哈希算法的基本操作:
1. 哈希表(HashTable)简述
在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写;value用于存储对应于key的值。Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对.
2. 什么情况下使用哈希表
(1)某些数据会被高频率查询
(2)数据量大
(3)查询字段包含字符串类型
(4)数据类型不唯一
3. 哈希表的使用方法
哈希表需要使用的namespace
using System.Collections; using System.Collections.Generic;
哈希表的基本操作:
//添加一个keyvalue键值对:
HashtableObject.Add(key,value);
//移除某个keyvalue键值对:
HashtableObject.Remove(key);
//移除所有元素:
HashtableObject.Clear();
// 判断是否包含特定键key:
HashtableObject.Contains(key);
控制台程序例子:
using System;
using System.Collections; //file使用Hashtable时,必须引入这个命名空间
class Program
{
public static void Main()
{
Hashtable ht = new Hashtable(); //创建一个Hashtable实例
ht.Add("北京", "帝都"); //添加keyvalue键值对
ht.Add("上海", "魔都");
ht.Add("广州", "省会");
ht.Add("深圳", "特区");
string capital = (string)ht["北京"];
Console.WriteLine(ht.Contains("上海")); //判断哈希表是否包含特定键,其返回值为true或false
ht.Remove("深圳"); //移除一个keyvalue键值对
ht.Clear(); //移除所有元素
}
}
哈希表中使用多种数据类型的例子:
using System;
using System.Collections;
class Program
{
static Hashtable GetHashtable()
{
Hashtable hashtable = new Hashtable();
hashtable.Add("名字", "小丽");
hashtable.Add("年龄", 22);
return hashtable;
}
static void Main()
{
Hashtable hashtable = GetHashtable();
string name = (string)hashtable["名字"];
Console.WriteLine(name);
int age = (int)hashtable["年龄"];
Console.WriteLine(age);
}
}
当获取哈希表中数据时,如果类型声明的不对,会出现InvalidCastException错误。使用as-statements可以避免该错误。
using System;
using System.Collections;
using System.IO;
class Program
{
static void Main()
{
Hashtable hashtable = new Hashtable();
hashtable.Add(100, "西安");
// 能转换成功
string value = hashtable[100] as string;
if (value != null)
{
Console.WriteLine(value);
}
// 转换失败,获取的值为null,但不会抛出错误。
StreamReader reader = hashtable[100] as StreamReader;
if (reader == null)
{
Console.WriteLine("西安不是StreamReader型");
}
// 也可以直接获取object值,再做判断
object value2 = hashtable[100];
if (value2 is string)
{
Console.Write("这个是字符串型: "); Console.WriteLine(value2);
}
}
}
4. 遍历哈希表
遍历哈希表需要用到DictionaryEntry Object,代码如下:
for(DictionaryEntry de in ht) //ht为一个Hashtable实例
{
Console.WriteLine(de.Key); //de.Key对应于keyvalue键值对key
Console.WriteLine(de.Value); //de.Key对应于keyvalue键值对value
}
遍历键
foreach (int key in hashtable.Keys)
{
Console.WriteLine(key);
}
遍历值
foreach (string value in hashtable.Values)
{
Console.WriteLine(value);
}
5. 对哈希表进行排序
对哈希表按key值重新排列的做法:
ArrayList akeys=new ArrayList(ht.Keys);
akeys.Sort(); //按字母顺序进行排序
foreach(string key in akeys)
{
Console.WriteLine(key + ": " + ht[key]); //排序后输出
}
6. 哈希表的效率
System.Collections下的哈希表(Hashtable)和System.Collections.Generic下的字典(Dictionary)都可用作lookup table,下面比较一下二者的执行效率。
Stopwatch sw = new Stopwatch();
Hashtable hashtable = new Hashtable();
Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>();
int countNum = 1000000;
sw.Start();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
hashtable.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 744
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
dictionary.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 489
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
hashtable.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 245
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
dictionary.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 192
c#遍历DataSet中数据方法总结
//多表多行多列的情况
foreach (DataTable dt in YourDataset.Tables) //遍历所有的datatable
{
foreach (DataRow dr in dt.Rows) ///遍历所有的行
foreach (DataColumn dc in dt.Columns) //遍历所有的列
Console.WriteLine("{0}, {1}, {2}", dt.TableName, dc.ColumnName, dr[dc]); //表名,列名,单元格数据
}
//遍历一个表多行多列 foreach(DataRow mDr in dataSet.Tables[0].Rows ) { foreach(DataColumn mDc in dataSet.Tables[0].Columns) { Console.WriteLine(mDr[mDc].ToString()); } } //遍历一个表多行一列 foreach(DataRow row in DataSet1.Tables[0].Rows) { Console.WriteLine(row[0].ToString()); } //一行一列 ds.Tables[0].Rows[0]["字段"]
字典类
//定义字典
Dictionary<string, string> d = new Dictionary<string, string>();
//添加字典的元素
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
d.Add("key" + i, "value" + i);
}
//取值/赋值
string val = d["key1"];
d["key1"] = "new value";
//遍历key
foreach (string key in d.Keys)
{
Console.WriteLine("Key = {0}", key);
}
//遍历value
foreach (string v in d.Values)
{
Console.WriteLine("value = {0}", v);
}
//遍历value, Second Method
Dictionary<string, string>.ValueCollection valueColl = d.Values;
foreach (string s in valueColl)
{
Console.WriteLine("Second Method, Value = {0}", s);
}
//遍历字典
foreach (KeyValuePair<string, string> kvp in d)
{
Console.WriteLine("Key = {0}, Value = {1}", kvp.Key, kvp.Value);
}
//删除元素
d.Remove("key1");
if (!d.ContainsKey("key1"))
{
Console.WriteLine("Key \"key1\" is not found.");
}
//判断键存在
if (d.ContainsKey("key1")) // True
{
Console.WriteLine("An element with Key = \"key1\" exists.");
}
- python找出字典中value最大值的几种方法
假设定义一字典,m = {"a":3,"e":6,"b":2,"g":7,"f":7,"c ...
- mfc 在VC的两个对话框类中传递参数的三种方法
弄了好久,今天终于把在VC中的对话框类之间传递参数的问题解决了,很开心,记录如下: 1. 我所建立的工程是一个基于MFC对话框的应用程序,一共有三个对话框,第一个对话框为主对话框,所对应的类为CTMD ...
- Leetcode94. Binary Tree Inorder Traversal二叉树的中序遍历(两种算法)
给定一个二叉树,返回它的中序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? 递归: class So ...
- python字典遍历的几种方法
(1)遍历key值 >>> a {'} >>> for key in a: print(key+':'+a[key]) a:1 b:2 c:3 >> ...
- 一致性哈希算法原理及Java实现
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单 ...
- 一致性哈希算法原理、避免数据热点方法及Java实现
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单 ...
- 五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)
转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法 ...
- 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)
转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...
- 一致性哈希算法(consistent hashing)【转】
一致性哈希算法 来自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希 ...
随机推荐
- Pandas案例--人口密度分析
需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为N ...
- P4195 【模板】exBSGS/Spoj3105 Mod
传送门 首先要懂得 $BSGS$,$BSGS$ 可以求出关于 $Y$ 的方程 $X^Y \equiv Z (mod\ mo)$ 的最小解,其中 $gcd(X,Z)=1$ $exBSGS$ 算是 $BS ...
- 广播模式下的生产者与消费者fanout模式
生产者 #coding=utf-8 import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParamet ...
- jq中的ajax传参
一. jq中的Ajax传参有两种 1.通过url地址来传参 2.通过data来传递参数 1. url来传递参数 function GetQuery(id) { | ...
- vue 移动端列表筛选功能实现
最近兴趣所致,打算使用vant搭建一个webapp,由于需要使用列表筛选,没有找到合适组件,于是写了一个简单的功能,权当记录. 效果如下: HTML: <div class=&qu ...
- JS书目推荐(私教推荐)
下面几本书是私教推荐的,从入门到提高,从易到难,想找电子版的可以去下面这个网站找找,挺多书籍的 鸠摩搜书https://www.jiumodiary.com/ JavaScript编程精解 (第二版) ...
- facenet 人脸识别(二)——创建人脸库搭建人脸识别系统
搭建人脸库 选择的方式是从百度下载明星照片 照片下载,downloadImageByBaidu.py # coding=utf-8 """ 爬取百度图片的高清原图 &qu ...
- Error- spark streaming 打包将全部依赖打进去Invalid signature file digest for Manifest main attributes
spark streaming 打包将全部依赖打进去,运行jar包报错:如下 Exception in thread "main" java.lang.SecurityExcept ...
- C++使用函数strcpy出现bug: 错误 C4996 'strcpy': This function or variable
C++中使用函数strcpy时出现问题: 解决方案: 在文件开头添加语句: #pragma warning(disable:4996) done! 剑指offer: 第一题:赋值运算符函数 #incl ...
- ElasticSearch(java) 创建索引
搜索]ElasticSearch Java Api(一) -创建索引 标签: elasticsearchapijavaes 2016-06-19 23:25 33925人阅读 评论(30) 收藏 举报 ...