hadoop@djt14 hbase]$

djt15的配置

[hadoop@djt15 app]$ pwd

[hadoop@djt15 app]$ ls

[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt15 hbase]$ ls

[hadoop@djt15 hbase]$ cd conf/

[hadoop@djt15 conf]$ ls

[hadoop@djt15 conf]$ vi regionservers

[hadoop@djt15 conf]$ vi backup-masters

[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ./
[hadoop@djt15 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./

[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-site.xml

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property</name>

<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://cluster1/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

</property>

</configuration>

[hadoop@djt15 conf]$ vi hbase-env.sh

[hadoop@djt15 conf]$ pwd

[hadoop@djt15 conf]$ su root

[root@djt15 conf]# pwd

[root@djt15 conf]# vi /etc/profile

[hadoop@djt15 conf]$ pwd

[hadoop@djt15 conf]$ su root

[root@djt15 conf]# pwd

[root@djt15 conf]# vi /etc/profile

[root@djt15 conf]# source /etc/profile

[root@djt15 conf]# cd ..

[root@djt15 hbase]# pwd

[root@djt15 hbase]# su hadoop

[hadoop@djt15 hbase]$ pwd

[hadoop@djt15 hbase]$ ls

[hadoop@djt15 hbase]$

　 .HBase的分布模式（3、5节点）的启动

这里，只需启动sbin/start-dfs.sh即可。

不需sbin/start-all.sh （它包括sbin/start-dfs.sh和sbin/start-yarn.sh）

启动zookeeper，是因为，hbase是建立在zookeeper之上的。数据是保存在hdfs。

[hadoop@djt11 app]$ jps

[hadoop@djt11 app]$ ls

[hadoop@djt11 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt11 hadoop]$ ls

[hadoop@djt11 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh

[hadoop@djt11 hadoop]$ jps

[hadoop@djt12 hadoop]$ jps

[hadoop@djt13 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt13 hadoop]$ jps

[hadoop@djt14 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt14 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt14 hadoop]$ jps

[hadoop@djt15 app]$ cd hadoop/

[hadoop@djt15 hadoop]$ pwd

[hadoop@djt15 hadoop]$ jps

[hadoop@djt11 hbase]$ bin/start-hbase.sh

[hadoop@djt11 hbase]$ jps

[hadoop@djt12 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt12 app]$ ls

[hadoop@djt12 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt12 hbase]$ pwd

[hadoop@djt12 hbase]$ jps

[hadoop@djt13 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt13 app]$ ls

[hadoop@djt13 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt13 hbase]$ pwd

[hadoop@djt13 hbase]$ jps

[hadoop@djt14 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt14 app]$ ls

[hadoop@djt14 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt14 hbase]$ pwd

[hadoop@djt14 hbase]$ jps

[hadoop@djt15 hbase]$ cd ..

[hadoop@djt15 app]$ ls

[hadoop@djt15 app]$ cd hbase/

[hadoop@djt15 hbase]$ pwd

[hadoop@djt15 hbase]$ jps

那么，djt11的master被杀死掉，则访问不到了。

然后，我们再把djt11的master启起来，

则，djt11由不可访问，变成备用的master了。djt12依然还是主用的master

　　成功！

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）的更多相关文章

Hadoop(HA)分布式集群部署
Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 ...
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态 ...
基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践（正确部署姿势）
基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势) 前言前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候 ...
超详细从零记录Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程
超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Had ...
Hadoop分布式集群部署(单namenode节点)
Hadoop分布式集群部署系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar. ...
solr 集群（SolrCloud 分布式集群部署步骤）
SolrCloud 分布式集群部署步骤安装软件包准备 apache-tomcat-7.0.54 jdk1.7 solr-4.8.1 zookeeper-3.4.5 注:以上软件都是基于 Linux ...
SolrCloud 分布式集群部署步骤
https://segmentfault.com/a/1190000000595712 SolrCloud 分布式集群部署步骤 solr solrcloud zookeeper apache-tomc ...
hadoop分布式集群部署①
Linux系统的安装和配置.(在VM虚拟机上) 一:安装虚拟机VMware Workstation 14 Pro 以上,虚拟机软件安装完成. 二:创建虚拟机. 三:安装CentOS系统 (1)上面步 ...
Minio分布式集群部署——Swarm
最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章 ...

随机推荐

设置input标签placeholder字体颜色
有时会遇到这样的需求,输入框的默认提示文字与用户输入的文字不同. <input className="city" placeholder="城市"/> ...
FileStream文件的使用
// FileStream//(操作字节的)水一勺一勺的可以操作任意格式的文件 //File一下子就读出来 //读取文本文件 // FileMode.OpenOrCreate你针 ...
Spring boot应用踩坑集锦
Spring boot应用踩坑集锦 spring boot是spring的一种开发套件,是spring cloud的基础框架,要学习spring cloud微服务是绕不开的,遇到一些踩坑问题在这里记录 ...
Mapped Statements collection does not contain value for 问题的解决
在做SSM项目的时候,遇到MyBatis抛出的一个异常: Mapped Statements collection does not contain value for org.lyk.vo.mapp ...
浅谈equals和==
在java中equals和==都是用来作比较的,可是你知道他们之间有什么区别和联系吗? 首先,在Object类中,本质上equals和==都是一样的,如果查看源码,你会发现这里面equals的内部实现 ...
CSS选择器深入探讨（细节东西）（转）
细节决定成败,越是注重细节方面的东西,那么你完成的作品就越完美. 1.父子选择器(看作组合比较好理解) 父子选择器可以有多级(但是在实际开发中最后不好超过三层) 如:html中文件片段: <!- ...
[js高手之路]Node.js实现简易的爬虫-抓取博客所有文章列表信息
抓取目标:就是我自己的博客:http://www.cnblogs.com/ghostwu/ 需要实现的功能: 抓取博客所有的文章标题,超链接,文章摘要,发布时间需要用到的库: node.js自带的h ...
根据多个点使用canvas贝赛尔曲线画一条平滑的曲线
众所周知想用canvas画一条曲线我们可以使用这些函数: 二次曲线:quadraticCurveTo(cp1x, cp1y, x, y) 贝塞尔曲线:bezierCurveTo(cp1x, cp1y, ...
在element-ui的el-tree组件中用render函数生成el-button
本文主要介绍怎么在el-tree组件中通过render函数来el-button. 这是element-ui中el-tree树: 这是需要实现的效果: tree.vue文件中,具体实现的代码如下: &l ...
Collection FrameWork
Collection FrameWork如下: Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashta ...

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）

HBase HA的分布式集群部署（适合3、5节点）的更多相关文章

随机推荐

热门专题