OpenCV常用基本处理函数(2)图像基本操作
可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对 BGR 图像而言,返回值为 B,G,R
例如获取蓝色的像素值:
img=cv2.imread('messi5.jpg')
px=img[100,100]
blue=img[100,100,0]
获取图像属性
图像的属性包括:行,列,通道,图像数据类型,像素数目等img.shape 可以获取图像的形状。他的返回值是一个包含行数,列数,通道数的元组。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('messi5.jpg')
print(img.shape)
##(342, 548, 3)
图像的roi感兴趣区域
下面的代码是首先把球在图中的区域作为感兴趣的区域从图片中分离出来,然后再复制图片的另一区域,效果如图所示;
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('messi5.jpg')
ball=img[280:340,330:390]
img[273:333,100:160]=ball
img=cv2.imshow('test', img)
cv2.waitKey(0)
拆分图像的三个通道
通过对图片的属性的第三个值来分离;
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('/home/duan/workspace/opencv/images/roi.jpg')
b=img[:,:,0]
图像的扩充填边
cv2.copyMakeBorder()函数。这经常在卷积运算或 0 填充时被用到,参数等使用的时候再理解
图像加法
你可以使用函数 cv2.add() 将两幅图像进行加法运算,建议使用opencv的加法操作;
图像混合
这其实也是加法,但是不同的是两幅图像的权重不同
函数 cv2.addWeighted() 可以对图片进行混合操作
参考自:https://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8424220.html
OpenCV常用基本处理函数(2)图像基本操作的更多相关文章
- OpenCV计算机视觉学习(1)——图像基本操作(图像视频读取,ROI区域截取,常用cv函数解释)
1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那Ope ...
- OpenCV常用数据结构和函数
点的表示:Point类 Point类数据结构表示二维坐标系下的点,即由其图像坐标x,y指定的2D点. 用法如下 Point point; point.x = 10; point.y = 8; 或者 P ...
- OpenCV常用基本处理函数(7)图像金字塔和直方图
高斯金字塔 高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的.顶部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值. 这样操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/ ...
- OpenCV常用基本处理函数(6)图像梯度
形态学转换 腐蚀 img = cv2.imread() kernel = np.ones((,),np.uint8) erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations ...
- OpenCV常用基本处理函数(8)图像变换
傅里叶变换 傅里叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅里叶变换就表示f的频谱. 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度.如:大面积的沙 ...
- OpenCV常用基本处理函数(5)图像模糊
2D卷积操作 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作, 图像模糊(图像平滑)使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的.这对与去除噪音很有帮助.其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音 ...
- OpenCV常用基本处理函数(4)简单变换,阈值等
几何变换 缩放 img=cv2.imread('messi5.jpg') # 下面的 None 本应该是输出图像的尺寸,但是因为后边我们设置了缩放因子 # 因此这里为 None res=cv2.res ...
- OpenCV常用基本处理函数(3)颜色空间
颜色空间转换 对图像进行颜色空间转换,比如从 BGR 到灰度图,或者从BGR 到 HSV 等 我们要用到的函数是:cv2.cvtColor(input_image ,flag),其中 flag就是转换 ...
- OpenCV常用基本处理函数(1)读写
图像的基本操作 cv.imread() 读取图片 cv.imshow() 显示图片 cv2.imwrite() 保存图像 使用摄像头捕获实时图像 OpenCV 为这中应用提供了 ...
随机推荐
- java之重装系统重新配置环境变量 jdk、eclipse、idea、Oracle、svn、gitlab等环境变量的安装
前言:由于公司电脑进行统一版本升级,需要重装系统(只对C盘做升级),记录一下踩过的坑! 首先理一下思路,看那些东西需要做: 1.jdk及其环境变量 2.eclipse(文件夹版的需要运行项目进行测试) ...
- python每日练习
""" 习题 1:一个列表,排重,不能用 set,也不能用字典 """ #方法一1:循环.遍历 l = [1,1,1,2,2,3,4,4,6 ...
- git 配置(实用)
将公钥添加进入即可 码云是添加私钥(注意!!!!) 这个时候Git就配置好了 git clone ssh协议的仓库 就可以直接拉代码了
- linux显示文本文件指定行数的数据
sed -n '2,4p' /core/home_info.txt 显示这个txt的2-4行,此外还有 cat /core/home_info.txt | tail -n 1000:显示最后100 ...
- SQL语言基础-基本概念
SQL:IBM的圣约瑟(SanJose),SEQUEL 2(也就是现在的SQL语言) 1979.Oracle首先提出提供了商用的SQL语言 1986.10美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的 ...
- Centos7从零开始】Centos 下硬盘分区的最佳方案
https://www.cnblogs.com/chen1970/p/11071590.html 在对硬盘进行分区前,应该先弄清楚计算机担负的工作及硬盘的容量有多大,还要考虑到以下几个问题: 第一点也 ...
- 记录java
1.从今天起,我会将自己在java学习道路上的一些心得体会记录下来.
- HDU3461_Code Lock
Description 一排可以转动的密码锁,现在给你很多个区间,你可以操作同时转动这个区间内的密码锁,能够通过转动使之一样的密码锁为一种密码 如可以操作2~4这个区间:那么ABBB 和AAAA是一个 ...
- leetcode.排序.215数组中的第k个最大元素-Java
1. 具体题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 : 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = ...
- 偏向锁,偏向线程id ,自旋锁
理解锁的基础知识 如果想要透彻的理解Java锁的来龙去脉,需要先了解以下基础知识. 基础知识之一:锁的类型 锁从宏观上分类,分为悲观锁与乐观锁. 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发 ...