剑指offer--day01
1.1题目:二维数组中的查找:在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
1.2思路:首先选取数组中右上角的数字。如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束;如果该数字大于要查找的数组,剔除这个数字所在的列;如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行。也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找的范围,直到找到要查找的数字,或者查找范围为空。
1.3代码:
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# array 二维列表
def Find(self, target, array):
# write code here
rows = len(array)
cols = len(array[0]) if rows > 0 and cols > 0:
row = 0
col = cols - 1
while row < rows and col >= 0:
if target == array[row][col]:
return True
elif target < array[row][col]:
col -= 1
else:
row += 1
return False
2.1题目:替换空格:请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
2.2思路:建立一个新的空字符串tempstr,然后遍历输入的字符串,判断字符串中当前字符是否为空,若否,添加字符到空字符串tempstr中,若是,添加%20到空字符串tempstr中,最后返回tempstr。
2.3 代码:
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# s 源字符串
def replaceSpace(self, s):
# write code here
tempstr = ''
for c in s:
if c == ' ':
tempstr += "%20"
else:
tempstr += c
return tempstr
3.1题目:从尾到头打印链表:输入一个链表,按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。
3.2解题思路:创建一个栈,循环遍历节点并将节点的data存放到栈中,最后返回这个栈。(栈的特性:先进后出)
3.3代码:
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None class Solution:
# 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
def printListFromTailToHead(self, listNode):
# write code here
result = []
while listNode:
result.insert(0, listNode.val)
listNode = listNode.next
return result
4.1题目:重建二叉树:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
4.2解题思路:
通常树有如下几种遍历方式:
- 前序遍历:先访问根结点,再访问左子结点,最后访问右子结点。
- 中序遍历:先访问左子结点,再访问根结点,最后访问右子结点。
- 后序遍历:先访问左子结点,再访问右子结点,最后访问根结点。
本题为前序遍历和中序遍历,最少需要两种遍历方式,才能重建二叉树。
前序遍历序列中,第一个数字总是树的根结点的值。在中序遍历序列中,根结点的值在序列的中间,左子树的结点的值位于根结点的值的左边,而右子树的结点的值位于根结点的值的右边。剩下的我们可以递归来实现,具体如图:
4.3代码:
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# 返回构造的TreeNode根节点
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
# write code here
if len(pre) == 0:
return None
elif len(pre) == 1:
return TreeNode(pre[0])
else:
root = TreeNode(pre[0])
pos = tin.index(pre[0])
root.left = self.reConstructBinaryTree(pre[1:pos+1], tin[:pos])
root.right = self.reConstructBinaryTree(pre[pos+1:], tin[pos+1:])
return root
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