tyvj——P3524 最大半连通子图
描述
输入格式
第一行包含两个整数N,M,X。N,M分别表示图G的点数与边数,X的意义如上文所述。接下来M行,每行两个正整数a, b,表示一条有向边(a, b)。图中的每个点将编号为1,2,3…N,保证输入中同一个(a,b)不会出现两次。
输出格式
应包含两行,第一行包含一个整数K。第二行包含整数C Mod X.
测试样例1
输入
6 6 20070603
1 2
2 1
1 3
2 4
5 6
6 4
输出
3
3
备注
对于20%的数据, N ≤18;
对于60%的数据, N ≤10000;
对于100%的数据, N ≤100000, M ≤1000000;
对于100%的数据, X ≤10^8。
最开始的时候没有考虑到有环的时候,他可以连续跑,就没有进行缩点,结果就只能A第二个点
后来wa掉以后发现如果有环的时候不进行缩点的话,由于两个不相同的半联通子图满足他们至少有一个点不相同,而如果按照我上面的思路的话我们下面的图跑出来会是3个半连通子图,而且最长的链会是3而正确结果是2 1
这样的话我们就必须缩点了,我们先tarjan求强连通分量,然后在进行缩点,对跑出来的新图进行拓扑排序,然后在拓扑排序里面加dp。
仔细考虑了一下,好像我dfs然后在加暴力枚举根本就不可行、、、 #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<algorithm> #define N 1100000 using namespace std; bool vis[N],vist[N]; int n,m,x,y,s,tot,tat,mod,ans1,ans2,top,tim; int in[N],ss[N],dfn[N],low[N],head[N],head1[N],ans[N],sum[N],stack[N],belong[N]; int read() { ,f=; char ch=getchar(); ; ch=getchar();} +ch-'; ch=getchar();} return x*f; } struct Edge { int to,from,next; }edge[N],edge1[N]; int add(int x,int y) { tot++; edge[tot].to=y; edge[tot].from=x; edge[tot].next=head[x]; head[x]=tot; } int add1(int x,int y) { tat++; edge1[tat].to=y; edge1[tat].from=x; edge1[tat].next=head1[x]; head1[x]=tat; } int tarjan(int now) { dfn[now]=low[now]=++tim; vis[now]=true; stack[++top]=now; for(int i=head[now];i;i=edge[i].next) { int t=edge[i].to; if(vis[t]) low[now]=min(low[now],dfn[t]); else if(!dfn[t]) tarjan(t),low[now]=min(low[now],low[t]); } if(low[now]==dfn[now]) { s++,belong[now]=s,ss[s]++; for(;stack[top]!=now;top--) belong[stack[top]]=s,vis[stack[top]]=false,ss[s]++; vis[now]=false,top--; } } int shink_point() { ;i<=n;i++) for(int j=head[i];j;j=edge[j].next) if(belong[i]!=belong[edge[j].to]) add1(belong[i],belong[edge[j].to]); } int dfs(int x) { vist[x]=true; for(int i=head1[x];i;i=edge1[i].next) { int t=edge1[i].to; if(!vist[t]) dfs(t); ; } vist[x]=false; } int tpsort(int s,int * in) { memset(sum,,sizeof(sum)); queue<int>q; q.push(s);sum[s]=ss[s]; while(!q.empty()) { int x=q.front();q.pop(); for(int i=head1[x];i;i=edge1[i].next) { int t=edge1[i].to; ) continue; in[t]--; ) q.push(t); sum[t]=max(sum[t],sum[x]+ss[t]); } } } int main() { n=read(),m=read();mod=read(); ;i<=m;i++) x=read(),y=read(),add(x,y); ;i<=n;i++) if(!dfn[i]) tarjan(i); shink_point(); memset(vis,,sizeof(vis)); ;i<=n;i++) { if(vis[belong[i]]) continue; vis[belong[i]]=true; memset(,sizeof(in)); dfs(belong[i]);tpsort(belong[i],in); sort(sum+,sum++n); ans[i]=sum[n]; ans1=max(ans1,ans[i]); } ;i<=s;i++) if(ans[i]==ans1) ans2++; printf("%d\n%d\n",ans1,ans2); ; }
20分tle代码
怎么跑??
我们先考虑一个问题:在tarjan缩完点以后我们在建新图的时候一定会建出重边来,但是我们要进行拓扑排序的话就不可以有重边,所以我们要在进行缩点后建图的时候一定要判断这条边是否是重边,我们用一个map数组来判断。
然后我们在拓扑排序里面跑dp,为什么要用拓扑排序??因为通拓扑排序可以很容易的找出最长链。
怎么dp?? 我们在第一部找出它的最大半联通子图的时候,其实找的就是最长链,我们把它最长链里面的权值进行合并就行。我们用一个ans记录到达当前点的最大权值,用v表示当前节点,用x表示与v连通那个点。由于我们有好几条路径可以到达v点,而我们要统计的是最大的半连通子图的大小,所以我们在对当前点更新的时候则为ans[v]=max(ans[v],ans[x])为什么是这样??因为我们对于每一条链的ans[x]是一直在更新的。这样我们就可以把最大的半联通子图统计出来。ans1=max(ans1,ans[i]).其次我们还要统计方案数。我们用数组dp记录到当前点的方案数,用数组deep记录到当前点的子图的大小, 然后我们判断这个点的deep值是否等于他父节点的deep值(暂且这样叫吧、、)如果相等的话就说明出现了另一种方案数,那么dp[t]=dp[t]+dp[x](加法原理其内容是:做一件事情,完成它有N类方式,第一类方式有M1种方法,第二类方式有M2种方法,……,第N类方式有M(N)种方法,那么完成这件事情共有M1+M2+……+M(N)种方法。)如果当前点的deep小与其父节点的deep那么我们对其dp进行修改,dp[t]=dp[x],deep[t]=deep[x]
#include<map> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<algorithm> #define N 110000 using namespace std; bool vis[N],vist[N]; int n,m,x,y,s,tot,tat,mod,ans1,ans2,top,tim; ],head1[],ans[N],sum[N],stack[N],belong[N]; int read() { ,f=; char ch=getchar(); ; ch=getchar();} +ch-'; ch=getchar();} return x*f; } struct Edge { int to,from,next; }edge[],edge1[]; int add(int x,int y) { tot++; edge[tot].to=y; edge[tot].from=x; edge[tot].next=head[x]; head[x]=tot; } int add1(int x,int y) { tat++; edge1[tat].to=y; edge1[tat].from=x; edge1[tat].next=head1[x]; head1[x]=tat; } int tarjan(int now) { dfn[now]=low[now]=++tim; vis[now]=true; stack[++top]=now; for(int i=head[now];i;i=edge[i].next) { int t=edge[i].to; if(vis[t]) low[now]=min(low[now],dfn[t]); else if(!dfn[t]) tarjan(t),low[now]=min(low[now],low[t]); } if(low[now]==dfn[now]) { s++,belong[now]=s,sum[s]++; for(;stack[top]!=now;top--) belong[stack[top]]=s,vis[stack[top]]=false,sum[s]++; vis[now]=false,top--; } } map<int,int>ma[N]; int shink_point() { ;i<=n;i++) for(int j=head[i];j;j=edge[j].next) if(belong[i]!=belong[edge[j].to]) ) { add1(belong[i],belong[edge[j].to]); in[belong[edge[j].to]]++; } } int tpsort() { queue<int>q; ;i<=s;i++) ; while(!q.empty()) { int x=q.front();q.pop();ans[x]+=sum[x],deep[x]+=sum[x]; for(int i=head1[x];i;i=edge1[i].next) { int t=edge1[i].to; in[t]--; if(!in[t]) q.push(t); ans[t]=max(ans[t],ans[x]); if(deep[t]==deep[x]) dp[t]=(dp[t]+dp[x])%mod; else if(deep[t]<deep[x]) dp[t]=dp[x],deep[t]=deep[x]; } } ;i<=n;i++) ans1=max(ans1,ans[i]); ;i<=n;i++) if(ans[i]==ans1) ans2=(ans2+dp[i])%mod; } int main() { n=read(),m=read();mod=read(); ;i<=m;i++) x=read(),y=read(),add(x,y); ;i<=n;i++) if(!dfn[i]) tarjan(i); shink_point(); tpsort(); printf("%d\n%d\n",ans1,ans2); ; }
tyvj——P3524 最大半连通子图的更多相关文章
- 最大半连通子图 bzoj 1093
最大半连通子图 (1.5s 128MB) semi [问题描述] 一个有向图G = (V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:∀ u, v ∈V,满足u->v 或 v - ...
- BZOJ1093 [ZJOI2007]最大半连通子图
Description 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u ...
- BZOJ 1093 [ZJOI2007] 最大半连通子图(强联通缩点+DP)
题目大意 题目是图片形式的,就简要说下题意算了 一个有向图 G=(V, E) 称为半连通的(Semi-Connected),如果满足图中任意两点 u v,存在一条从 u 到 v 的路径或者从 v 到 ...
- BZOJ1093 最大半连通子图
Description 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意 两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到 ...
- BZOJ 1093 [ZJOI2007]最大半连通子图
1093: [ZJOI2007]最大半连通子图 Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 1986 Solved: 802[Submit][St ...
- bzoj 1093 [ZJOI2007]最大半连通子图(scc+DP)
1093: [ZJOI2007]最大半连通子图 Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 2286 Solved: 897[Submit][St ...
- BZOJ 1093: [ZJOI2007]最大半连通子图( tarjan + dp )
WA了好多次... 先tarjan缩点, 然后题意就是求DAG上的一条最长链. dp(u) = max{dp(v)} + totu, edge(u,v)存在. totu是scc(u)的结点数. 其实就 ...
- [BZOJ]1093 最大半连通子图(ZJOI2007)
挺有意思的一道图论. Description 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:∀u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v ...
- bzoj 1093 最大半连通子图 - Tarjan - 拓扑排序 - 动态规划
一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径.若G'=(V ...
随机推荐
- 洛谷 P2580 于是他错误的点名开始了
题目背景 XS中学化学竞赛组教练是一个酷爱炉石的人. 他会一边搓炉石一边点名以至于有一天他连续点到了某个同学两次,然后正好被路过的校长发现了然后就是一顿欧拉欧拉欧拉(详情请见已结束比赛CON900). ...
- MVC之在实例中的应用
MVC模式在Java Web应用程序中的实例分析 1. 结合六个基本质量属性 1)可用性 2)可修改性 3)性能 4)安全性 5)可测试性 6)易用性 2. 分析具体功能模块的MVC设计实现(例如登录 ...
- C++_pthread read-write lock_读写锁_visual studio 2015下配置
pthread下载地址:https://sourceware.org/pthreads-win32/ 1. 项目->属性->VC++目录 包含目录里添加:pthread所在路径\pthre ...
- 基于Zabbix API文档二次开发与java接口封装
(继续贴一篇之前工作期间写的经验案例) 一. 案例背景 我负责开发过一个平台的监控报警模块,基于zabbix实现,需要对zabbix进行二次开发. Zabbix官方提供了Rest ...
- Fire Air(华科校赛 网络赛)
题目 原题链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/106/L 在100000 * 10000的空地上,有n个时间点,每个时间点会在(xi,yi)上种一棵树. 定 ...
- 网新恩普(T 面试)
1.你们项目中哪里用到了Redis? 2.介绍一下你的这个微服务项目
- DROP DATABASE - 删除一个数据库
SYNOPSIS DROP DATABASE name DESCRIPTION 描述 DROP DATABASE 删除一个现存数据库的目录入口并且删除包含数据的目录. 只有数据库所有者能够执行这条命令 ...
- c++ extern
一.extern关键字的作用 文件中定义的全局变量的可见性扩展到整个程序是在链接完成之后,而在编译阶段,他们的可见性仍局限于各自的文件. 编译器的目光不够长远,编译器没有能够意识到,某个变量符号虽然不 ...
- C#对象初始化的探讨
最近在弄MQ的性能监测数据埋点,无疑中用到一个Nstatsd的客户端,看到里面写过里面一种嵌套类的写法.代码如下: 客户端Client是一个密封的类,并且构造函数私有访问.然后又用一个嵌套类Curre ...
- Redis主从配置与数据备份还原
一.主从配置: 1.下载: wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz tar xzf redis-4.0.9.tar.gz c ...