Scapy——Scrapy shell的使用

在开发爬虫的使用，scrapy shell可以帮助我们定位需要爬取的资源

启动Scrapy Shell

在终端中输入以下内容即可启动scrapy shell，其中url是要爬取的页面，可以不设置

scrapy shell <url>

scrapy shell还支持本地文件，如果想用爬取本地的web页面副本，可以用以下方式。使用文件相对路径时，确保使用 “./” 或者 “../” 或者 “file://” ，直接scarpy shell index.html的方式会报错

# UNIX-style
scrapy shell ./path/to/file.html
scrapy shell ../other/path/to/file.html
scrapy shell /absolute/path/to/file.html
 
# File URI
scrapy shell file:///absolute/path/to/file.html

Shell使用方法

可用的方法

• shelp(): 打印可用的对象和方法
• fetch(url[, redirect=True]): 爬取新的 URL 并更新所有相关对象
• fetch(request): 通过给定request 爬取，并更新所有相关对象
• view(response): 使用本地浏览器打开给定的响应。这会在计算机中创建一个临时文件，这个文件并不会自动删除

可用的Scrapy对象

Scrapy shell自动从下载的页面创建一些对象，如 Response 对象和 Selector 对象。这些对象分别是

• crawler: 当前Crawler 对象
• spider: 爬取使用的 Spider，如果没有则为Spider对象
• request: 最后一个获取页面的Request对象，可以使用 replace() 修改请求或者用 fetch() 提取新请求
• response: 最后一个获取页面的Response对象
• settings: 当前的Scrapy设置

简单示例

fetch('https://scrapy.org')
 
response.xpath('//title/text()').get()
# 输出
# 'Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework'
 
from pprint import pprint
pprint(response.headers)

在Spider内部调用Scrapy shell来检查响应

有时你想检查Spider某个特定点正在处理的响应，只是为了检查你期望的响应是否到达那里。

可以通过使用该scrapy.shell.inspect_response功能来实现。

import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = [
        "http://example.com",
        "http://example.org",
        "http://example.net",
    ]
 
    def parse(self, response):
        # We want to inspect one specific response.
        if ".org" in response.url:
            from scrapy.shell import inspect_response
            inspect_response(response, self)
 
        # Rest of parsing code.

启动爬虫后我们就开始检查工作，注意这里不能使用fectch()，因为Scrapy引擎被shell阻塞了

response.xpath('//h1[@class="fn"]')

最后，按Ctrl-D（或Windows中的Ctrl-Z）退出shell并继续爬行。

实例

爬取Scrapy官方文档

fetch("https://docs.scrapy.org/en/latest/index.html")

根据页面标签，可以知道，根据标题等级，标题在h1、h2标签中

以爬取标题二为例，我们可以用xpath定位这些元素

response.xpath('//h2')

此时仍然是一个xpath对象，需要用extract()提取出来

response.xpath('//h2').extract()

文档主体都在div标签中，class名称为“section”，如果想爬取文档内容，可以这样

response.xpath("//div[@class='section']").extract()

然后再用正则表达式提取我们需要的内容

import re
data = response.xpath("//div[@class='section']").extract()  # 一个列表
pattern = re.compile("(?<=<h2>).*(?=<a)")  # 响应中可以看到结果为：<h2>二级标题<a class=……，用正则匹配出中间的标题
title = re.findall(pattern, data[])
print(title)