for循环

# for 循环后面可以对Iterable或者Iterator进行遍历
# "abc"和[1,2,3]为可迭代对象,range(4)为迭代器
for i in "abc":
print(i) # a b c
for i in [1,2,3]:
print(i) # 1 2 3
for i in range(4):
print(i)

Iterable和Iterator区别

Iterable是知道长度的。例如list, tuple,str,dict

Iterator是个地址,调用一个next()就走一步,是惰性的

判断Iterable和Iterator

迭代器一定是可迭代对象,反过来不一定成立

from collections import Iterable
from collections import Iterator
a = [1,2,3,4]
print(isinstance(a,Iterable)) # 判断a是不是可迭代对象,True
b = (i for i in range(10))
print(isinstance(b, Iterator)) # 判断b是不是迭代器,True

扩展:迭代器和生成器的区别?(生成器是创建迭代器的一种方式)

创建迭代器的三种方式之一:重写__iter__和__next__方法

class Container(object):
def __init__(self,start,end):
self.start = start
self.end = end
def __iter__(self): # 重写__iter__方法
return self
def __next__(self): # 重写__next__方法
if self.start < self.end:
i = self.start
self.start += 1
return i
else:
raise StopIteration() for i in Container(0,6): # 容器Container是一个迭代器
print(i)
# 输出 0 1 2 3 4 5

创建迭代器的三种方式之二:内置函数iter()将Iterable转换为Iterator

i = "abcde"
itor = iter(i)
print(type(itor)) # <class 'str_iterator'>
print(itor.__next__()) # a

创建迭代器的三种方式之三:生成器通过 yield语句快速生成迭代器,省略了复杂的 __iter__() & __next__()

下面代码可以看出生成器可以用调用迭代器的方式去遍历

def container(start, end):
while start < end:
yield start;
start += 1; for i in container(1,7):
print(i) # 1 2 3 4 5 6

也可以用这种方式遍历生成器

c  = container(1,7)
while True:
try:
print(c.__next__());
except StopIteration as e:
break;

扩展:yield在Python3.5以后的新特性:

while循环无限次

while true:

    ...

else:     #后面可以跟else   表示上面的循环结束就执行else中的内容

            ...

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