Python在机器学习方面一个非常强力的模块---scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具,主要包括6大功能:分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reduction),模型选择(Model Selection)和预处理(Preprocessing)。

机器学习问题主要分为有监督学习和无监督学习两类:

有监督学习是指数据中包括了我们想要预测的属性,即目标变量。主要分为:分类和回归

分类:样本属于两个或多个类别,我们希望从已标记类别的数据学习,来预测未标记数据的分类。

回归:如果希望的输出是一个或多个连续的变量,那么这个问题称为回归。比如用鱼的年龄和体重去预测其长度。

无监督学习:无监督学习的训练数据没有包括目标属性。

目标属性:1.可以是挖掘数据中相似样本的分组,被称作聚类 2.可以是确定输入样本空间中的数据分布,被称作密度估计 3.可以是将数据从高维空间投射到两维或三维空间,以便进行数据可视化

利用sklearn.SVM.SVC进行分类,sklearn.SVM.SVC是做回归的。

from sklearn import datasets
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf) #目的是将print省略的部分都输出
digits=datasets.load_digits()
print digits.data #进行分类的数字样本的特征(是一个8*8的像素数组)
print len(digits.data) #样本总数:1797
print "********************"
print digits.target #所对应的标记(类型)
print len(np.array([1,2,3,4,8])) #查看数组个数
print len(digits.target) #类别个数1797个
print digits.target[-4:-1] #倒数第4,第3,第2个数
from sklearn import svm
#选择模型的参数
clf=svm.SVC(gamma=0.0001,C=100)
train_data=digits.data[:-1]
test_data=digits.data[-1]
#对应的标记(类别)
target_classes=digits.target[:-1]
print "*****训练模型******"
clf.fit(train_data,target_classes)
print "*****预测********"
label=clf.predict(test_data)
print label
print "********新预测*******"
train_data_2=digits.data[:-4]
test_data_2=digits.data[-4:]
target_classes_2=digits.target[:-4]
clf.fit(train_data_2,target_classes_2)
label_2=clf.predict(test_data_2)
print label_2
import matplotlib.pyplot as plt
#plt.gray() #默认是彩色的plt.gray()使颜色变为灰色的
plt.matshow(digits.images[9])
plt.show()

结果:

   。。。。。。。。。。。。。。。。
  16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 11. 16. 1. 0.
0. 0. 11. 16. 16. 8. 1. 0.]
[ 0. 0. 3. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0.
0. 0. 0. 8. 16. 6. 0. 8. 5. 0. 0. 12. 14. 0.
5. 16. 8. 0. 0. 12. 15. 14. 16. 13. 0. 0. 0. 1.
11. 14. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 4. 15. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 4. 16. 5. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 4. 16. 14. 10. 8.
0. 0. 0. 13. 16. 8. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 16.
13. 2. 0. 0. 0. 3. 8. 9. 16. 5. 0. 0. 0. 0.
0. 3. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 5. 12. 15. 2. 0. 0.
0. 0. 12. 15. 5. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 15. 0.
0. 0. 0. 0. 3. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 12.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 14. 10. 3. 0. 0. 0. 0.
8. 16. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 8. 16. 15. 16. 5. 0.
0. 0. 0. 2. 11. 11. 1. 0.]
[ 0. 0. 10. 16. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 14. 11.
0. 0. 0. 0. 4. 8. 15. 15. 4. 0. 0. 0. 10. 16.
16. 13. 3. 0. 0. 0. 1. 12. 14. 1. 0. 0. 0. 0.
2. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 12. 1. 0. 0. 0.
0. 0. 13. 7. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 12. 16. 15. 0. 0. 0. 3. 16. 8. 9. 16.
0. 0. 0. 4. 16. 14. 16. 7. 0. 0. 0. 5. 16. 15.
5. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 4.
8. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 10. 16. 1. 0. 0. 0.
0. 0. 6. 15. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 7. 12. 16. 16. 15. 0. 0. 9. 16. 10. 4.
16. 10. 0. 0. 14. 16. 13. 14. 12. 1. 0. 0. 4. 16.
16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 7. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 7. 0. 0.
0. 0. 0. 12. 6. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 10. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 15. 13. 5.
0. 0. 0. 0. 13. 13. 1. 13. 0. 0. 0. 0. 16. 7.
0. 16. 0. 0. 0. 0. 16. 11. 3. 15. 0. 0. 0. 0.
14. 7. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 9. 13. 15. 6. 0. 0.
0. 0. 0. 13. 10. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 4. 11. 15. 15. 2. 0. 1. 10. 16. 13. 14.
14. 2. 0. 5. 16. 16. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 9. 8.
8. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 2. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 6. 0. 0.
0. 0. 0. 3. 16. 2. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 15. 16. 16. 1. 0. 0. 9. 16. 16. 10. 5.
0. 0. 0. 14. 16. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 13.
16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 1. 0. 0. 0. 0.
0. 12. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 13. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 8. 13. 15. 16. 16. 8. 0. 0. 9. 16. 16. 13. 11.
5. 0. 0. 6. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 14.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0.
8. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 14. 11. 0. 0. 0. 0.
0. 9. 16. 6. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 12. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 7. 0.
0. 0. 0. 0. 7. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 15.
8. 4. 0. 0. 0. 0. 15. 16. 16. 15. 3. 0. 0. 1.
16. 13. 4. 11. 11. 0. 0. 0. 11. 14. 9. 15. 11. 0.
0. 0. 1. 14. 16. 15. 6. 0.]
[ 0. 0. 5. 15. 14. 13. 2. 0. 0. 0. 12. 15. 9. 7.
1. 0. 0. 5. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 16.
7. 0. 0. 0. 0. 6. 12. 14. 7. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 11. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 3. 0. 0. 0.
0. 0. 7. 14. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. 14. 13. 3. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 9. 11.
0. 0. 0. 0. 16. 7. 0. 12. 0. 0. 0. 3. 16. 5.
0. 10. 5. 0. 0. 5. 16. 1. 0. 8. 5. 0. 0. 3.
16. 1. 0. 10. 5. 0. 0. 0. 16. 8. 5. 14. 3. 0.
0. 0. 4. 16. 16. 9. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 4. 12. 16. 11. 0. 0. 0. 15. 12. 0. 5.
9. 0. 0. 4. 16. 5. 6. 15. 3. 0. 0. 3. 15. 16.
14. 1. 0. 0. 0. 0. 3. 10. 16. 2. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 4. 12. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 5. 16.
3. 0. 0. 0. 13. 4. 0. 15. 5. 0. 0. 0. 15. 11.
14. 16. 2. 0. 0. 8. 16. 16. 13. 5. 0. 0. 0. 3.
15. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 10. 15. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 14. 16. 15. 1. 0. 0. 9. 16. 12. 9. 16.
3. 0. 0. 12. 16. 11. 14. 13. 0. 0. 0. 7. 15. 16.
14. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 8. 16. 5. 0. 0. 0. 0.
0. 6. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 2. 13. 12. 0. 0. 0.
0. 0. 9. 16. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 8. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 10. 11.
0. 0. 0. 0. 6. 12. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 10. 16.
16. 9. 0. 0. 0. 1. 16. 12. 11. 5. 0. 0. 0. 2.
13. 0. 2. 9. 0. 0. 0. 0. 8. 6. 2. 12. 0. 0.
0. 0. 1. 9. 14. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 3. 0.
0. 0. 0. 0. 14. 9. 0. 7. 7. 0. 0. 3. 16. 3.
2. 15. 9. 0. 0. 9. 16. 8. 12. 15. 0. 0. 0. 6.
16. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 3. 12. 15. 1. 0. 0.
0. 0. 0. 13. 9. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 13. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 15. 1.
0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 2. 0. 0. 0. 0.
0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 16. 1. 0. 0.
0. 0. 0. 12. 15. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 7. 10. 10. 15.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 4.
14. 12. 1. 0. 0. 3. 16. 16. 16. 12. 4. 0. 0. 1.
10. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 9. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 13. 1. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 2. 10. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 12. 14. 12. 16. 5.
0. 0. 0. 2. 0. 4. 16. 7. 1. 0. 0. 0. 4. 15.
16. 16. 10. 0. 0. 1. 16. 16. 12. 5. 2. 0. 0. 0.
15. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 4. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 16. 3. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 2. 16. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 1. 9. 5. 12. 16.
2. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 14. 2. 0. 0. 0. 1. 16.
16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 1. 0. 0. 0. 0.
0. 6. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 5. 0. 0.
0. 1. 16. 16. 13. 1. 0. 0.]
[ 0. 4. 16. 16. 16. 15. 3. 0. 0. 11. 16. 14. 8. 8.
1. 0. 0. 12. 14. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 4.
0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
10. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 11. 0. 0. 0. 0.
0. 5. 16. 3. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 13. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 3.
0. 0. 0. 0. 2. 16. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 4. 16.
14. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0.
8. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 1. 11. 9. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 14. 7.
0. 0. 0. 0. 14. 15. 1. 11. 0. 0. 0. 0. 16. 15.
0. 14. 1. 0. 0. 1. 16. 10. 0. 14. 2. 0. 0. 0.
15. 13. 3. 15. 3. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 15. 0. 0.
0. 0. 0. 13. 16. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 9. 13. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 4. 9. 14.
1. 0. 0. 0. 1. 5. 0. 11. 4. 0. 0. 0. 13. 14.
0. 7. 5. 0. 0. 3. 14. 1. 0. 10. 4. 0. 0. 3.
14. 0. 2. 15. 1. 0. 0. 2. 13. 8. 12. 11. 0. 0.
0. 0. 8. 14. 10. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 8. 13. 9. 15.
0. 0. 0. 0. 0. 4. 0. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 12. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 4. 0. 0. 0.
11. 10. 10. 15. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 15. 13. 4.
0. 0. 7. 16. 13. 10. 8. 3.]
[ 0. 3. 12. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 13. 15. 8. 15. 2.
0. 0. 0. 11. 6. 0. 12. 4. 0. 0. 0. 1. 0. 0.
15. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 1. 0. 0. 0. 0.
0. 12. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 10. 4. 6. 1.
0. 2. 15. 16. 16. 16. 16. 3.]
[ 0. 2. 15. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 11. 9. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 13. 7. 2. 1. 0. 0. 1. 8. 16.
14. 16. 10. 0. 0. 10. 16. 15. 7. 1. 0. 0. 0. 0.
14. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 3. 0. 0. 0. 0.
0. 2. 15. 1. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 15. 15. 6. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 11. 15.
0. 0. 0. 7. 16. 10. 10. 16. 1. 0. 0. 3. 11. 16.
16. 6. 0. 0. 0. 1. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 5.
16. 5. 14. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 3. 14. 1. 0. 0.
0. 0. 5. 15. 15. 2. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 15. 13. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 14. 10.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0.
2. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 1. 0. 0. 0.
3. 10. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 12. 4. 0.
0. 0. 1. 13. 15. 14. 16. 7.]
[ 0. 0. 0. 12. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 13. 10.
0. 0. 0. 0. 8. 9. 1. 12. 0. 0. 0. 2. 16. 9.
0. 10. 5. 0. 0. 4. 16. 8. 0. 7. 8. 0. 0. 1.
16. 3. 0. 10. 7. 0. 0. 0. 8. 13. 9. 16. 6. 0.
0. 0. 1. 10. 16. 13. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 15. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 2.
0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 2. 16. 16.
16. 3. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0.
3. 15. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 14. 4. 0. 0. 0.]
[ 0. 2. 13. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 9. 15. 10. 16. 3.
0. 0. 0. 5. 7. 5. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 10.
14. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0.
14. 16. 1. 3. 7. 1. 0. 3. 16. 12. 10. 16. 11. 1.
0. 0. 13. 16. 13. 7. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 8. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 6. 0.
0. 0. 0. 0. 5. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 15.
12. 9. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 13. 9. 8. 0. 0. 0.
11. 16. 2. 8. 9. 0. 0. 0. 3. 16. 5. 12. 10. 0.
0. 0. 0. 6. 16. 14. 2. 0.]
[ 0. 0. 11. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 8. 16. 8. 15. 16.
0. 0. 0. 5. 6. 10. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 4. 16.
11. 1. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 9. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 5. 0. 0.
0. 0. 13. 16. 15. 0. 0. 0.]
[ 0. 2. 11. 14. 14. 9. 0. 0. 0. 3. 10. 7. 10. 16.
3. 0. 0. 0. 0. 4. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 13.
15. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 9. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 9. 0. 0. 0.
0. 1. 15. 13. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 2. 13. 16. 15. 2. 0. 0. 0. 15. 14. 7. 16. 5.
0. 0. 0. 10. 1. 2. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 1. 11.
16. 15. 8. 0. 0. 0. 15. 16. 13. 8. 2. 0. 0. 0.
10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 10. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 15. 3. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 9. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 9. 9. 9. 15.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 2.
15. 7. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
5. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 4. 0. 0.
0. 0. 11. 16. 12. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 10. 11. 9. 16.
2. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 2. 16.
15. 1. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 11. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 4. 16. 3. 0. 0. 0. 3. 12. 2. 14. 4. 0. 0.
0. 0. 9. 16. 16. 5. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 12. 0. 0.
0. 0. 0. 2. 15. 8. 0. 6. 5. 0. 0. 9. 16. 6.
12. 16. 9. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 15. 1. 0. 0. 0.
3. 10. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 5. 16. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 11. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 7. 0.
0. 0. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 9.
1. 3. 0. 0. 0. 0. 14. 14. 15. 16. 7. 0. 0. 0.
10. 16. 15. 12. 12. 0. 0. 0. 6. 16. 13. 14. 12. 0.
0. 0. 0. 9. 15. 15. 3. 0.]
[ 0. 0. 0. 6. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 0.
0. 0. 0. 0. 7. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12.
0. 2. 0. 0. 0. 0. 13. 14. 16. 14. 0. 0. 0. 0.
11. 16. 14. 13. 6. 0. 0. 0. 5. 13. 9. 16. 5. 0.
0. 0. 0. 6. 15. 12. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 9. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 11. 0.
0. 0. 0. 0. 6. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 11.
6. 7. 1. 0. 0. 0. 13. 14. 15. 16. 8. 0. 0. 0.
12. 13. 5. 5. 13. 0. 0. 0. 6. 14. 8. 15. 12. 0.
0. 0. 0. 10. 16. 12. 2. 0.]
[ 0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 7. 1. 7.
0. 0. 0. 0. 15. 7. 12. 16. 2. 0. 0. 0. 10. 16.
16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 14. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 2. 0. 0. 0.
0. 0. 11. 12. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 2. 9. 13. 6. 0. 0. 0. 11. 15. 8. 9.
10. 0. 0. 3. 16. 10. 4. 13. 5. 0. 0. 1. 15. 16.
15. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 1. 0. 0. 0.
0. 0. 11. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 5. 4. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 14. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 15. 1.
0. 0. 0. 0. 2. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 16.
15. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 0.
8. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 6. 0. 0.
0. 0. 0. 13. 12. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 12. 16. 16. 15. 3. 0. 0. 4. 16. 16. 6. 2.
1. 0. 0. 14. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 16.
5. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 12. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 14. 15. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 9. 8. 1. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 8.
0. 0. 0. 4. 16. 15. 1. 15. 0. 0. 0. 6. 16. 12.
0. 12. 1. 0. 0. 5. 16. 11. 0. 11. 6. 0. 0. 1.
15. 8. 4. 15. 6. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 15. 0. 0.
0. 0. 0. 7. 14. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 13. 10. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 6. 7. 10.
0. 0. 0. 0. 10. 10. 11. 15. 0. 0. 0. 0. 1. 14.
16. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 5. 11. 0. 0. 0. 2. 4. 4. 14. 11. 0.
0. 0. 2. 11. 15. 16. 5. 0.]
[ 0. 0. 5. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 7. 0.
0. 0. 0. 0. 12. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 16.
15. 4. 0. 0. 0. 0. 9. 13. 16. 9. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 14. 12. 0. 0. 0. 0. 5. 12. 16. 8. 0. 0.
0. 0. 3. 15. 15. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 13. 10.
0. 0. 0. 0. 0. 5. 5. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
8. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 0. 0. 0. 0.
0. 6. 16. 9. 4. 1. 0. 0. 3. 16. 16. 16. 16. 10.
0. 0. 5. 16. 11. 9. 6. 2.]
[ 0. 0. 0. 10. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 4. 14.
2. 0. 0. 0. 0. 13. 8. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 10.
16. 14. 1. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 1.
15. 6. 8. 12. 0. 0. 0. 1. 13. 5. 12. 9. 0. 0.
0. 0. 1. 11. 15. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 15. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 16. 12. 8. 15.
0. 0. 0. 7. 16. 4. 0. 11. 5. 0. 0. 10. 15. 0.
0. 8. 9. 0. 0. 10. 14. 0. 0. 8. 11. 0. 0. 6.
16. 4. 0. 11. 9. 0. 0. 1. 15. 7. 8. 16. 5. 0.
0. 0. 3. 14. 16. 10. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 12. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 0.
0. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 16.
13. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0.
5. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 11. 13. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 14. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 16. 12. 15. 12.
0. 0. 0. 0. 3. 0. 14. 9. 0. 0. 0. 0. 5. 12.
16. 15. 10. 0. 0. 8. 16. 16. 13. 6. 0. 0. 0. 3.
9. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12. 1. 0. 0. 0.
0. 0. 12. 5. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 8. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 11. 0.
0. 0. 0. 0. 9. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 14.
11. 13. 2. 0. 0. 0. 13. 16. 14. 14. 10. 0. 0. 0.
10. 15. 1. 5. 13. 0. 0. 0. 6. 16. 8. 14. 12. 0.
0. 0. 0. 5. 14. 16. 4. 0.]
[ 0. 1. 11. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 8. 16. 13. 16. 16.
3. 0. 0. 1. 5. 7. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 9. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 3. 7. 15. 14. 0. 0.
0. 0. 14. 16. 16. 6. 0. 0.]
[ 0. 2. 13. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 12. 13. 14. 13. 0.
0. 0. 0. 2. 0. 8. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 5. 0. 0. 0. 0. 0.
8. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 9. 2. 0.
0. 1. 16. 14. 13. 16. 9. 0.]
[ 0. 0. 0. 11. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 15.
13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 13. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 9. 11. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 11. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 10. 14. 11. 16. 0.
0. 0. 0. 14. 5. 6. 15. 0. 0. 0. 0. 3. 1. 11.
14. 3. 1. 0. 0. 2. 13. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 2.
14. 16. 5. 4. 2. 0. 0. 0. 11. 11. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 16. 3. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 9. 4. 13.
0. 0. 0. 0. 16. 5. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 15. 13.
15. 7. 0. 0. 0. 0. 4. 14. 15. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 14. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 4. 0. 0. 0.
0. 0. 6. 16. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 8. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 15. 5. 0.
0. 0. 0. 0. 7. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 14.
5. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 0.
6. 16. 7. 13. 8. 0. 0. 0. 2. 15. 7. 15. 7. 0.
0. 0. 0. 7. 15. 12. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 2. 13. 14. 13.
0. 0. 0. 0. 0. 2. 14. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 3.
16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 10. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 8. 7. 12. 16. 0. 0.
0. 0. 6. 16. 16. 12. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 12. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 15. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 15.
16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 1. 0. 0. 0. 0.
0. 14. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 1. 0. 0.
0. 0. 0. 6. 16. 2. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 15. 15. 4. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 16. 14.
0. 0. 0. 7. 16. 14. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 3. 7.
16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 9. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 14. 15. 0. 0. 0. 0. 7. 10. 16. 14. 0. 0.
0. 0. 7. 15. 15. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 8. 10. 14. 3. 0. 0. 1. 13. 13. 9. 12.
8. 0. 0. 6. 16. 8. 8. 16. 4. 0. 0. 5. 16. 16.
16. 9. 0. 0. 0. 0. 5. 8. 14. 12. 0. 0. 0. 0.
0. 3. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 1. 12. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 2.
0. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 3. 16.
15. 2. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 2. 0. 0. 0. 0.
4. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 15. 1. 0. 0.
0. 0. 0. 12. 16. 2. 0. 0.]
[ 0. 4. 15. 16. 15. 4. 0. 0. 0. 11. 16. 14. 15. 16.
0. 0. 0. 3. 3. 0. 16. 14. 2. 0. 0. 0. 9. 16.
16. 16. 8. 0. 0. 0. 15. 16. 11. 1. 0. 0. 0. 0.
11. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 5. 0. 0. 0. 0.
0. 4. 15. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 9. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 2. 0.
0. 0. 0. 0. 6. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 11.
0. 3. 0. 0. 0. 0. 13. 8. 13. 13. 10. 0. 0. 0.
12. 16. 8. 0. 13. 1. 0. 0. 6. 16. 5. 9. 13. 0.
0. 0. 0. 8. 15. 14. 4. 0.]
[ 0. 0. 0. 9. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 5. 12.
2. 0. 0. 0. 15. 15. 3. 13. 3. 0. 0. 0. 11. 16.
16. 13. 0. 0. 0. 4. 16. 10. 15. 0. 0. 0. 0. 3.
12. 0. 8. 7. 0. 0. 0. 0. 12. 8. 10. 11. 0. 0.
0. 0. 0. 9. 13. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 14. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 5. 0.
0. 0. 0. 0. 13. 12. 0. 1. 3. 0. 0. 4. 16. 5.
1. 15. 11. 0. 0. 10. 15. 4. 13. 16. 3. 0. 0. 8.
16. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 2. 11. 12. 15. 1. 0. 0.
0. 0. 0. 16. 9. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 14. 9. 10. 16.
1. 0. 0. 0. 2. 5. 15. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 8. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 13. 0. 0. 0. 0. 11. 9. 15. 16. 1. 0.
0. 0. 8. 16. 16. 12. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 14. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 13. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 14.
16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
0. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 16. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 14. 12. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 7. 0.
0. 0. 0. 1. 13. 16. 0. 9. 2. 0. 0. 5. 16. 11.
5. 16. 9. 0. 0. 7. 16. 14. 16. 16. 7. 0. 0. 1.
11. 15. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 3. 0. 0.
0. 0. 1. 16. 11. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 10. 13. 3. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 14. 12.
0. 0. 0. 3. 16. 13. 0. 14. 1. 0. 0. 5. 16. 6.
0. 14. 5. 0. 0. 6. 16. 0. 0. 15. 4. 0. 0. 2.
13. 1. 5. 16. 4. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 14. 1. 0.
0. 0. 2. 11. 13. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 12. 15. 6. 0. 0. 0. 14. 16. 15. 6. 0.
0. 0. 0. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 14.
8. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 8. 13. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 10. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 13. 15. 0. 0. 0.
0. 0. 7. 16. 7. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 15. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 13. 13. 13. 13.
0. 0. 0. 0. 2. 6. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 3.
16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 5. 15. 0. 0. 0. 0. 7. 4. 11. 16. 1. 0.
0. 0. 7. 16. 16. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 5. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 12. 0.
0. 0. 0. 0. 4. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 14.
3. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
11. 11. 5. 13. 0. 0. 0. 0. 6. 13. 7. 15. 0. 0.
0. 0. 0. 5. 14. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 16. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 15. 12.
0. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 3.
8. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 11. 11. 0. 0. 0. 1. 0. 5. 15. 9. 0.
0. 0. 6. 15. 16. 16. 2. 0.]
[ 0. 0. 1. 13. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 12. 1.
0. 0. 0. 0. 14. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 14.
9. 1. 0. 0. 0. 1. 16. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 0.
13. 15. 13. 15. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 14. 14. 1. 0.
0. 0. 1. 11. 16. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 12. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 2.
0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 3. 0. 0. 0. 0.
0. 11. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 2. 0. 0.
0. 0. 0. 11. 14. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 3. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 15. 14.
0. 0. 0. 0. 0. 1. 7. 16. 4. 0. 0. 2. 6. 9.
14. 16. 5. 0. 0. 9. 16. 16. 16. 12. 1. 0. 0. 0.
9. 15. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 11. 0. 0. 0.
0. 0. 2. 15. 4. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 15. 13. 13. 13. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 11. 3.
0. 0. 0. 0. 12. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16.
3. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 10. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0.
0. 0. 11. 15. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 1. 0.
0. 0. 0. 0. 11. 10. 0. 8. 2. 0. 0. 4. 16. 5.
11. 16. 8. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 2.
13. 9. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 6. 0. 0.
0. 0. 0. 13. 15. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 13. 0. 1.
1. 0. 0. 3. 16. 8. 5. 16. 6. 0. 0. 9. 16. 6.
14. 16. 2. 0. 0. 11. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 0.
10. 15. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 9. 0. 0. 0.
0. 0. 5. 16. 3. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 14. 14. 2. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 16. 7.
0. 0. 0. 0. 7. 4. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 1. 9.
16. 16. 8. 0. 0. 3. 15. 16. 16. 10. 2. 0. 0. 4.
16. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 5. 0. 0. 0.
0. 0. 9. 13. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 11. 0.
0. 0. 0. 0. 10. 13. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 13.
15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 13. 0. 0. 0. 0. 0.
12. 16. 6. 4. 8. 1. 0. 0. 14. 16. 16. 16. 16. 4.
0. 0. 7. 16. 15. 7. 3. 0.]
[ 0. 0. 8. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 16. 13. 10. 16.
3. 0. 0. 0. 12. 1. 2. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0.
6. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 10. 0. 0. 0. 0.
0. 9. 15. 2. 0. 0. 0. 1. 11. 16. 12. 8. 8. 1.
0. 0. 11. 16. 16. 16. 12. 1.]
[ 0. 0. 3. 9. 14. 9. 0. 0. 0. 5. 16. 14. 5. 0.
0. 0. 0. 12. 11. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 12.
1. 0. 0. 0. 0. 4. 11. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 7. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 12. 12. 0. 0. 0.
0. 0. 2. 15. 7. 0. 0. 0.]
[ 0. 7. 12. 14. 16. 8. 0. 0. 0. 8. 16. 14. 15. 11.
0. 0. 0. 2. 11. 2. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 9.
16. 8. 5. 0. 0. 8. 13. 16. 16. 12. 5. 0. 0. 7.
16. 12. 3. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
0. 9. 12. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 14. 12. 11. 14.
0. 0. 0. 0. 11. 15. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 5. 15.
15. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 12. 14. 0. 0. 0. 1.
10. 0. 7. 15. 0. 0. 0. 1. 14. 6. 13. 12. 0. 0.
0. 0. 7. 16. 16. 11. 0. 0.]
[ 0. 0. 3. 14. 16. 14. 0. 0. 0. 3. 12. 16. 8. 1.
0. 0. 0. 15. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16.
8. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 11. 15. 1. 0. 0. 0. 0.
0. 7. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 16. 2. 0. 0.
0. 0. 4. 16. 9. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 11. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 3. 2. 14.
3. 0. 0. 9. 15. 0. 12. 15. 0. 0. 0. 6. 16. 15.
16. 5. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 11. 0. 0. 0. 0. 0.
1. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 12. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 13. 10. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 11. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 2. 0.
0. 0. 0. 0. 13. 8. 0. 4. 7. 0. 0. 5. 16. 2.
2. 13. 9. 0. 0. 10. 15. 12. 15. 14. 1. 0. 0. 6.
16. 9. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 1. 0. 0.
0. 0. 0. 14. 7. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 15. 16. 12. 0. 0. 0. 12. 16. 11. 16. 13.
0. 0. 0. 15. 16. 16. 14. 5. 0. 0. 0. 8. 16. 12.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 12. 9. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 9. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 12. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 13. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 11. 14. 8. 15.
0. 0. 0. 2. 16. 3. 0. 13. 2. 0. 0. 5. 15. 0.
0. 10. 5. 0. 0. 3. 10. 0. 0. 10. 5. 0. 0. 3.
13. 0. 1. 15. 3. 0. 0. 0. 12. 10. 11. 11. 0. 0.
0. 0. 1. 12. 11. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. 10. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 5. 14. 3. 12.
0. 0. 0. 0. 6. 13. 3. 15. 0. 0. 0. 0. 8. 15.
15. 9. 0. 0. 0. 2. 16. 11. 9. 0. 0. 0. 0. 2.
14. 2. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 6. 13. 0. 0. 0.
0. 0. 1. 15. 6. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 10. 13. 12. 5. 0. 0. 0. 13. 13. 4. 4.
12. 0. 0. 3. 16. 7. 4. 12. 6. 0. 0. 2. 15. 16.
15. 5. 0. 0. 0. 0. 1. 9. 16. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 2. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 6. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 15. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 9. 15. 10. 1. 0. 0. 0. 2. 12. 8. 12.
4. 0. 0. 0. 0. 11. 1. 11. 3. 0. 0. 0. 0. 8.
8. 15. 4. 0. 0. 2. 15. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 2.
15. 5. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 4. 12. 0. 0. 0.
0. 0. 3. 14. 9. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 12. 12. 1. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 14. 9.
0. 0. 0. 6. 15. 9. 3. 12. 2. 0. 0. 7. 9. 0.
0. 9. 7. 0. 0. 7. 8. 0. 0. 7. 8. 0. 0. 5.
10. 0. 0. 7. 9. 0. 0. 0. 14. 13. 10. 16. 6. 0.
0. 0. 5. 13. 11. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 14. 16. 14. 1. 0. 0. 2. 14. 16. 16. 8.
0. 0. 0. 4. 16. 16. 14. 3. 0. 0. 0. 4. 16. 16.
10. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 1.
14. 16. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 12. 0. 0.
0. 0. 2. 9. 15. 16. 8. 0.]
[ 0. 1. 12. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 13. 0.
0. 0. 0. 7. 6. 5. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
12. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 13. 0. 0. 0. 0. 0.
1. 13. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 10. 8. 4. 0.
0. 0. 13. 15. 16. 12. 7. 0.]
[ 0. 1. 6. 12. 15. 5. 0. 0. 0. 7. 14. 14. 16. 7.
0. 0. 0. 0. 2. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16.
2. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 11. 16. 12. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 4. 14. 7. 0. 0. 0. 2. 4. 5. 14. 7. 0.
0. 0. 6. 16. 14. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 8. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 6.
0. 0. 0. 0. 0. 5. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 14.
3. 10. 10. 0. 0. 1. 14. 15. 10. 16. 6. 0. 0. 14.
14. 12. 15. 16. 2. 0. 0. 3. 0. 0. 8. 14. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 5. 10. 0. 0.]
[ 0. 0. 9. 15. 16. 15. 2. 0. 0. 4. 16. 5. 3. 1.
0. 0. 0. 4. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 14. 9.
14. 15. 2. 0. 0. 5. 13. 9. 8. 15. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 13. 5. 0. 0. 0. 0. 5. 11. 14. 0. 0.
0. 0. 11. 12. 7. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 13. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 14. 2. 0.
0. 0. 0. 3. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 7.
0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 8. 1. 0. 0. 0. 3.
15. 11. 14. 13. 2. 0. 0. 0. 10. 16. 10. 16. 15. 0.
0. 0. 1. 10. 14. 12. 7. 0.]
[ 0. 0. 7. 16. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 9. 12. 15. 16.
7. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 15. 1. 0. 0. 0. 7. 12.
15. 15. 8. 0. 0. 1. 16. 16. 16. 13. 5. 0. 0. 0.
0. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 2. 0. 0. 0.
0. 0. 8. 14. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 11. 10. 8. 1. 1. 0. 0. 3. 15. 11. 3. 12.
6. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
16. 5. 0. 0. 0. 0. 5. 13. 12. 12. 0. 0. 0. 0.
13. 7. 1. 16. 4. 0. 0. 1. 15. 4. 7. 14. 0. 0.
0. 1. 14. 14. 8. 1. 0. 0.]
[ 0. 1. 8. 13. 15. 5. 0. 0. 0. 8. 14. 7. 16. 14.
0. 0. 0. 10. 12. 1. 10. 16. 2. 0. 0. 2. 12. 14.
15. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 4. 4. 15. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 9. 9. 0. 0. 0. 9. 7. 1. 10. 12. 0.
0. 0. 6. 13. 16. 15. 6. 0.]
[ 0. 0. 4. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 14. 15. 5.
0. 0. 0. 8. 16. 5. 3. 14. 0. 0. 0. 5. 11. 0.
0. 10. 5. 0. 0. 5. 9. 0. 0. 8. 8. 0. 0. 0.
14. 0. 0. 10. 8. 0. 0. 0. 14. 13. 13. 16. 1. 0.
0. 0. 2. 14. 14. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 8. 12. 9. 2. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 16.
4. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 11. 0. 0. 0. 3. 16. 16.
16. 5. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 1.
15. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 9. 0. 0.
0. 0. 0. 9. 12. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 3.
0. 0. 0. 0. 2. 4. 14. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 8.
14. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 2.
15. 14. 7. 6. 3. 0. 0. 5. 16. 15. 16. 15. 3. 0.
0. 0. 10. 13. 8. 2. 0. 0.]
[ 0. 1. 8. 13. 16. 13. 0. 0. 0. 1. 13. 12. 15. 16.
0. 0. 0. 0. 0. 5. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 5. 15.
5. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 11. 1. 0. 0. 0. 0.
2. 13. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 14. 16. 4. 0.
0. 0. 13. 16. 15. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 6. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 5. 0.
0. 0. 0. 0. 12. 8. 0. 2. 6. 0. 0. 4. 15. 0.
1. 13. 8. 0. 0. 6. 16. 2. 6. 14. 1. 0. 0. 8.
16. 16. 16. 6. 0. 0. 0. 1. 5. 8. 16. 1. 0. 0.
0. 0. 0. 3. 11. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 14. 16. 16. 0. 0. 0. 0. 14. 13. 8. 8.
0. 0. 0. 2. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 13.
16. 13. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 12. 16. 7. 0. 0. 0.
4. 1. 2. 14. 6. 0. 0. 0. 1. 6. 16. 11. 0. 0.
0. 0. 11. 15. 8. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 4. 0.
0. 0. 0. 3. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 6.
4. 1. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 14. 16. 3. 0. 0. 2.
14. 9. 0. 11. 9. 0. 0. 0. 10. 14. 8. 15. 5. 0.
0. 0. 3. 13. 16. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 7. 12. 13. 16.
8. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 5. 0. 0. 1. 4. 4.
7. 16. 1. 0. 0. 10. 16. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 5.
11. 13. 16. 10. 2. 0. 0. 0. 0. 11. 13. 0. 0. 0.
0. 0. 5. 13. 3. 0. 0. 0.]
[ 0. 2. 12. 14. 3. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 1. 0. 4.
1. 0. 0. 0. 13. 16. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 7. 16.
14. 1. 0. 0. 0. 0. 15. 14. 16. 0. 0. 0. 0. 2.
16. 1. 15. 7. 0. 0. 0. 5. 16. 6. 15. 7. 0. 0.
0. 1. 16. 14. 9. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 14. 12. 3. 0. 0. 0. 6. 16. 6. 14. 14.
0. 0. 0. 6. 13. 0. 8. 14. 0. 0. 0. 2. 14. 14.
14. 16. 3. 0. 0. 0. 2. 4. 6. 16. 5. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 3. 0.
0. 0. 7. 16. 16. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 15. 16. 15. 4.
0. 0. 0. 2. 16. 9. 10. 11. 0. 0. 0. 6. 12. 0.
0. 12. 3. 0. 0. 8. 12. 0. 0. 6. 8. 0. 0. 6.
13. 0. 0. 9. 8. 0. 0. 1. 16. 13. 15. 16. 3. 0.
0. 0. 6. 15. 9. 3. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 12. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 15. 0.
0. 0. 0. 0. 13. 16. 14. 2. 0. 0. 0. 1. 15. 16.
11. 2. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0.
9. 16. 14. 5. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 14. 0. 0.
0. 0. 4. 11. 12. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. 13. 8. 1. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 8.
0. 0. 0. 0. 6. 1. 11. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 15. 4. 0. 0. 0. 0.
8. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 16. 15. 4. 0.
0. 2. 10. 11. 7. 2. 0. 0.]
[ 0. 4. 13. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 8. 12. 16. 16. 13.
0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 15. 16.
6. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 11. 9. 2. 0. 0. 0. 0.
1. 7. 15. 13. 2. 0. 0. 0. 3. 4. 7. 16. 10. 0.
0. 2. 11. 15. 11. 8. 2. 0.]
[ 0. 0. 0. 2. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 8. 0.
0. 0. 0. 0. 10. 9. 0. 4. 4. 0. 0. 4. 14. 1.
1. 15. 8. 0. 0. 4. 16. 5. 11. 16. 2. 0. 0. 6.
16. 16. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 4. 0. 12. 6. 0. 0.
0. 0. 0. 1. 13. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 3. 10. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 12. 14. 8. 1.
0. 0. 0. 1. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 9.
11. 16. 3. 0. 0. 4. 16. 14. 9. 15. 7. 0. 0. 1.
4. 0. 0. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 3. 12. 8. 0. 0.
0. 0. 2. 10. 8. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 12. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 15. 0. 0.
0. 0. 0. 4. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 10.
1. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 15. 7. 0. 0. 0. 6.
16. 9. 9. 16. 3. 0. 0. 0. 8. 16. 13. 15. 11. 0.
0. 0. 1. 10. 15. 14. 4. 0.]
[ 0. 0. 5. 14. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 16.
5. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 0. 0. 0. 0. 9. 14.
16. 16. 13. 0. 0. 2. 16. 16. 15. 7. 1. 0. 0. 0.
1. 14. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 5. 0. 0. 0.
0. 0. 7. 13. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 15. 13. 0. 3. 3. 0. 0. 0. 15. 15. 8. 15.
5. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 7. 16.
16. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 12. 15. 10. 0. 0. 0. 3.
16. 0. 10. 15. 1. 0. 0. 2. 16. 5. 7. 15. 3. 0.
0. 1. 12. 16. 15. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 13. 13. 4. 0. 0. 0. 0. 16. 10. 10. 8.
0. 0. 0. 0. 14. 7. 6. 11. 0. 0. 0. 0. 6. 15.
15. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 5. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 7. 9. 0. 0. 1. 4. 4. 6. 12. 10. 0.
0. 1. 6. 11. 15. 12. 1. 0.]
[ 0. 0. 7. 12. 13. 2. 0. 0. 0. 0. 14. 13. 8. 13.
0. 0. 0. 3. 16. 1. 0. 11. 2. 0. 0. 4. 14. 0.
0. 5. 8. 0. 0. 5. 8. 0. 0. 5. 8. 0. 0. 4.
16. 0. 2. 14. 7. 0. 0. 2. 16. 10. 14. 15. 1. 0.
0. 0. 6. 14. 14. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 14. 11. 3. 0. 0. 0. 1. 15. 8. 13. 10.
0. 0. 0. 1. 15. 9. 9. 15. 2. 0. 0. 0. 10. 16.
16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 4. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 15. 4. 0. 0. 0. 7. 5. 9. 16. 0. 0.
0. 0. 6. 12. 13. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 15. 16. 12. 5. 0. 0. 0. 1. 16. 15. 11. 7.
0. 0. 0. 4. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 14.
12. 7. 0. 0. 0. 7. 16. 14. 10. 16. 3. 0. 0. 0.
1. 0. 10. 16. 4. 0. 0. 0. 1. 10. 16. 10. 0. 0.
0. 0. 13. 15. 5. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 9. 12. 16. 8. 0. 0. 0. 15. 15. 8. 8.
2. 0. 0. 4. 16. 11. 4. 1. 0. 0. 0. 8. 16. 16.
16. 14. 0. 0. 0. 0. 11. 9. 8. 16. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 7. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 12. 0. 0.
0. 0. 3. 13. 9. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 14. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 14. 0. 0.
0. 0. 0. 2. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 7.
0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 15. 4. 0. 0. 0. 4.
16. 9. 4. 16. 2. 0. 0. 1. 15. 13. 6. 16. 11. 0.
0. 0. 4. 13. 16. 15. 5. 0.]
[ 0. 0. 7. 11. 13. 8. 1. 0. 0. 1. 15. 9. 8. 6.
0. 0. 0. 10. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16.
16. 9. 0. 0. 0. 0. 6. 5. 10. 13. 0. 0. 0. 0.
0. 1. 14. 16. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 14. 4. 0. 0.
0. 1. 10. 14. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 14. 11. 3. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 12. 14.
1. 0. 0. 1. 14. 12. 0. 13. 3. 0. 0. 5. 16. 6.
0. 8. 6. 0. 0. 8. 16. 0. 0. 9. 8. 0. 0. 7.
16. 3. 7. 16. 5. 0. 0. 3. 15. 13. 16. 15. 2. 0.
0. 0. 4. 15. 12. 2. 0. 0.]
[ 0. 0. 12. 16. 14. 8. 0. 0. 0. 7. 16. 10. 14. 16.
0. 0. 0. 4. 16. 11. 14. 16. 4. 0. 0. 0. 5. 14.
16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 4. 16. 6. 0. 0. 2. 12. 9. 16. 15. 1. 0.
0. 1. 9. 16. 14. 3. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 14. 11. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 13. 2. 2.
1. 0. 0. 3. 16. 9. 4. 13. 4. 0. 0. 0. 7. 16.
16. 14. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 0.
16. 9. 10. 15. 0. 0. 0. 1. 16. 2. 5. 16. 4. 0.
0. 0. 7. 15. 16. 16. 3. 0.]
[ 0. 0. 9. 16. 14. 6. 0. 0. 0. 6. 16. 5. 10. 16.
0. 0. 0. 2. 15. 7. 10. 16. 3. 0. 0. 0. 4. 8.
12. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 1. 16. 8. 0. 0. 0. 3. 0. 8. 16. 1. 0.
0. 0. 10. 16. 13. 4. 0. 0.]
[ 0. 1. 15. 14. 2. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 0. 0. 3.
2. 0. 0. 2. 16. 3. 2. 13. 3. 0. 0. 0. 11. 14.
15. 9. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0.
15. 13. 14. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 4. 16. 3. 0. 0.
0. 1. 15. 16. 12. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 5. 12. 0. 2. 1. 0. 0. 1. 14. 4. 1.
14. 8. 0. 0. 10. 8. 0. 9. 15. 1. 0. 1. 15. 1.
2. 15. 8. 0. 0. 5. 16. 6. 11. 16. 2. 0. 0. 5.
16. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 15. 2. 0. 0.
0. 0. 0. 5. 11. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 3. 14. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 13.
0. 0. 0. 2. 13. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 12. 16.
16. 4. 0. 0. 0. 2. 13. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
12. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 16. 6. 0.
0. 0. 2. 10. 16. 16. 2. 0.]
[ 0. 0. 3. 12. 16. 16. 15. 0. 0. 0. 9. 10. 7. 12.
14. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 0.
11. 13. 0. 0. 0. 1. 9. 9. 16. 11. 1. 0. 0. 13.
16. 16. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 1. 16. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 6. 16. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 11. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 5. 11. 9. 16.
11. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 6. 0. 0. 0. 6. 9.
12. 16. 9. 0. 0. 1. 16. 16. 16. 14. 3. 0. 0. 0.
3. 5. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 14. 0. 0. 0.
0. 0. 1. 16. 5. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 14. 16. 16. 15. 1. 0. 0. 6. 6. 5. 12.
12. 1. 0. 0. 0. 2. 11. 12. 3. 0. 0. 0. 5. 14.
9. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0.
1. 11. 16. 7. 0. 0. 0. 0. 2. 7. 16. 7. 0. 0.
0. 0. 9. 13. 5. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 12. 15. 16. 5. 0. 0. 0. 10. 11. 2. 3.
0. 0. 0. 0. 13. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 10.
12. 11. 1. 0. 0. 1. 16. 13. 8. 14. 7. 0. 0. 0.
1. 0. 0. 13. 3. 0. 0. 0. 1. 6. 12. 10. 0. 0.
0. 0. 10. 10. 7. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 7. 10. 3. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 12.
0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 10. 16.
16. 5. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 0.
14. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 1. 0. 0.
0. 0. 1. 9. 12. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. 12. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 12.
0. 0. 0. 5. 16. 8. 3. 16. 0. 0. 0. 8. 13. 0.
0. 8. 7. 0. 0. 8. 12. 0. 0. 6. 8. 0. 0. 8.
13. 0. 4. 12. 8. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 13. 0. 0.
0. 0. 11. 14. 8. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 12. 1. 6. 0. 0. 0. 0. 11. 12. 0. 16.
2. 0. 0. 0. 16. 5. 0. 12. 4. 0. 0. 3. 15. 0.
0. 8. 4. 0. 0. 7. 12. 0. 0. 4. 7. 0. 0. 2.
15. 1. 1. 12. 5. 0. 0. 0. 16. 11. 12. 15. 3. 0.
0. 0. 4. 12. 12. 3. 0. 0.]
[ 0. 0. 13. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 15. 0. 0.
0. 0. 0. 9. 9. 13. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
3. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
4. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 15. 8. 12. 11. 0.
0. 0. 12. 16. 16. 12. 2. 0.]
[ 0. 5. 15. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 11. 0.
0. 0. 0. 6. 10. 11. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 7.
15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 11. 0. 0. 0. 0. 0.
3. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 15. 12. 11. 0.
0. 6. 16. 16. 16. 13. 3. 0.]
[ 0. 0. 7. 14. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 14. 14. 16. 14.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12. 0. 0. 0. 0. 4. 4.
14. 9. 2. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 16. 7. 0. 0. 6.
12. 16. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 3. 0. 0. 0.
0. 0. 6. 13. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 14. 9. 5. 2. 0. 0. 7. 15. 6. 2. 12.
8. 0. 0. 5. 15. 2. 8. 15. 1. 0. 0. 1. 12. 14.
16. 4. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0.
4. 10. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 9. 2. 13. 8. 0. 0.
0. 0. 5. 14. 11. 3. 0. 0.]
[ 0. 4. 15. 11. 1. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 4. 0.
0. 0. 0. 2. 6. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 8.
5. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 4. 0. 0. 0. 0. 0.
5. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 13. 16. 13. 12. 6. 0.
0. 5. 16. 15. 16. 12. 3. 0.]
[ 0. 0. 9. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 16. 12.
0. 0. 0. 2. 16. 7. 6. 15. 3. 0. 0. 8. 14. 0.
0. 8. 3. 0. 0. 5. 14. 0. 0. 8. 8. 0. 0. 2.
16. 13. 11. 14. 4. 0. 0. 3. 16. 15. 16. 6. 0. 0.
0. 0. 6. 14. 8. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 11. 12. 5. 0. 0. 0. 0. 12. 6. 2. 3.
0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 12. 16.
16. 4. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
12. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 8. 0. 0.
0. 0. 6. 12. 11. 7. 0. 0.]
[ 0. 2. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 3. 0.
0. 0. 0. 3. 10. 12. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 7.
10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 12. 0. 0. 0. 0. 0.
8. 15. 15. 12. 5. 0. 0. 2. 16. 16. 16. 16. 15. 2.
0. 2. 15. 14. 12. 12. 7. 0.]
[ 0. 0. 1. 13. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 4. 0.
0. 0. 0. 0. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 10.
2. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 10. 1. 0. 0. 4.
16. 6. 2. 14. 7. 0. 0. 0. 11. 15. 12. 15. 8. 0.
0. 0. 2. 14. 15. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 13. 16. 10. 1. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 16.
7. 0. 0. 0. 5. 2. 11. 14. 5. 0. 0. 0. 0. 10.
15. 6. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 13. 2. 0. 0. 0. 0.
4. 11. 15. 14. 0. 0. 0. 0. 2. 2. 13. 16. 1. 0.
0. 0. 5. 14. 15. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 11. 16. 13. 5. 0. 0. 2. 16. 16. 16. 16.
12. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 10.
15. 5. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0.
13. 16. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 14. 0. 0.
0. 0. 5. 14. 11. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. 14. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 4. 12. 16. 11.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 3.
16. 9. 0. 0. 0. 2. 5. 10. 16. 12. 2. 0. 0. 16.
16. 16. 16. 14. 3. 0. 0. 4. 4. 14. 12. 0. 0. 0.
0. 0. 2. 16. 7. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 12. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 5.
0. 0. 0. 0. 9. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16.
11. 4. 0. 0. 0. 0. 4. 8. 16. 16. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 2. 14. 14. 0. 0. 0. 0. 4. 15. 16. 11. 0.
0. 0. 5. 16. 14. 8. 0. 0.]
[ 0. 1. 9. 16. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 7. 8. 10. 16.
9. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 4. 0. 0. 0. 5. 13.
13. 3. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 11. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 3. 5. 14. 15. 0. 0.
0. 0. 10. 16. 11. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 2. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 9. 0.
0. 0. 0. 0. 8. 12. 0. 0. 13. 5. 0. 0. 13. 8.
0. 9. 14. 0. 0. 4. 16. 16. 12. 16. 4. 0. 0. 4.
12. 12. 15. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 4. 0. 0.
0. 0. 0. 4. 10. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 5. 0.
0. 0. 0. 0. 12. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 8.
0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 11. 2. 0. 0. 0. 0. 5.
16. 16. 16. 13. 1. 0. 0. 2. 16. 14. 15. 16. 5. 0.
0. 0. 5. 15. 14. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 14. 1. 0.
0. 0. 0. 0. 15. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 9.
1. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 1.
16. 10. 8. 16. 6. 0. 0. 0. 12. 14. 5. 9. 13. 0.
0. 0. 4. 15. 15. 12. 3. 0.]
[ 0. 0. 3. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 12. 12. 0. 0.
0. 0. 0. 3. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 2.
0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 2. 5. 2. 0. 0. 0. 4.
16. 2. 12. 15. 2. 0. 0. 1. 14. 13. 2. 13. 11. 0.
0. 0. 3. 11. 16. 13. 4. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 11. 9. 0. 6. 0. 0. 0. 6. 15.
1. 11. 15. 0. 0. 5. 16. 14. 10. 16. 8. 0. 1. 15.
16. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 3. 7. 5. 13. 11. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 15. 3. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. 16. 9. 1. 0. 0. 0. 7. 16. 9. 14. 11.
0. 0. 0. 8. 14. 1. 7. 14. 2. 0. 0. 2. 14. 14.
14. 15. 3. 0. 0. 0. 2. 4. 4. 16. 4. 0. 0. 0.
3. 0. 0. 13. 9. 0. 0. 2. 15. 8. 8. 14. 8. 0.
0. 0. 8. 15. 13. 10. 0. 0.]
[ 0. 0. 11. 15. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 7.
0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 13. 16.
16. 13. 2. 0. 0. 0. 14. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 2.
16. 16. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 14. 0. 0. 0.
0. 0. 8. 16. 13. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 12. 16. 9. 0. 0. 0. 4. 16. 6. 7. 3.
0. 0. 0. 4. 16. 2. 8. 3. 0. 0. 0. 7. 16. 15.
13. 16. 3. 0. 0. 5. 11. 1. 1. 16. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 7. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 6. 0. 0.
0. 0. 10. 11. 4. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. 11. 7. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 16. 10.
0. 0. 0. 4. 16. 6. 5. 15. 2. 0. 0. 8. 12. 0.
0. 5. 8. 0. 0. 8. 10. 0. 0. 5. 8. 0. 0. 6.
13. 1. 5. 14. 5. 0. 0. 0. 14. 13. 15. 11. 1. 0.
0. 0. 7. 12. 8. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 8. 16. 7.
0. 0. 0. 3. 13. 1. 14. 13. 0. 0. 0. 0. 10. 16.
16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 2. 5. 15. 4. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 12. 6. 0. 0. 0. 5. 6. 5. 15. 4. 0.
0. 0. 6. 15. 16. 12. 1. 0.]
[ 0. 0. 3. 10. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 13. 12. 0. 2.
0. 0. 0. 4. 16. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 14.
16. 14. 2. 0. 0. 6. 16. 12. 5. 16. 5. 0. 0. 1.
12. 1. 0. 14. 7. 0. 0. 0. 0. 3. 13. 13. 1. 0.
0. 0. 1. 13. 10. 1. 0. 0.]
[ 0. 4. 15. 15. 8. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 16. 3.
0. 0. 0. 1. 0. 1. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
11. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 15. 2. 0. 0. 0. 0.
4. 15. 16. 14. 6. 0. 0. 6. 16. 16. 15. 11. 3. 0.
0. 7. 14. 11. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 12. 10. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 16. 9.
1. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 11. 1. 0. 0. 0. 10. 16.
16. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 14. 16. 4. 0. 0. 0. 4.
13. 0. 7. 15. 0. 0. 0. 4. 14. 2. 2. 16. 0. 0.
0. 0. 6. 11. 10. 5. 0. 0.]
[ 0. 2. 11. 16. 13. 2. 0. 0. 0. 11. 15. 12. 16. 7.
0. 0. 0. 7. 6. 0. 14. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 1.
16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0. 0. 0. 0.
7. 16. 4. 3. 3. 0. 0. 3. 15. 16. 15. 15. 11. 0.
0. 2. 13. 12. 9. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 7. 14. 8. 4. 0. 0. 0. 0. 16. 8. 15. 14.
1. 0. 0. 4. 16. 4. 0. 8. 4. 0. 0. 8. 14. 0.
0. 4. 4. 0. 0. 8. 16. 0. 0. 4. 5. 0. 0. 3.
16. 1. 0. 11. 4. 0. 0. 0. 15. 16. 16. 12. 0. 0.
0. 0. 6. 13. 7. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 9. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 16. 7.
0. 0. 0. 4. 14. 5. 11. 13. 0. 0. 0. 7. 12. 0.
0. 12. 4. 0. 0. 8. 11. 0. 0. 7. 5. 0. 0. 4.
13. 1. 1. 10. 6. 0. 0. 2. 16. 15. 15. 14. 1. 0.
0. 0. 8. 15. 11. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 12. 12. 7. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 5.
0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 16. 0. 0. 0. 4. 16. 16.
16. 12. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 3.
15. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 8. 0. 0.
0. 1. 7. 12. 11. 5. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 15. 14. 1. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 16. 2.
0. 0. 0. 0. 3. 8. 16. 2. 0. 0. 0. 2. 6. 12.
16. 7. 2. 0. 0. 13. 16. 16. 16. 16. 9. 0. 0. 10.
13. 16. 7. 1. 0. 0. 0. 0. 6. 14. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 8. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 4. 0.
0. 0. 0. 2. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 10.
0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 3.
16. 14. 13. 10. 2. 0. 0. 0. 12. 16. 13. 16. 12. 0.
0. 0. 1. 10. 16. 14. 4. 0.]
[ 0. 0. 7. 16. 16. 15. 8. 0. 0. 0. 12. 15. 15. 16.
11. 0. 0. 0. 0. 3. 14. 15. 2. 0. 0. 0. 1. 14.
12. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0.
0. 3. 12. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 12. 14. 1. 0.
0. 0. 10. 15. 10. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 11. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 16. 16. 6.
0. 0. 0. 0. 0. 2. 11. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
9. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 15. 2. 0. 0. 0. 1.
9. 15. 9. 3. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 16. 7. 0.
0. 0. 10. 13. 8. 4. 1. 0.]
[ 0. 0. 4. 10. 12. 7. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 15.
0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 7. 16.
16. 9. 0. 0. 0. 0. 2. 14. 16. 11. 1. 0. 0. 0.
0. 16. 16. 16. 0. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 12. 0. 0.
0. 0. 1. 9. 10. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 15. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 3. 12. 16. 6.
0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 3. 8.
16. 4. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 16. 16. 8. 0. 0. 8.
11. 14. 14. 5. 1. 0. 0. 0. 0. 15. 6. 0. 0. 0.
0. 0. 1. 15. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 3.
0. 0. 0. 0. 0. 14. 10. 2. 9. 0. 0. 1. 11. 13.
0. 10. 15. 0. 0. 12. 15. 5. 7. 14. 10. 0. 1. 15.
16. 16. 16. 16. 4. 0. 0. 4. 4. 3. 10. 14. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 15. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 8. 15. 3. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 11. 2.
0. 0. 0. 0. 13. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 14.
0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 15. 5. 0. 0. 0. 0. 3.
15. 16. 11. 14. 7. 0. 0. 0. 11. 16. 6. 6. 15. 0.
0. 0. 0. 10. 14. 12. 8. 0.]
[ 0. 0. 10. 15. 15. 11. 4. 0. 0. 1. 10. 5. 7. 16.
10. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 11.
13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 5. 0. 0. 0. 0.
0. 1. 10. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 7. 15. 3. 0.
0. 0. 6. 11. 16. 8. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 16. 15.
1. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 0. 3. 16.
16. 15. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 6. 0. 0. 0. 1.
13. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 15. 2. 0. 0.
0. 0. 6. 12. 12. 2. 0. 0.]
[ 0. 0. 3. 13. 16. 5. 0. 0. 0. 6. 15. 9. 15. 7.
0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 7. 14.
16. 3. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 14. 3. 0. 0. 0.
0. 3. 2. 15. 10. 0. 0. 0. 4. 5. 12. 16. 14. 0.
0. 0. 5. 13. 14. 8. 2. 0.]
[ 0. 0. 7. 16. 9. 8. 2. 0. 0. 5. 16. 14. 16. 16.
4. 0. 0. 8. 14. 0. 6. 16. 4. 0. 0. 1. 16. 16.
15. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 4. 4. 13. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 13. 8. 0. 0. 0. 12. 9. 11. 16. 7. 0.
0. 0. 7. 15. 14. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 12. 10. 3. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 7.
0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 14. 16.
16. 2. 0. 0. 0. 1. 15. 16. 16. 5. 0. 0. 0. 0.
15. 16. 15. 2. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 8. 0. 0.
0. 0. 1. 7. 12. 10. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 10. 16. 16. 1. 0. 0. 0. 9. 16. 13. 16.
1. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 3.
12. 12. 5. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 10. 4. 0. 0. 0.
3. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 5. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 15. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. 13. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 9. 0.
0. 0. 0. 0. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 8.
0. 0. 0. 0. 0. 6. 16. 9. 3. 0. 0. 0. 0. 3.
16. 14. 12. 13. 4. 0. 0. 0. 14. 10. 0. 10. 15. 0.
0. 0. 2. 12. 16. 13. 7. 0.]
[ 0. 0. 5. 12. 13. 4. 0. 0. 0. 3. 16. 10. 2. 5.
9. 0. 0. 0. 15. 14. 11. 15. 3. 0. 0. 0. 7. 16.
15. 1. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
8. 14. 13. 12. 0. 0. 0. 0. 12. 12. 13. 11. 0. 0.
0. 0. 7. 16. 11. 2. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 3. 13. 7. 0. 0. 0. 0. 1. 14. 11. 0.
0. 0. 0. 0. 12. 12. 1. 2. 3. 0. 0. 7. 16. 4.
1. 15. 10. 0. 0. 10. 14. 0. 7. 16. 8. 0. 0. 15.
16. 16. 16. 16. 1. 0. 0. 4. 11. 11. 15. 11. 0. 0.
0. 0. 0. 2. 15. 4. 0. 0.]
[ 0. 1. 7. 13. 16. 13. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 14.
0. 0. 0. 1. 7. 16. 10. 1. 0. 0. 0. 1. 16. 15.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 14. 3. 0. 0. 0. 0.
0. 1. 14. 15. 3. 0. 0. 0. 1. 5. 13. 16. 7. 0.
0. 0. 8. 15. 10. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 12. 11. 6. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 13.
2. 0. 0. 2. 14. 16. 16. 14. 2. 0. 0. 2. 13. 16.
16. 8. 0. 0. 0. 4. 16. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 4.
16. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 1. 11. 16. 16. 8. 0. 0.
0. 0. 4. 11. 12. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 2. 16. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 12. 0.
0. 0. 0. 0. 4. 15. 9. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 12.
0. 9. 12. 0. 0. 9. 16. 16. 16. 16. 10. 0. 0. 1.
6. 10. 14. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 14. 0. 0.
0. 0. 0. 3. 16. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 5.
0. 0. 0. 0. 14. 14. 1. 12. 0. 0. 0. 0. 15. 10.
0. 7. 4. 0. 0. 2. 16. 7. 0. 2. 9. 0. 0. 2.
16. 8. 0. 6. 11. 0. 0. 1. 12. 14. 14. 16. 5. 0.
0. 0. 4. 15. 16. 8. 1. 0.]
[ 0. 0. 9. 12. 14. 6. 0. 0. 0. 0. 16. 6. 0. 0.
0. 0. 0. 2. 15. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 12.
16. 9. 1. 0. 0. 1. 8. 6. 2. 12. 7. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 11. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 15. 2. 0.
0. 0. 12. 14. 9. 2. 0. 0.]
[ 0. 2. 10. 12. 16. 8. 0. 0. 0. 4. 8. 5. 13. 16.
0. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 7. 0. 0. 0. 0. 6. 16.
10. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 11. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 6. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 5. 0.
0. 2. 14. 16. 12. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 6. 12. 6. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 14. 1.
0. 0. 0. 0. 10. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 1. 13. 16.
0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 11. 4. 0. 0. 0. 0.
16. 16. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 16. 12. 0.
0. 0. 0. 6. 11. 12. 5. 0.]
[ 0. 0. 5. 14. 11. 8. 0. 0. 0. 4. 15. 2. 16. 16.
0. 0. 0. 8. 12. 0. 12. 16. 0. 0. 0. 2. 15. 16.
16. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 4. 10. 16. 2. 0. 0. 0.
0. 0. 4. 16. 2. 0. 0. 3. 13. 8. 14. 16. 0. 0.
0. 0. 7. 15. 12. 5. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. 13. 10. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 13. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 16. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 8.
2. 0. 0. 0. 0. 7. 16. 16. 16. 11. 0. 0. 0. 4.
16. 2. 4. 11. 9. 0. 0. 1. 13. 11. 8. 12. 12. 0.
0. 0. 1. 12. 16. 14. 4. 0.]
[ 0. 0. 6. 12. 12. 6. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 13.
0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 8. 16.
16. 12. 0. 0. 0. 2. 13. 16. 16. 12. 0. 0. 0. 1.
16. 16. 16. 10. 0. 0. 0. 0. 16. 16. 16. 8. 0. 0.
0. 0. 2. 11. 10. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 12.
0. 0. 0. 0. 0. 4. 15. 11. 0. 0. 0. 0. 6. 16.
16. 16. 13. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 5. 1. 0. 0. 0.
0. 14. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 1. 0. 0. 0.
0. 0. 11. 11. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 12. 16. 16. 7. 0. 0. 0. 3. 16. 10. 2. 2.
0. 0. 0. 4. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 12.
12. 9. 1. 0. 0. 1. 15. 16. 12. 15. 9. 0. 0. 0.
0. 0. 3. 14. 11. 0. 0. 0. 3. 9. 16. 16. 7. 0.
0. 0. 10. 12. 12. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 2. 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 4. 15. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 11. 10. 5. 7. 0. 0. 0. 11. 15.
2. 13. 7. 0. 0. 10. 16. 8. 8. 16. 6. 0. 0. 8.
12. 12. 13. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 10. 10. 0. 0.
0. 0. 0. 1. 13. 3. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 13. 8. 0. 0. 0. 0. 0. 9. 15. 3.
0. 0. 0. 0. 2. 16. 9. 2. 1. 0. 0. 2. 14. 13.
1. 16. 6. 0. 0. 11. 16. 6. 8. 16. 3. 0. 1. 16.
16. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 7. 12. 13. 16. 10. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 15. 7. 0. 0.]
[ 0. 0. 3. 10. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 14.
7. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 15. 4. 0. 0. 0. 4. 4.
12. 15. 5. 0. 0. 1. 15. 16. 16. 9. 4. 0. 0. 0.
2. 11. 13. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 16. 5. 0. 0. 0.
0. 0. 3. 12. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 3. 14. 15. 6. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 14. 15. 0.
0. 0. 0. 2. 7. 2. 14. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 1.
14. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 7. 15. 2. 0. 0. 0. 0.
5. 15. 14. 4. 1. 0. 0. 4. 15. 16. 16. 16. 6. 0.
0. 4. 15. 13. 12. 11. 1. 0.]
[ 0. 0. 10. 16. 14. 5. 0. 0. 0. 2. 16. 16. 8. 0.
0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 7. 16.
16. 3. 0. 0. 0. 0. 14. 14. 13. 11. 0. 0. 0. 5.
16. 1. 6. 15. 0. 0. 0. 7. 14. 9. 13. 15. 1. 0.
0. 1. 11. 16. 15. 6. 0. 0.]
[ 0. 1. 10. 13. 2. 0. 0. 0. 0. 10. 16. 16. 12. 0.
0. 0. 0. 9. 9. 8. 16. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 6.
16. 2. 0. 0. 0. 0. 1. 11. 15. 0. 0. 0. 0. 0.
4. 16. 13. 2. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 16. 16. 13. 0.
0. 0. 9. 13. 11. 10. 9. 0.]
[ 0. 0. 15. 13. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 14. 4. 0.
0. 0. 0. 0. 1. 4. 12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 6.
12. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 10. 0. 0. 0. 0. 0.
1. 16. 8. 6. 5. 0. 0. 0. 13. 16. 16. 16. 14. 0.
0. 0. 10. 13. 10. 6. 2. 0.]
[ 0. 0. 1. 10. 14. 13. 1. 0. 0. 0. 8. 12. 6. 4.
0. 0. 0. 0. 14. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 5. 16. 12.
13. 12. 0. 0. 0. 2. 11. 11. 8. 14. 4. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 16. 4. 0. 0. 0. 0. 0. 6. 15. 2. 0.
0. 0. 0. 12. 14. 4. 0. 0.]
[ 0. 1. 10. 16. 15. 2. 0. 0. 0. 1. 12. 13. 16. 4.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 16. 8. 0. 0. 0. 0. 7. 11.
16. 13. 8. 0. 0. 8. 16. 16. 16. 16. 6. 0. 0. 2.
10. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 16. 4. 0. 0. 0.
0. 0. 10. 15. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 14. 15. 6. 0. 0. 0. 5. 16. 16. 16. 16.
0. 0. 0. 5. 16. 16. 16. 16. 3. 0. 0. 0. 2. 8.
13. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 0. 8. 16. 6. 0. 0. 0.
0. 0. 4. 16. 8. 0. 0. 0. 1. 6. 13. 16. 6. 0.
0. 0. 4. 13. 15. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. 16. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 16. 12. 5. 0.
0. 0. 0. 2. 16. 9. 4. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 16.
16. 14. 2. 0. 0. 1. 10. 4. 1. 16. 4. 0. 0. 0.
0. 0. 2. 16. 7. 0. 0. 0. 7. 8. 14. 16. 3. 0.
0. 0. 6. 13. 10. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 12. 6. 0. 0. 0. 0. 0. 11. 15. 2.
0. 0. 0. 0. 8. 16. 6. 1. 2. 0. 0. 4. 16. 9.
1. 15. 9. 0. 0. 13. 15. 6. 10. 16. 6. 0. 0. 12.
16. 16. 16. 16. 1. 0. 0. 1. 7. 4. 14. 13. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 14. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 8. 16. 3. 0. 1. 0. 0. 0. 16. 14. 5. 14.
12. 0. 0. 0. 8. 16. 16. 9. 0. 0. 0. 0. 3. 16.
14. 1. 0. 0. 0. 0. 12. 16. 16. 2. 0. 0. 0. 0.
16. 11. 16. 4. 0. 0. 0. 3. 16. 16. 16. 6. 0. 0.
0. 0. 10. 16. 10. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 5. 12. 8. 0. 1. 0. 0. 0. 11. 16. 5. 13.
6. 0. 0. 0. 2. 15. 16. 12. 1. 0. 0. 0. 0. 10.
16. 6. 0. 0. 0. 0. 1. 15. 16. 7. 0. 0. 0. 0.
8. 16. 16. 11. 0. 0. 0. 0. 11. 16. 16. 9. 0. 0.
0. 0. 6. 12. 12. 3. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 3. 15. 4. 0. 0. 0. 0. 4. 16. 12. 0.
0. 0. 0. 0. 12. 15. 3. 4. 3. 0. 0. 7. 16. 5.
3. 15. 8. 0. 0. 13. 16. 13. 15. 16. 2. 0. 0. 12.
16. 16. 16. 13. 0. 0. 0. 0. 4. 5. 16. 8. 0. 0.
0. 0. 0. 1. 16. 4. 0. 0.]
[ 0. 0. 4. 10. 13. 6. 0. 0. 0. 1. 16. 14. 12. 16.
3. 0. 0. 4. 16. 6. 3. 16. 4. 0. 0. 0. 12. 16.
16. 16. 5. 0. 0. 0. 0. 4. 4. 16. 8. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 15. 5. 0. 0. 0. 5. 7. 7. 16. 4. 0.
0. 0. 2. 14. 15. 9. 0. 0.]
[ 0. 0. 6. 16. 13. 11. 1. 0. 0. 0. 16. 15. 12. 16.
1. 0. 0. 3. 16. 7. 0. 13. 6. 0. 0. 4. 16. 0.
0. 10. 8. 0. 0. 8. 16. 0. 0. 14. 6. 0. 0. 5.
16. 7. 9. 16. 5. 0. 0. 1. 15. 16. 16. 16. 1. 0.
0. 0. 6. 16. 14. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 11. 15. 1. 0. 0. 0. 0. 13. 16. 8. 2.
1. 0. 0. 0. 16. 15. 10. 16. 5. 0. 0. 0. 8. 16.
16. 7. 0. 0. 0. 0. 9. 16. 16. 4. 0. 0. 0. 0.
16. 14. 16. 15. 0. 0. 0. 0. 15. 15. 15. 16. 0. 0.
0. 0. 2. 9. 13. 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. 10. 7. 0. 0. 0. 0. 0. 14. 16. 16. 15.
1. 0. 0. 4. 16. 7. 3. 16. 7. 0. 0. 5. 16. 10.
7. 16. 4. 0. 0. 0. 5. 14. 14. 16. 4. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 16. 2. 0. 0. 0. 4. 7. 7. 16. 2. 0.
0. 0. 5. 12. 16. 12. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. 14. 8. 1. 0. 0. 0. 2. 16. 14. 6. 1.
0. 0. 0. 0. 15. 15. 8. 15. 0. 0. 0. 0. 5. 16.
16. 10. 0. 0. 0. 0. 12. 15. 15. 12. 0. 0. 0. 4.
16. 6. 4. 16. 6. 0. 0. 8. 16. 10. 8. 16. 8. 0.
0. 1. 8. 12. 14. 12. 1. 0.]]
1797
********************
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0
9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9
5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4
4 7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7
8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2
0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 3 1 3 9 1
7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0 1 2
3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9
8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8
2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2
8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2
6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7
6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0 1
2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8
9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2
8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7
2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1
2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1
7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9
8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5
2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4
7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 2 7 8 2 0 1 2 6 3
3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4
3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 4 9 0 8 9 8 0 1 2 3 4 5 6
7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7
7 3 5 1 0 0 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6
3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 7 9
5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6
7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3
4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4
0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0 1 2 3 4 5 6 7
8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7
3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7
6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 7
9 5 4 8 8 4 9 0 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7
8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4
6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0
5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8
9 0 1 2 3 4 5 6 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6 5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1
0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5 0 9 5 2 8 0 1 7 6 3 2 1 7
4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7 5 4 4 7 2 2 5 7 9 5 4 4 9 0 8
9 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 9 5 5 6
5 0 9 8 9 8 4 1 7 7 3 5 1 0 0 2 2 7 8 2 0 1 2 6 3 3 7 3 3 4 6 6 6 4 9 1 5
0 9 5 2 8 2 0 0 1 7 6 3 2 1 7 4 6 3 1 3 9 1 7 6 8 4 3 1 4 0 5 3 6 9 6 1 7
5 4 4 7 2 8 2 2 5 7 9 5 4 8 8 4 9 0 8 9 8]
5
1797
[0 8 9]
*****训练模型******
*****预测********
/home/soyo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py:386: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
DeprecationWarning)
[8]
********新预测*******
[0 8 9 8]

模型详细参数:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC

Python---scikit-learn(sklearn)模块的更多相关文章

  1. scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类 (python代码)

    scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import ...

  2. Scikit Learn: 在python中机器学习

    转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的 ...

  3. (原创)(三)机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探

    一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价 模型训练好后,度量模型拟合效果的 ...

  4. (原创)(四)机器学习笔记之Scikit Learn的Logistic回归初探

    目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉 ...

  5. Scikit Learn

    Scikit Learn Scikit-Learn简称sklearn,基于 Python 语言的,简单高效的数据挖掘和数据分析工具,建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上.

  6. Query意图分析:记一次完整的机器学习过程(scikit learn library学习笔记)

    所谓学习问题,是指观察由n个样本组成的集合,并根据这些数据来预测未知数据的性质. 学习任务(一个二分类问题): 区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图.假设现在有一个O2O领域的 ...

  7. python常用内建模块 collections,bs64,struct,hashlib,itertools,contextlib,xml

    #  2  collections 是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. # 2.1 namedtuple #tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: p ...

  8. Python正则表达式与re模块介绍

    Python中通过re模块实现了正则表达式的功能.re模块提供了一些根据正则表达式进行查找.替换.分隔字符串的函数.本文主要介绍正则表达式先关内容以及re模块中常用的函数和函数常用场景. 正则表达式基 ...

  9. Python入门之logging模块

    本章目录: 一.logging模块简介 二.logging模块的使用 三.通过JSON或者YMAL文件配置logging模块 ===================================== ...

  10. Python机器学习库sklearn的安装

    Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口 ...

随机推荐

  1. ACdream 1063 字典树

    ACdream 1063 字典树 平衡树 神奇的cxlove有一颗平衡树,其树之神奇无法用语言来描述 OrzOrz. 这棵树支持3种操作: 1.加入一个数到树中,维护平衡树的合法性: 2.给一个数X, ...

  2. String类的概述和构造方法

    StringDemo.java /* * String:字符串类 * 由多个字符组成的一串数据 * 字符串其本质就是一个字符数组 * * 构造方法: * String(String original) ...

  3. js给对象添加属性

    obj.prototype = shuxing: shuxing['属性']=值: function Person(){}; var person = new Person(); person.nam ...

  4. MBP 2018 & Mac keyboard shortcuts

    MBP 2018 & Mac keyboard shortcuts https://support.apple.com/en-us/HT201236 delete key === Contro ...

  5. 自己打断点走的struts流程&拦截器工作原理

    ①. 请求发送给 StrutsPrepareAndExecuteFilter ②. StrutsPrepareAndExecuteFilter 判定该请求是否是一个 Struts2 请 求(Actio ...

  6. Pull方式解析XML文件

    package com.pingyijinren.test; import android.content.Intent; import android.os.Handler; import andr ...

  7. I - Balancing Act POJ - 1655

    Consider a tree T with N (1 <= N <= 20,000) nodes numbered 1...N. Deleting any node from the t ...

  8. codevs 3164 质因数分解

    3164 质因数分解  时间限制: 1 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description (多数据)给出t个数,求出它的质因子个 ...

  9. Servlet自动刷新页面

    以下内容引用自http://wiki.jikexueyuan.com/project/servlet/auto-refresh.html: 假设一个Web页面,显示了现场比赛得分或股票市场状况或货币兑 ...

  10. json序列化后的是字符串,不是二进制。是字符串!!!确定不是二进制!!!

    1.现有一个自定义对象需要储存到sql数据库中去.这个对象里面属性很多,甚至包含一些元素量打到几十万的List集合属性.本人试着使用JSON序列化这个对象,储存到数据库,报maxjsonlength超 ...