java并发编程阻塞队列
在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue、LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口)。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。
四.示例和使用场景
下面先使用Object.wait()和Object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
|
public class Test { private int queueSize = 10; private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize); public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); Producer producer = test.new Producer(); Consumer consumer = test.new Consumer(); producer.start(); consumer.start(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } private void consume() { while(true){ synchronized (queue) { while(queue.size() == 0){ try { System.out.println("队列空,等待数据"); queue.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); queue.notify(); } } queue.poll(); //每次移走队首元素 queue.notify(); System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素"); } } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } private void produce() { while(true){ synchronized (queue) { while(queue.size() == queueSize){ try { System.out.println("队列满,等待有空余空间"); queue.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); queue.notify(); } } queue.offer(1); //每次插入一个元素 queue.notify(); System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size())); } } } }} |
这个是经典的生产者-消费者模式,通过阻塞队列和Object.wait()和Object.notify()实现,wait()和notify()主要用来实现线程间通信。
具体的线程间通信方式(wait和notify的使用)在后续问章中会讲述到。
下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
|
public class Test { private int queueSize = 10; private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize); public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); Producer producer = test.new Producer(); Consumer consumer = test.new Consumer(); producer.start(); consumer.start(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } private void consume() { while(true){ try { queue.take(); System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } private void produce() { while(true){ try { queue.put(1); System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size())); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }} |
有没有发现,使用阻塞队列代码要简单得多,不需要再单独考虑同步和线程间通信的问题。
在并发编程中,一般推荐使用阻塞队列,这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。
阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析,读取数据的线程不断将数据放入队列,然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景,只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。
java并发编程阻塞队列的更多相关文章
- Java并发编程-阻塞队列(BlockingQueue)的实现原理
背景:总结JUC下面的阻塞队列的实现,很方便写生产者消费者模式. 常用操作方法 常用的实现类 ArrayBlockingQueue DelayQueue LinkedBlockingQueue Pri ...
- Java并发编程——阻塞队列BlockingQueue
Java 并发编程系列文章 Java 并发基础——线程安全性 Java 并发编程——Callable+Future+FutureTask java 并发编程——Thread 源码重新学习 java并发 ...
- Java并发编程-阻塞队列
Java concurrent 包中BlockingQueue接口有ArrayBlockingqueue.LinkedBlockingQueue.PriorityBlockingQueue.Synch ...
- java并发:阻塞队列
第一节 阻塞队列 1.1 初识阻塞队列 队列以一种先进先出的方式管理数据,阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列,这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列 ...
- Java并发编程之队列
Deque(双端队列) 子接口BlockingDeque,实现类如下: ArrayDeque:大下可变的数组双端队列,不允许插入null LinkedList:大小可变的链表双端队列,允许插入null ...
- Java并发编程:阻塞队列(转载)
Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...
- 【转】Java并发编程:阻塞队列
在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程 ...
- 12、Java并发编程:阻塞队列
Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...
- (转)Java并发编程:阻塞队列
Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...
随机推荐
- ECMAScript5 [].reduce()
ECMAScript 5 的2个归并数组的方法,reduce() reduceRight() 两个方法都会迭代数组的所有项,然后构建一个最终返回的值. 两个参数: 1.函数,一个在每一项上调用的函 ...
- Respond.js-----20150415
Respond.js让IE6-8支持CSS3 Media Query. Bootstrap里面就引入了这个js文件,从名字看出来是自适应的兼容.打开IE看了一下,效果挺好的,自适应的效果挺好的.Res ...
- 牛客练习赛40 C-小A与欧拉路
求图中最短的欧拉路.题解:因为是一棵树,因此当从某一个节点遍历其子树的时候,如果还没有遍历完整个树,一定还需要再回到这个节点再去遍历其它子树,因此除了从起点到终点之间的路,其它路都被走了两次,而我们要 ...
- 使用Spring Cloud需要了解一些概念
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具,它为基于JVM的微服务开发中的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集 ...
- 计算机完全卸载mysql
编写时间:15:07:02(2018年9月23日) 1.停止mysql服务. “运行”——>“cmd”——>输入“net stop mysql;” 看链接: https://blog.cs ...
- eclipse去除js(JavaScript)验证错误
第一步: 去除eclipse的JS验证: 将windows->preference->Java Script->Validator->Errors/Warnings-> ...
- 高性能MySQL(第三版)
一.MySQL架构与历史 1.2.2 锁粒度 表锁:写锁的优先级高于读锁:写锁的请求可以插入到读锁的前面,但读锁的请求却不能插入到写锁的前面: 行级锁:行级锁只在存储引擎层实现,在服务器层没有实现: ...
- HDU 4280 Island Transport
Island Transport Time Limit: 10000ms Memory Limit: 65536KB This problem will be judged on HDU. Origi ...
- Flutter 发布APK时,release版本和debug版本的默认权限不同
Flutter 发布APK时,release版本和debug版本的默认权限不同 @author ixenos 在调试模式下,默认情况下启用服务扩展和多个权限(在flutter中) 当您处于发布模式时, ...
- 九度oj 1480
题目描述: 一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的.对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN),我们可以得到一些上升的子序列( ...